المقياس الجديد للثروة والفقر في عالم التكنولوجيا

يقوم عالم التكنولوجيا بتقسيم "الأغنياء والفقراء" بناءً على عدد وحدات معالجة الرسوميات التي يمتلكونها. (الصورة: رويترز).

إن Nvidia هي الشركة المتخصصة في تصنيع وحدات معالجة الرسوميات المستخدمة في تدريب أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم. كلما زاد عدد هذه الرقائق التي لديك في متناول يدك، كلما زادت قدرتك على التفوق على خصومك. بدون إمدادات جيدة بما فيه الكفاية، سوف تتخلف عن الركب.

وأشار المحللان ديلان باتيل ودانيال نيشبول من شركة الأبحاث سيمي أناليسيس إلى الوضع في تقرير صدر أواخر الأسبوع الماضي. يقسمون الصناعة إلى مجموعتين: "وحدات معالجة الرسومات الفقيرة" و"وحدات معالجة الرسومات الغنية". تتكون المجموعة الفقيرة بشكل أساسي من الشركات الناشئة وخبراء المصادر المفتوحة، والتي تعاني من نقص إمدادات وحدات معالجة الرسوميات. من الشركات الناشئة الأوروبية أو أجهزة الكمبيوتر العملاقة جول فيرن إلى شركات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل Hugging Face وDatabricks وTogether، كلهم ​​في المجموعة الفقيرة.

وفي الوقت نفسه، تتضمن المجموعة الأكثر ثراءً سلسلة من الشركات التي تمتلك أكثر من 20 ألف شريحة A100 و/أو شرائح H100 من Nvidia. وهي OpenAI، وGoogle، وAnthropic، وInflection، وX (Twitter سابقًا)، وMeta. وقد طلبت العديد من هذه الأسماء وبعض الشركات الصينية أكثر من 100 ألف وحدة معالجة رسومية بحلول نهاية عام 2024.

وفقًا لشركة SemiAnalysis، تحتل شركة Meta المرتبة الثانية في العالم بناءً على عدد شرائح H100 التي تمتلكها، خلف شركة Google فقط. وتصف شركة التحليلات شركة جوجل بأنها "أغنى شركة حوسبة في العالم" مع بنية كفاءة لا تقبل المنافسة. تستعد شركة جوجل لإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي يسمى Gemini وتقوم بتدريب الإصدار التالي منه، مما يهدد GPT التابع لشركة OpenAI.

(وفقا لـ Insider)

أعلنت شركة صناعة الرقائق إنفيديا عن زيادة بنسبة 101% في إيرادات الربع الثاني من عام 2023 مقارنة بالعام الماضي بفضل "حمى" تطوير الذكاء الاصطناعي التي عززت الطلب العالمي على رقائق الذكاء الاصطناعي.

مصدر: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html