Nikon, Sony และ Canon ใช้เทคโนโลยีใหม่ในการต่อสู้กับ Deepfake

คาดว่าเทคโนโลยีใหม่จะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา Deepfake ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Deepfake เป็นคำที่สร้างขึ้นจากการรวมคำว่า Deep Learning และ Fake เข้าด้วยกัน พูดอย่างง่ายๆ ก็คือเทคโนโลยีการจำลองและสร้างผลิตภัณฑ์เสียง ภาพ หรือแม้แต่วิดีโอปลอมๆ

นับตั้งแต่การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็ว ปัญหาของ Deepfake ก็ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น ก่อให้เกิดกระแสข้อมูลเท็จที่แพร่กระจายไปในสื่อ ดังนั้น การตรวจสอบแหล่งที่มาของภาพและวิดีโออย่างจริงจังจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับบริษัทกล้องชั้นนำของโลก

คาดว่า Sony, Canon และ Nikon จะเปิดตัวไลน์ผลิตภัณฑ์กล้องดิจิทัลที่รองรับลายเซ็นดิจิทัลโดยตรงบนไลน์ผลิตภัณฑ์กล้อง Mirrorless (หรือกล้องดิจิทัล DSLR) ที่พวกเขาผลิต ความพยายามในการนำลายเซ็นดิจิทัลมาใช้กับกล้องถือเป็นมาตรการที่สำคัญอย่างยิ่งในการสร้างหลักฐานแสดงแหล่งที่มาและความสมบูรณ์ของภาพ

ลายเซ็นดิจิทัลเหล่านี้จะมีข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ เวลา สถานที่ ช่างภาพ และจะป้องกันการถูกดัดแปลง สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับช่างภาพข่าวและมืออาชีพอื่นๆ ที่มีผลงานที่ต้องได้รับการรับรอง

บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมกล้องสามแห่งตกลงกันในมาตรฐานระดับโลกสำหรับลายเซ็นดิจิทัลที่เข้ากันได้กับเครื่องมือยืนยันออนไลน์ Verify เครื่องมือนี้เปิดตัวโดยพันธมิตรระดับโลกขององค์กรข่าว บริษัทด้านเทคโนโลยี และผู้ผลิตกล้อง ซึ่งจะช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของรูปภาพได้ฟรี หากมีการสร้างหรือแก้ไขรูปภาพโดยใช้ AI การตรวจสอบจะทำเครื่องหมายว่า "ไม่มีข้อมูลการตรวจสอบเนื้อหา"

ความสำคัญของเทคโนโลยีต่อต้าน Deepfake เกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ Deepfake ของบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น อดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ และนายกรัฐมนตรีญี่ปุ่น ฟูมิโอะ คิชิดะ

นอกจากนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิงหัวในประเทศจีนยังได้พัฒนาโมเดล AI กำเนิดใหม่ที่สามารถสร้างภาพได้ประมาณ 700,000 ภาพต่อวัน

ดีพเฟค 01.jpg — เทคโนโลยีใหม่จะช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจและกำหนดมุมมองของเราเกี่ยวกับโลก

นอกเหนือจากผู้ผลิตกล้องแล้ว บริษัทด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ ก็เข้าร่วมต่อสู้กับเทคโนโลยี Deepfake ด้วยเช่นกัน Google ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับใส่ลายน้ำดิจิทัลบนภาพที่สร้างด้วย AI ในขณะที่ Intel ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงโทนสีผิวในภาพถ่ายเพื่อช่วยพิจารณาความถูกต้อง นอกจากนี้ ฮิตาชิยังกำลังศึกษาวิจัยเทคโนโลยีเพื่อป้องกันการฉ้อโกงข้อมูลส่วนตัวออนไลน์อีกด้วย

คาดว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะเปิดตัวในต้นปี 2024 โดย Sony วางแผนที่จะโปรโมตเทคโนโลยีนี้กับสื่อและได้ทำการทดสอบภาคสนามไปแล้วในเดือนตุลาคม 2023 Canon ร่วมมือกับ Thomson Reuters และ Starling Data Preservation Lab (สถาบันวิจัยที่ก่อตั้งโดยมหาวิทยาลัย Stanford และมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย) เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้น

ผู้ผลิตกล้องหวังว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยฟื้นฟูความไว้วางใจของสาธารณชนที่มีต่อภาพถ่าย ซึ่งจะช่วยกำหนดมุมมองของเราเกี่ยวกับโลกไปในตัว

(ตามความเห็นของOL)

จ่ายเงิน 5,000 ดอลลาร์ให้ Facebook เผยแพร่คลิปวิดีโอหลอกลวงการลงทุนผ่าน Deepfake

นักต้มตุ๋นจ่ายเงินให้ Facebook มากกว่า 5,000 ดอลลาร์เพื่อส่งวิดีโอ Deepfake ให้กับผู้คน 100,000 คนในออสเตรเลีย วิดีโอปลอมของรายการสัมภาษณ์และโทรหาคนเพื่อลงทุนเพื่อผลกำไรมหาศาล

มัลแวร์ตัวใหม่เข้าควบคุมสมาร์ทโฟน วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนมากขึ้น

มัลแวร์ตัวใหม่สามารถหลีกเลี่ยงอุปสรรคด้านความปลอดภัยและเข้าควบคุมสมาร์ทโฟนได้ วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้นเรื่อยๆ... ถือเป็นข่าวเทคโนโลยีที่โดดเด่นในสัปดาห์ที่ผ่านมา

วิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนและสมจริงมากขึ้น

ในบริบทของเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มีเครื่องมือต่างๆ ที่ให้คุณสร้างวิดีโอ Deepfake ที่ดูเหมือนจริงถึง 70-80% ซึ่งสร้างความสับสนได้ง่ายเมื่อดูด้วยตาเปล่า

ต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการตกหลุมพรางวิดีโอคอล Deepfake ที่หลอกลวงการโอนเงิน?

หากคุณได้รับสายโทรศัพท์ขอให้โอนเงินด่วน โปรดตั้งสติและตรวจสอบข้อมูลเสียก่อน เนื่องจากคุณอาจถูกหลอกด้วยวิดีโอคอลแบบ Deepfake

Deepfakes ถูกใช้ประโยชน์เพื่อใส่ใบหน้าเหยื่อลงในวิดีโอโป๊

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Deepfake กำลังถูกอาชญากรทางไซเบอร์นำไปใช้เพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย โดยกลายมาเป็นเครื่องมือในการหลอกลวงและแม้แต่ทำให้ผู้อื่นอับอาย

แหล่งที่มา