احذر من الاستثمار في الأسهم عبر الذكاء الاصطناعي

يتجه العديد من المستثمرين إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة لاختيار الأسهم والحصول على المشورة الاستثمارية. ومع ذلك، يجب توخي الحذر عند التعامل مع البيانات البطيئة وغير الكافية لتجنب... الخسائر الفادحة.

تعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات لتقديم المشورة بشأن الاستثمارات، لذا إذا كانت البيانات المدخلة غير دقيقة أو غير كاملة، فقد يؤدي ذلك بسهولة إلى اتخاذ قرارات خاطئة - الرسومات: TAN DAT

يعتقد العديد من الخبراء أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالمستقبل (إن وجدت) قد تكون "خاطئة" مثل البشر. ولذلك فمن المستحسن الجمع بين العديد من العوامل الأخرى قبل الاستثمار...

فوائد الذكاء الاصطناعي

قبل سبع سنوات، عندما نفذت شركة Techcombank Securities (TCBS) نموذج الوساطة التكنولوجية بدون وسطاء، اعتبر الكثير من الناس هذه خطوة جريئة. خلال العامين الماضيين، تم اختبار وتطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي في الاستشارات الاستثمارية بشكل كبير في شركات الأوراق المالية. وتتسابق أيضًا العديد من شركات التكنولوجيا المالية (fintech) في هذا المجال.

في الوقت الحالي، هناك بعض التطبيقات المعروفة للعديد من المستثمرين مثل DATX Vietnam، ومساعد الأسهم الافتراضي DNSE Ensa، وVNSC بواسطة Finhay من Vina Securities، وSimplize...

بالنسبة لمقدمي التطبيقات، فإن التأثير الواضح هو أنه في حين لا يستطيع الوسطاء التقليديون خدمة سوى بضع عشرات من المستثمرين في وقت واحد، فإن مساعدي الأسهم الافتراضيين يمكنهم خدمة الآلاف من العملاء في نفس الوقت.

تعلن معظم التطبيقات عن تحليل وتقييم الأسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي في بضع دقائق فقط، والتعرف المبكر على الأسهم القوية، وجذب التدفقات النقدية للسوق في وقت مبكر. كما يتم توفير أفكار استثمارية مخصصة وفقًا لاهتمامات كل عميل...

قال السيد نجوين موي (هانوي) - وهو مستثمر في الأسهم - إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي في المعاملات منذ ما يقرب من عام الآن. "أمتلك أدوات إضافية لمساعدتي في تحديد نقاط البيع والشراء بناءً على نتائج التحليل. يتم تحديث المعلومات وسجل الأسعار على الفور. بعد بضع دقائق فقط مع تقرير مكون من مئات الصفحات، يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات المهمة التي أهتم بها"، شارك السيد موي.

وفقًا لتجربة هذا المستثمر، يبدو أن الذكاء الاصطناعي مفيد لأولئك الذين يتبعون مدرسة الاستثمار الفنية، أي مراقبة تقلبات الأسعار والحجم للأسهم في الماضي لحساب وتحليل المؤشرات والنماذج والمؤشرات...

"ولكن بعد المحاولة عدة مرات للشراء والبيع بناءً على توصيات الذكاء الاصطناعي فقط، لم أر العديد من المزايا في أداء الاستثمار مقارنة بالوضع الطبيعي"، كما قال السيد موي.

وفي حديثه مع Tuoi Tre، مدير إحدى شركات الأوراق المالية التي يقع مقرها الرئيسي في هانوي، قال إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فيتنام حاليًا تتوقف بشكل أساسي على كونها أداة لتوليف المعلومات بتقنية مماثلة لـ ChatGPT.

على سبيل المثال، يسأل المستثمر مساعدًا افتراضيًا عما إذا كان سيشتري السهم أ، والإجابة هي نموذج جاهز مثل ما هي نتائج الأعمال، وعدد الجلسات التي يتم فيها تداول السهم أعلى أو أقل من المتوسط، وتحديثات حول أحدث المعلومات حول هذا العمل...

وبحسب هذا الشخص، فإن شركات الأوراق المالية نفسها ستكون حذرة عند التوصية بشراء أو بيع الأسهم، وخاصة من خلال الذكاء الاصطناعي. لأنه من السهل الوقوع في مشاكل إذا لم يكن السعر متوافقاً مع توقعات المستثمرين لاحقاً. لكن على العكس من ذلك، في بعض تطبيقات شركات التكنولوجيا المالية، تكون توصية "الشراء - البيع" أكثر تراخيًا إلى حد ما.

يشعر العديد من سماسرة البورصة بالقلق من فقدان وظائفهم بسبب اتجاه الاستثمار في الأسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي - الصورة: Q. DINH

لا "تأليه" الذكاء الاصطناعي

وهناك أيضًا العديد من مخاطر الخسارة المحتملة، وخاصة بالنسبة للمستثمرين الذين يعتمدون بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. حتى رئيس مجلس إدارة إحدى شركات الأوراق المالية التي تنشر مساعدًا افتراضيًا مشهورًا بالذكاء الاصطناعي في السوق اضطر إلى الاعتراف: إن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه استبدال البشر.

يعتقد السيد فو دوي خانه - مدير شركة Smart Invest Securities Analysis - أن المخاطر سوف تنشأ عندما نقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح. المدخلات الجيدة سوف تنتج مخرجات جيدة. ناهيك عن أن جودة البيانات المدخلة في فيتنام ليست مثالية وشفافة بما يكفي بشكل عام كما هو الحال في البلدان المتقدمة.

وفي الوقت نفسه، يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات لاتخاذ القرارات، ويمكنه تقديم تنبؤات خاطئة تمامًا، مما يؤدي إلى خسائر إذا كانت المدخلات غير صحيحة.

ووجدت السيدة تران ثي خان هين - مديرة الأبحاث في شركة إم بي للأوراق المالية (MBS) - أيضًا أن البيانات التي توفرها الذكاء الاصطناعي تستند بشكل أساسي إلى الأحداث التي وقعت. تعتمد تقلبات الأعمال وآفاقها على العديد من المتغيرات التي لا تستطيع الذكاء الاصطناعي تلخيصها أو لا تتوفر لديها بيانات لتجميعها. يحتاج المستثمرون إلى الاعتماد بشكل أكبر على حكمهم وفهمهم للأعمال.

وقالت السيدة هين: "الذكاء الاصطناعي هو أداة، ويجب على كل شخص أن يجمع المعرفة بمفرده، ولا ينبغي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي أو أي "معلم" أسهم أو مستشار وساطة".

"مضخة البيانات" تحدد الذكاء الاصطناعي

وأشار السيد فان هوانج كوان - خبير التخطيط المالي الشخصي في شركة FIDT للاستشارات الاستثمارية وإدارة الأصول - أيضًا إلى أن المستثمرين، حتى عند اختيار الذكاء الاصطناعي كرفيق، لا يزالون بحاجة إلى مهارة التحقق المتبادل من المعلومات.

لأن دقة المعلومات القادمة من الذكاء الاصطناعي لا تزال تعتمد على الأشخاص الذين "يضخون" الموارد إليها. اسأل نفسك دائمًا ما إذا كانت المعلومات التي تقدمها موثوقة أم لا.

وأشار السيد كوان أيضًا إلى ضرورة التحلي باليقظة وتجنب "الذعر" قبل توصيات البيع والشراء الساحقة من مساعدي الذكاء الاصطناعي. وقال السيد كوان "إن الشراء والبيع المستمر يمكن أن يؤدي بسهولة إلى الخسائر"، مضيفًا أنه استخدم بنفسه أدوات الذكاء الاصطناعي لكنه لم يجدها فعالة حقًا.

وبالإضافة إلى ذلك، ووفقًا لهذا الشخص، لا يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمواقف غير المتوقعة، وأحداث "البجعة السوداء" مثل جائحة كوفيد-19، والحرب...

لا يوجد روبوت للتداول حتى الآن

وبحسب السيد فان هوانج كوان، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في فيتنام حاليًا بشكل أساسي لجمع المعلومات والإجابة على الأسئلة التي يطرحها المستثمرون فيما يتعلق بإمكانيات وقيمة الأسهم. تحتوي بعض التطبيقات على توصيات بنقاط البيع والشراء.

وقال السيد كوان "لم تقم أي وحدة رسميًا بنشر المعاملات الآلية بسرعة عالية، والمعروفة أيضًا باسم التداول الآلي".

وأكد العديد من الخبراء أن هيئة الأوراق المالية أصدرت في سبتمبر/أيلول الماضي وثيقة تطلب من شركات الأوراق المالية مراجعة ووقف استخدام وضع الأوامر التلقائي (التداول الآلي) على الفور، واتخاذ التدابير الفنية لمنع وضع الأوامر التلقائي، وطلب من المستثمرين التوقف عن استخدام هذا النموذج دون إذن من هيئة الإدارة.

ومع ذلك، لا يزال هناك العديد من وحدات الإعلان عن التداول الآلي مع مؤشرات حول متى يجب الشراء عند القاع أو البيع...

من يهدد وسطاء "تهريب الأرز"؟

إن ارتفاع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي جعل العديد من الوسطاء يشعرون بالقلق بشأن فقدان وظائفهم. ومع ذلك، قالت السيدة تران ثي خان هين إن تطوير التكنولوجيا مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستثمار في الأسهم يتطلب من الوسطاء تطوير أنفسهم وأن يصبحوا أكثر تقدمًا.

"إن دور السماسرة يختلف في كل عصر. ففي الماضي، كان السماسرة بحاجة فقط إلى تقديم الطلبات، ولكن في وقت لاحق كان عليهم تقديم المشورة. والآن، أصبح المتطلب الأعلى هو تحديد المخاطر بشكل أسرع. وفي المستقبل، سيتعين على السماسرة الذين يريدون البقاء في هذه المهنة أن يتطوروا بشكل أكثر احترافية"، كما قالت السيدة هين.

وقال السيد فان هوانج كوان إن كون السماسرة عاطلين عن العمل أم لا يعتمد على مؤهلاتهم وخبرتهم وقدرتهم على تلبية متطلبات جودة الخدمة. وقال السيد كوان: "حتى بدون الذكاء الاصطناعي، سيظل الناس عاطلين عن العمل إذا كانت خبرتهم وأخلاقهم ضعيفة". بشكل عام، لم يصل الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر إلى المستوى الذي يبعث على الثقة لدى المستثمرين. كما يشعر المستثمرون بالقلق إزاء المخاطر الأخرى عند الاعتماد على الآلات أو الذكاء الاصطناعي مثل الفيروسات والحوادث...

المصدر: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm