يعد إنتاج الألواح الشمسية من معادن البيروفسكايت بديلاً محتملاً لتكنولوجيا السيليكون التقليدية. ولكن حتى الآن، لا يوجد حل كامل لهذه المشكلة.
إن تحسين عمر البطاريات الشمسية هو الهدف الذي يسعى العلماء إلى تحقيقه.
نجح فريق بحثي دولي مؤخرًا في تحقيق تقدم مهم في تحديد المواد اللازمة للطبقة الوسطى من الخلايا الكهروضوئية. هذه الطبقة مسؤولة عن نقل الطاقة من طبقة امتصاص الضوء إلى طبقة توليد الكهرباء.
يلعب هذا المكون دورًا حاسمًا في كفاءة الخلية الكهروضوئية بأكملها. في السابق، لم تكن هناك العديد من المواد التي تم التحقق من استخدامها على نطاق واسع في صناعة الطاقة الشمسية. ومع ذلك، بمساعدة تكنولوجيا التعلم الآلي، تمكن الباحثون من العثور على خيارات مثالية من بين ملايين الاحتمالات.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي تعمل على تسريع ابتكارات الخلايا الشمسية
تم تدريب الخوارزمية على الخلايا الشمسية التجريبية ثم تطبيقها على مجموعة بيانات كبيرة، مما أدى إلى اختيار 24 مرشحًا من ذوي الأداء الأفضل. وقد اختبر الفريق هذه المرشحين وحقق معدل كفاءة بلغ 26.2%، وهو معدل يكاد يكون قياسيا بالنسبة للخلايا القائمة على البيروفسكايت، وأعلى بنحو 1.5% من نموذج المرجع المتطور.
وقد نشرت هذه النتائج في مجلة العلوم . والجدير بالذكر أن الفريق لا يزال يختبر المواد التي ساعدهم الذكاء الاصطناعي على اكتشافها، معتقدين أنه من الممكن العثور على مواد أكثر كفاءة في تحويل الطاقة.
ولا يعد هذا البحث نجاحًا مختبريًا فحسب، بل إنه مفيد للمستهلكين أيضًا. إن تحسين كفاءة تكنولوجيا الطاقة الشمسية من شأنه أن يساعد في تعزيز سوق الطاقة النظيفة، وبالتالي تقليل تكلفة تركيب الألواح الشمسية على أسطح المنازل وزيادة فرص الحصول على الطاقة النظيفة، مما يساهم بشكل غير مباشر في تحقيق هدف الحد من انبعاثات الاحتباس الحراري العالمي.
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm
تعليق (0)