ChatGPT ของ OpenAI ช่วยให้ผู้คนมากขึ้นได้สัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ที่ AI กำลังนำมาสู่ชีวิตของเรา คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะเติบโตอย่างต่อเนื่องและส่งผลกระทบอย่างมากต่อทุกอุตสาหกรรม ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากมายในชีวิตของเรา
ในงานเสวนาหัวข้อ “กลยุทธ์การอยู่รอดและการเติบโตในยุค AI” ที่ประเทศเกาหลี คุณ Matt McDevitt ได้เปิดเผยว่า AI เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพทางเศรษฐกิจสูงถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยยังไม่รวมสิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้และยังมองไม่เห็น เทคโนโลยีจะช่วยส่งเสริมธุรกิจในหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่เทคโนโลยีขั้นสูงไปจนถึงการผลิต พลังงาน การศึกษา และการค้าปลีก
ฟอรัมซึ่งจัดโดย Korea Times ร่วมกับ McKinsey & Company มุ่งเน้นไปที่เหตุใด AI จึงมีความสำคัญมากขึ้น วิธีใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี และสิ่งที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงศักยภาพ AI ของเกาหลี
ในฟอรัมนี้ บุคคลสำคัญในสาขา AI และผู้กำหนดนโยบายได้หารือถึงผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรม และวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ในเชิงบวกโดยไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
ในสุนทรพจน์ของเขา พันธมิตรของ McKinsey กล่าวว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการรับรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา นับตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT เวอร์ชัน 3.5 เมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา
ก่อนที่เวอร์ชั่น 3.5 ออกมา มีคำถามมากมายเกี่ยวกับว่า Generative AI คืออะไร และมันสมจริงหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ขณะนี้เป็นเวลาที่จะต้องหารือกันถึงวิธีการนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เราควรเริ่มต้นใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ใดและอย่างไร
“เพียงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ผู้คนต่างตั้งคำถามว่า AI เชิงสร้างสรรค์คืออะไร เป็นเพียงกระแสนิยมหรือเป็นเรื่องจริงกันแน่ อย่างที่คุณเห็น AI สามารถนำมาใช้เขียนคำพูดให้คนฟังได้ และให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์จริงๆ” เขากล่าว
เขายังกล่าวถึงความพยายามของบริษัททั่วโลกในการพัฒนาและใช้ AI สร้างสรรค์ในรูปแบบของตนเองอีกด้วย “ตัวอย่างเช่น Morgan Stanley กำลังใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้จัดการสินทรัพย์ทั่วโลกทำงานของพวกเขาได้” ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
ในด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ Insilico Medicine ได้พัฒนาโมเดล AI เชิงกำเนิดเพื่อคาดการณ์อัตราความสำเร็จของการทดลองทางคลินิกด้วยความแม่นยำมากกว่า 80% ขณะเดียวกัน AstraZeneca เร่งการค้นพบยาด้วยการฝึกโมเดล AI เกี่ยวกับชีวเคมีและการถ่ายภาพพยาธิวิทยาแบบดิจิทัลเพื่อช่วยสร้างโมเลกุลใหม่ๆ
ในพื้นที่ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ Adobe ได้พัฒนาชุดเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อขับเคลื่อนแพลตฟอร์มแก้ไขรูปภาพและวิดีโอ นอกจากนี้ Naver ยังเปิดตัว HyperCLOVA X โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของเกาหลี และ Cue ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาแบบ AI เชิงสร้างสรรค์
“เราได้เห็นตัวอย่างนี้ในเกาหลีแล้ว การที่ HyperCLOVA X เน้นที่ภาษาเกาหลีทำให้โมเดล LLM ของเกาหลีมีประสิทธิภาพมากขึ้น” McDevitt แสดงความคิดเห็น
องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องเข้าใจตำแหน่งของตนเพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เขากำหนดมูลค่าที่ AI สร้างขึ้นในแง่ของ 4C – ความกระชับ การสรุป และการสกัดข้อมูลเชิงลึก การเข้ารหัสและซอฟต์แวร์ (การเข้ารหัส) การตีความและการสร้างรหัส เนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ การสร้างข้อความ รูปภาพ และอื่นๆ การมีส่วนร่วมของลูกค้า การดูแลลูกค้าผ่านการแชท และการขยายการใช้แชทบอทเพื่อการเข้าถึงลูกค้าและการรวบรวมข้อมูล
McDevitt ให้คำแนะนำแก่องค์กรต่างๆ ที่ต้องการใช้และลงทุนใน AI เชิงสร้างสรรค์ โดยแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการระบุว่าพวกเขาเป็นผู้รับ ผู้สร้างสรรค์ หรือผู้สร้าง
ตามที่เขากล่าว ผู้รับคือบริษัทที่เพียงนำ AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีอยู่ไปใช้กับเวิร์กโฟลว์ของตนเองโดยไม่ต้องปรับแต่ง Shaper ใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อช่วยให้ AI สร้างผลลัพธ์ที่เหมาะกับความต้องการขององค์กรและธุรกิจ ในขณะเดียวกัน ผู้ผลิตได้พัฒนาโมเดลใหม่ทั้งหมดที่ออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการที่เฉพาะเจาะจง Google, Amazon และ Uber ถือเป็นผู้ผลิตโดยทั่วไปที่ลงทุนใน LLM และ AI เชิงสร้างสรรค์
McDevit เปิดเผยว่าองค์กรส่วนใหญ่ที่พวกเขากำลังทำงานด้วยจะไม่ใช่ผู้ผลิต อย่างน้อยพวกเขาก็เป็นผู้รับ และกำลังพิจารณาว่าจะกลายมาเป็นผู้สร้างสรรค์ได้อย่างไร นอกจากนี้ สิ่งสำคัญที่องค์กรต่างๆ ต้องพิจารณาไม่ใช่ว่า AI เชิงสร้างสรรค์ประเภทใด แต่เป็นสถาปัตยกรรมข้อมูลที่จะช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันพื้นฐาน
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)