هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر حقا؟

يتطور روبوت المحادثة الخاص بشركة OpenAI باستمرار من خلال التقنيات الجديدة. الصورة: نيويورك تايمز .

في سبتمبر 2024، أصدرت OpenAI إصدارًا من ChatGPT يدمج نموذج o1، والذي يمكنه التفكير في المهام المتعلقة بالرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر.

على عكس الإصدار السابق من ChatGPT، ستستغرق التكنولوجيا الجديدة بعض الوقت "للتفكير" في حلول للمشاكل المعقدة قبل تقديم الاستجابة.

بعد OpenAI، قدم العديد من المنافسين مثل Google وAnthropic وDeepSeek نماذج تفكير مماثلة. على الرغم من أنها ليست مثالية، إلا أنها لا تزال تقنية ترقية للدردشة الآلية يثق بها العديد من المطورين.

كيف يفكر الذكاء الاصطناعي

في الأساس، يعني الاستدلال أن برنامج المحادثة الآلي يمكن أن يقضي وقتًا أطول في حل المشكلة التي يطرحها المستخدم.

يقول دان كلاين، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، لصحيفة نيويورك تايمز : "التفكير المنطقي هو الطريقة التي يبذل بها النظام المزيد من العمل بعد أن يتلقى سؤالاً".

يمكن لنظام التفكير أن يقسم المشكلة إلى خطوات فردية، أو أن يحلها من خلال التجربة والخطأ.

عند إطلاقه لأول مرة، كان ChatGPT قادرًا على الإجابة على الأسئلة بشكل فوري عن طريق استخراج المعلومات وتوليفها. وفي الوقت نفسه، يحتاج نظام التفكير إلى بضع ثوانٍ إضافية (أو حتى دقائق) لحل المشكلة والاستجابة.

مثال على عملية التفكير في نموذج o1 في روبوت خدمة العملاء. الصورة: OpenAI .

في بعض الحالات، سوف يقوم نظام التفكير بتغيير نهجه تجاه المشكلة، مما يؤدي إلى تحسين الحل بشكل مستمر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنموذج اختبار حلول متعددة قبل اتخاذ الاختيار الأمثل، أو التحقق من دقة الاستجابات السابقة.

بشكل عام، سوف يأخذ نظام الاستدلال بعين الاعتبار جميع الطرق الممكنة للإجابة على السؤال. هذا يشبه طلاب المدارس الابتدائية، الذين يكتبون العديد من الخيارات على الورق قبل اختيار الطريقة الأكثر ملاءمة لحل مسألة رياضية.

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، أصبحت الذكاء الاصطناعي الآن قادرًا على التفكير في أي موضوع. ومع ذلك، فإن المهمة ستكون أكثر فعالية مع الأسئلة المتعلقة بالرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر.

كيف يتم تدريب النظام النظري؟

في برنامج المحادثة الآلي العادي، لا يزال بإمكان المستخدمين طلب توضيح لعملية ما أو التحقق من دقة الاستجابة. في الواقع، تتضمن العديد من مجموعات بيانات تدريب ChatGPT بالفعل إجراءً لحل المشكلات.

يصبح نظام التفكير أكثر تقدمًا عندما يتمكن من إجراء عملية دون أن يطلبها المستخدم. هذه العملية أكثر تعقيدا وأوسع نطاقا. تستخدم الشركات كلمة "التفكير المنطقي" لأن النظام يعمل بشكل مشابه للطريقة التي يفكر بها البشر.

تتوقع العديد من الشركات مثل OpenAI أن تكون أنظمة التفكير هي الحل الأفضل لتحسين برامج الدردشة الآلية اليوم. لسنوات عديدة، اعتقدوا أن برامج المحادثة الآلية تعمل بشكل أفضل إذا تم تدريبها من خلال أكبر قدر ممكن من المعلومات الموجودة على الإنترنت.

بحلول عام 2024، ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قد استهلكت كل النصوص المتوفرة على الإنترنت تقريبًا. وهذا يعني أن الشركات بحاجة إلى إيجاد حلول جديدة لترقية برامج المحادثة الآلية، بما في ذلك أنظمة التفكير.

لقد أحدثت شركة DeepSeek الناشئة "حمى" ذات يوم من خلال نموذج تفكير أقل تكلفة من OpenAI. الصورة: بلومبرج .

منذ العام الماضي، ركزت شركات مثل OpenAI على تقنيات التعلم المعزز. تستغرق هذه العملية عادةً عدة أشهر، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي خلالها السلوك من خلال التجربة والخطأ.

على سبيل المثال، من خلال حل آلاف المشاكل، يمكن للنظام أن يتعلم الطريقة المثلى لإعطاء الإجابة الصحيحة. ومن هناك، قام الباحثون ببناء آلية تغذية مرتدة معقدة تساعد النظام على التعرف على الحلول الصحيحة والخاطئة.

قال جيري تووريك، الباحث في OpenAI: "الأمر أشبه بتدريب كلب. إذا نجح، تُكافئه. وإذا لم ينجح، تقول: هذا الكلب سيء".

هل الذكاء الاصطناعي هو المستقبل؟

وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، فإن تقنيات التعلم المعزز تعمل بشكل جيد مع متطلبات الرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر. هذه منطقة حيث توجد إجابة صحيحة أو خاطئة واضحة.

على النقيض من ذلك، فإن التعلم المعزز ليس فعالاً في الكتابة الإبداعية، أو الفلسفة، أو الأخلاق، وهي المجالات التي يصعب فيها التمييز بين الجيد والسيئ. ومع ذلك، يزعم الباحثون أن هذه التقنية لا تزال قادرة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي، حتى في الأسئلة التي تتجاوز الرياضيات.

وقال جاريد كابلان، كبير مسؤولي العلوم في أنثروبيك: "ستتعلم الأنظمة المسارات التي تؤدي إلى نتائج إيجابية وسلبية".

الموقع الإلكتروني لشركة Anthropic، وهي الشركة الناشئة التي تمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي Claude. الصورة: بلومبرج .

ومن المهم أن نلاحظ أن التعلم المعزز وأنظمة الاستدلال مفهومان مختلفان. على وجه التحديد، التعلم المعزز هو أسلوب لبناء نظام نظري. هذه هي المرحلة التدريبية النهائية للدردشة الآلية حتى تتمكن من التفكير.

نظرًا لأنه لا يزال جديدًا نسبيًا، لا يستطيع العلماء حتى الآن التأكد مما إذا كانت برامج المحادثة المنطقية أو التعلم المعزز يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي على التفكير مثل البشر. ومن الجدير بالذكر أن العديد من اتجاهات تدريب الذكاء الاصطناعي الحالية تنمو بسرعة كبيرة في البداية ثم تتباطأ.

بالإضافة إلى ذلك، لا تزال برامج المحادثة الآلية قادرة على ارتكاب الأخطاء. وبناءً على الاحتمالية، سيختار النظام العملية التي تشبه إلى حد كبير البيانات المكتسبة، سواء كانت تأتي من الإنترنت أو من خلال التعلم التعزيزي. لذلك، لا يزال بإمكان روبوت المحادثة اختيار الحل الخاطئ أو غير المعقول.

المصدر: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html