KI entdeckt mehr als 160.000 neue Viren

Das maschinelle Lerntool LucaProt hilft bei der Erkennung von 161.979 neuen Ribonukleinsäureviren (RNA) – Foto: University of Sydney

In einer im Fachjournal Cell veröffentlichten Studie erklärte ein Team von Wissenschaftlern der Universität Sydney (Australien), des Apsara Lab von Alibaba Cloud Intelligence (einem führenden Cloud-Dienstleister im asiatisch-pazifischen Raum) und der Sun Yat-sen-Universität in Taiwan (China), dass sie mithilfe eines neuen maschinellen Lerntools 161.979 neue Arten von Ribonukleinsäureviren (RNA-Viren) entdeckt hätten. Dies ist die größte Zahl an Viren, die jemals entdeckt wurde.

Laut Forschern könnten Werkzeuge des maschinellen Lernens die Kartierung des Lebens auf der Erde erheblich verbessern und zur Identifizierung von Millionen weiterer Viren beitragen.

Dies sei die größte Zahl neuer Viren, die jemals in einer einzigen Studie entdeckt wurde, und erweitere unser Wissen über Viren, die heute in der Umwelt vorkommen, sagte der Hauptautor Edward Holmes, ein Forscher an der School of Health Sciences der Universität Sydney.

Die Entdeckung so vieler neuer Viren in einer einzigen Studie ist erstaunlich und dies ist erst der Anfang und eröffnet eine Welt voller Entdeckungen. Es werden noch Millionen weiterer Viren entdeckt und der Mensch kann dieselbe Methode anwenden, um Bakterien und Parasiten zu identifizieren.

Um diese Entdeckung zu machen, entwickelten die Forscher ein maschinelles Lerntool namens LucaProt, das in der Lage ist, komplexe genetische Informationen und umfangreiche genetische Sequenzdaten zu berechnen. Viele Viren wurden sequenziert, aber LucaProt kann verschiedene Informationen sortieren und klassifizieren, um das Virus zu identifizieren, sagte Holmes.

Der Co-Autor der Studie, der Wissenschaftler Li Zhaorong vom Apsara Lab von Alibaba Cloud Intelligence, sagte, die Studie habe gezeigt, dass KI biologische Erkundungsaufgaben effizient erledigen könne. In Zukunft wird das Team das Tool trainieren, um eine noch größere Virenvielfalt zu erkennen.

Quelle: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-hon-160-000-loai-virus-moi-20241010185116738.htm