نحو مستقبل "تكافلي" مع الذكاء الاصطناعي المولد بيولوجيًا

في علم الأحياء، التعايش هو علاقة تكافلية بين نوعين أو أكثر من الكائنات الحية، حيث يستفيد كل نوع. ويقدم هذا النموذج التكافلي درسًا قيمًا حول العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي.

بدلاً من المواجهة أو الاستبدال، يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة داعمة ومكملة للقدرات البشرية، مما يخلق قوة مشتركة متفوقة...

هذه صورة مرسومة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على طلب المستخدم: يستخدم الطلاب الفيتناميون الذكاء الاصطناعي في التعلم

ما ورد أعلاه هو جزء من المحتوى الذي كتبه AI Chatbot Gemini عندما أدخلت الأمر: "اكتب مقالاً يتكون من حوالي 1200 كلمة حول موضوع التعايش مع الذكاء الاصطناعي AI".

عندما يستفيد كلا الجانبين

يمكن لمستخدمي التطبيقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التعرف بسهولة على أنه تحت كل إجابة أو "عمل" تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (لوحة، أغنية، سطر من التعليمات البرمجية، قصيدة، نص إعلامي، قصة ...) هناك زرين يرمزان إلى "إجابة جيدة" (اليد تمسك الإبهام لأعلى)، "إجابة سيئة" (اليد تمسك الإبهام لأسفل). والأمر الأكثر أهمية هو أنه عند النقر على أيقونة "الإجابة الجيدة" في برنامج Gemini، يُسأل المستخدمون مرة أخرى: "لماذا قمت بتقييمها بهذه الطريقة؟" مع بعض الخيارات المقترحة. وبالمثل، إذا اخترت الرمز: إجابة سيئة، يسألك الجوزاء أيضًا "لماذا تقوم بالتقييم بهذه الطريقة مع الخيارات المقترحة". بعد الاختيار وفقًا للاقتراح أو الكتابة في التعليق، سيتلقى المستخدم النص "شكرًا لك على ملاحظاتك".

وهذه هي الطريقة التي تقوم بها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بإنشاء علم الأحياء من خلال تجارب المستخدم في أي وقت وفي أي مكان. ونتيجة لذلك، أصبحت الإجابات والمنتجات التي تنتجها الذكاء الاصطناعي أفضل وأفضل للمستخدمين، وفقًا لمبدأ "الفوز المتبادل" للنموذج التكافلي.

مندهش من … من

عند تقييم قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وفقًا لمقياس بلوم المعرفي المكون من 6 مستويات من الأقل إلى الأعلى: التذكر - الفهم - التطبيق - التحليل - التقييم - الإبداع، فإن الخوف من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على أن يكون أكثر ذكاءً من البشر هو خوف حقيقي.

"من يستطيع قراءة الحروف الأبجدية عكسيا من الياء إلى الألف؟"، عندما طرحت هذا السؤال، لم يجرؤ ما يقرب من 100٪ من المشاركين على الإجابة، بما في ذلك معلمو المدارس الابتدائية. لذا يسعد الجميع بسماع الإجابة من روبوتات الدردشة الذكية مثل Gemini وChatGPT من خلال الأمر المدخل: "اقرأ الأبجدية بالترتيب العكسي من Z إلى A".

لاختبار القدرة على تذكر معرفة هذه التطبيقات، أقترح على المعلمين أن يطلبوا المزيد من المعرفة الأساسية مثل: 7 هويات لا تنسى، 3 قوانين أساسية في الفيزياء، العناصر في الجدول الدوري. بعد أن أكد مدرسو العلوم الطبيعية أن جميع الإجابات صحيحة، أقر مدرسو العلوم الاجتماعية أيضًا بأن قدرة الذاكرة لهذه الذكاءات الاصطناعية "ليست مزحة!".

تعتبر إدارة التعليم والتدريب في مدينة ثو دوك (HCMC) أول وحدة في البلاد تنظم برنامجًا منفصلاً لتطبيق الذكاء الاصطناعي لمعلمي الفنون.

في الفصول الدراسية، أطلب أيضًا من مدرسي اللغة الإنجليزية ترجمة عبارة "حساء الدجاج ثو شوونغ" إلى اللغة الإنجليزية. الجواب الذي قد يقدمه المعلم هو "حساء الدجاج ثو شوونغ" (بعد تردد طويل). في هذه الأثناء، يمكن لروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي أن يقدم إجابة تتناسب مع سياق الأغنية الشعبية: "تهب الرياح بأغصان الخيزران، وصوت أجراس تران فو، وصوت صياح دجاج ثو شوونغ": صياح الديك في ثو شوونغ (صوت صياح الديك يشير إلى الساعة في قرية ثو شوونغ).

في الآونة الأخيرة، في برنامج تدريب "تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنشطة التدريس والتعلم القائمة على تقنية جوجل" لمديري رياض الأطفال في المنطقة 10، مدينة هوشي منه، طلبت منهم إدخال الأمر التالي: "أنا مدير روضة أطفال في مدينة هوشي منه، فيتنام، أعطني 5 نصائح لمساعدتي في قيادة مدرسة ناجحة وسعيدة في عصر الذكاء الاصطناعي". باختصار، التوصيات الخمس المقدمة هي: فهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل انتقائي في تعليم ما قبل المدرسة / تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنشطة المناسبة / وضع الأشخاص في المركز - استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول / تدريب وتطوير فريق من المعلمين الذين يفهمون ويمتلكون مهارات عملية / بناء علاقات جيدة مع الآباء من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي / التعلم دائمًا وتحديث تطوير الذكاء الاصطناعي. كان معظم الطلاب راضين عن هذه الإجابة السريعة والقيمة بشكل لا يصدق من الذكاء الاصطناعي.

تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إبهار المتعلمين في مختلف الصناعات. في الأسبوع الماضي، أبدى صاحب مزرعة البطيخ في مقاطعة آن جيانج سعادته عندما طلب من تطبيق الذكاء الاصطناعي Firefly.Adobe.Com رسم صورة لحصاد البطيخ الذهبي مع المزارعين الذين يرتدون قبعات مخروطية في الربيع. كانت إحدى مزارعي الخضروات العضوية تخطط لتوظيف موظف للقيام بالاتصالات في مزرعتها، وكانت سعيدة للغاية عندما تمكنت من تأليف القصائد والأغاني والمقالات للترويج لمزرعتها بسرعة كبيرة، ويمكنها استخدامها على الفور تقريبًا عندما عرفت كيفية كتابة أوامر فعالة.

يمكن للمعلمين إعداد الدروس وفقًا لبرنامج التعليم العام لعام 2018 بسرعة كبيرة. يمكن لمندوبي مبيعات الهواتف الذكية أن يطلبوا من روبوتات الدردشة كتابة نصوص لوسائل التواصل الاجتماعي للمنتجات الجديدة، ومعرفة الميزات التي يهتم بها العملاء عند شراء هاتف، وكتابة نصوص للتحدث مع العملاء حول عمليات التسليم المتأخرة.

مدرسة فو نهوان الثانوية (HCMC) تستخدم الذكاء الاصطناعي للمعلمين والطلاب في الدروس الرقمية من Google

التغلب على الخوف مع شخص ما

ومع ذلك، فإن الخوف من أن يكون الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر سوف يتبدد إذا فهمنا أن هناك جوانب من الذكاء الاصطناعي لا يمكنها القيام بذلك بعد، مثل التعاطف مع المشاكل الإنسانية، والإبداع الرائد، والإبداع في أنشطة الرعاية الإنسانية. والمفتاح هنا هو الموقف المنفتح للتعاون والتعلم والتعايش مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

في الواقع، أظهر تطور الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة أن العلاقة التكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي تجلب فوائد لا حصر لها مثل: زيادة الإنتاجية وكفاءة العمل، وتحسين القدرة على اتخاذ القرار، وتخصيص التجارب، وحل المشكلات المعقدة مثل التنبؤ بالطقس، وتحليل البيانات الجينية أو تطوير أدوية جديدة، وخلق وظائف جديدة: مثل مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومحللي البيانات، ومدربي الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، تقوم وزارة التربية والتعليم والتدريب بجمع التعليقات على مسودة التعميم الذي يصدر إطار الكفاءة الرقمية المطبق على المتعلمين في نظام التعليم الوطني. يعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أحد مجالات الكفاءة الستة في إطار الكفاءة الرقمية المقترح. أما مجالات الكفاءة المتبقية فهي: استخراج البيانات والمعلومات؛ التواصل والتعاون في البيئات الرقمية؛ إنشاء المحتوى الرقمي؛ آمن؛ حل المشكلة. وهذا أحد الحلول المهمة والضرورية لمستقبل جيد من التعايش بين الذكاء الاصطناعي والبشر.

بعض التحديات

في المقال الذي اقترحه chatbot Gemini، أعجبني حقًا تحليل التحديات والحلول للتحرك نحو مستقبل تكافلي مع الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

ورغم الإمكانات الهائلة، فإن العلاقة التكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي تطرح أيضًا بعض التحديات:

قضايا التوظيف: أحد أكبر المخاوف هو أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في العديد من الوظائف. ولتخفيف هذا التأثير السلبي، هناك حاجة إلى سياسات لإعادة تدريب القوى العاملة لمساعدتها على التكيف مع الوظائف الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

القضايا الأخلاقية: يجب أن يلتزم استخدام الذكاء الاصطناعي بالمبادئ الأخلاقية، وضمان الشفافية والإنصاف والمساءلة. هناك حاجة إلى قواعد قانونية واضحة للسيطرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتجنب العواقب السلبية.

قضايا أمن البيانات: تعمل الذكاء الاصطناعي على البيانات، لذا فإن أمن البيانات مهم للغاية. هناك حاجة إلى اتخاذ تدابير أمنية قوية لمنع إساءة استخدام البيانات الشخصية.

يتطلب بناء مستقبل تكافلي ناجح بين البشر والذكاء الاصطناعي تعاونًا وثيقًا بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك الحكومات والشركات والباحثين والمجتمعات. ومن الضروري تزويد العمال بالمهارات اللازمة للعمل مع الذكاء الاصطناعي، وبناء إطار قانوني واضح، وتشجيع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة الوعي العام.

المصدر: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm