تم مشاركة الرسالة أعلاه من قبل السيد ها جونج وو، رئيس قسم ابتكار السحابة في شركة Naver (كوريا)، في يوم الذكاء الاصطناعي في فيتنام (AI4VN) 2023، الذي عقد في مدينة هوشي منه في 22 سبتمبر.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي القادر على توليد محتوى وأفكار جديدة في أشكال مختلفة مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. ومن هناك، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أغانٍ وأدوية وأفلام وألعاب جديدة... باستخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs).
وبحسب تقديرات حديثة لشركة ماكينزي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يساهم بمبلغ 4.4 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي. تم تقييم الدراسة بناءً على 60 ألف تطبيق للذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها لصناعات مختلفة.
وبحسب السيد ها جونج وو، فإن نماذج اللغة الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي تستخدم حاليًا اللغة الإنجليزية، لذلك عندما يتم تشغيل النموذج على لغات أخرى، فسيكون غير مكتمل وبه أخطاء، ولأنه باللغة الإنجليزية، فإنه عند استخدامه، فإنه يخلق تحيزًا غير ضروري، وخاصة التحيز الثقافي.
ولهذا السبب يعتقد أن إتقان البيانات والتكنولوجيا يعد عاملاً مهماً تضعه العديد من البلدان في اعتبارها في المستقبل، للتغلب على خطر الاعتماد على البلدان الأخرى. على سبيل المثال، في كوريا، أنشأت Naver أيضًا نموذجًا كبيرًا للغة الكورية لخدمة الحكومة والشركات المحلية عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ويتفق الدكتور داو دوك مينه، المدير العام لشركة VinBigdata، مع هذا الرأي، إذ يعتقد أن الشعب الفيتنامي قادر أيضاً على إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي التي يتم إنتاجها محلياً للمساعدة في ضمان السلامة ودقة المعلومات وتقديم أفضل خدمة للحكومة والمجتمع.
وبحسب السيد داو دوك مينه، عندما تم إطلاق chatGPT في نهاية عام 2022، فقد خلق موجة سرية من المنافسة بين البلدان والشركات الكبرى في مجال البحث وإطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة.
على وجه التحديد في الولايات المتحدة، بالإضافة إلى أداة chatGPT من OpenAI، هناك نماذج ذكاء اصطناعي توليدية أخرى مثل Bard من Google وTitan من Amazon. في الصين، هناك Earnie Bot من Baidu، وSenseChat من Sense Time، وHunyan من Tencent. في كوريا يوجد HyperClova X من Naver…
قال السيد داو دوك مينه إن تطوير نموذج لغوي كبير لتطبيقه على الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس بالمهمة البسيطة ويتطلب الكثير من المال. إذا تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على أساس منصات نماذج اللغة الكبيرة المتاحة في العالم، فإن فيتنام معرضة لمخاطر عديدة. على سبيل المثال، مع النماذج الكبيرة باللغات الأجنبية، لا تشكل البيانات الفيتنامية سوى نسبة صغيرة للغاية، وخاصة اللغة الإنجليزية، لذا من الصعب ضمان الدقة وأمان البيانات وملاءمتها لاحتياجات العمل...
على سبيل المثال، تحتوي نماذج اللغات الأجنبية الكبيرة على مئات المليارات من المعلمات. يتطلب تشغيل نموذج في العالم الحقيقي بنية تحتية ضخمة للحوسبة، لكن الجودة ليست متناسبة لأن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعطي إجابات خاطئة، خاصة في المعرفة التاريخية والثقافة والقضايا الخاصة بكل بلد.
ولهذا السبب، قررت شركة VinBigdata بناء نموذج لغوي كبير باللغة الفيتنامية، بهدف ضمان أمن البيانات، وتحسين الدقة، وخفض التكاليف، والتكيف مع الوضع المحلي. قام فريق الخبراء ببناء نموذج بمعلمات أقل بمئات المرات من chatGPT، لكنه تم بناؤه على كمية كبيرة من البيانات الفيتنامية.
يمكن للنموذج الإجابة على الأسئلة المحلية المحددة بدقة عالية. على وجه التحديد، عند السؤال عن القانون مع وجود انتهاكين مختلفين، كان نموذج chatGPT له نفس الإجابة والمحتوى العام. وفي الوقت نفسه، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الفيتنامية الإجابة بدقة بناءً على قوانين ومراسيم وغرامات ومصادر معلومات محددة للغاية...
ولإثبات هذه الدقة، أعطى الدكتور داو دوك مينه مثالاً عند السؤال عن عمل "زوجة المتسول" في الأدب الفيتنامي على chatGPT ونموذج اللغة الفيتنامية الذي طورته VinBigdata، وكانت نتيجة نموذج VinBigdata دقيقة تمامًا بينما كانت إجابة ChatGPT غير واضحة.
وقال ممثل شركة VinBigdata أيضًا إن إتقان الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه محليًا مهم لأنه يمكن أن يساعد الحكومة في إتقان المحتوى وتجنب المعلومات المضللة وضمان أمن البيانات الوطنية وإحضار التكنولوجيا الفيتنامية إلى العالم.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)