ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เตรียมสถานการณ์การจัดการวิกฤตสำหรับ Deepfakes โดยเฉพาะ

ผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นอย่างไรเกี่ยวกับคำว่า deepfake และปัญหาที่เกิดขึ้นล่าสุดในการเผยแพร่ภาพเปลือยปลอมของคนดัง เช่น นักร้องสาว Taylor Swift บนเว็บไซต์ X...

ด้านล่างนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ 2 คนจากมหาวิทยาลัย RMIT เกี่ยวกับผลกระทบอันเป็นอันตรายของ Deepfakes และแนวทางแก้ไขที่เสนอสำหรับปัญหานี้:

Chuyên gia khuyến cáo cách chuẩn bị trước kịch bản xử lý khủng hoảng dành riêng cho deepfake

ดร. โจนาธาน เครลลิน (ซ้าย) และ ดร. เหงียน วัน ถัง ลอง (ขวา) (ที่มา: มหาวิทยาลัย RMIT)

อาชญากรไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ในรูปแบบที่ไม่คาดคิด

ดร. โจนาธาน เครลลิน หัวหน้าภาควิชาความปลอดภัยสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัย RMIT :

Deepfake คือภาพที่สร้างโดยเครื่องจักรที่สามารถรวมภาพหรือวิดีโอจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน สร้างภาพ วิดีโอ หรือแม้แต่เสียงที่สมจริงมาก

Deepfakes อาศัยเทคนิคหนึ่งใน AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งสามารถแทนที่และผสานองค์ประกอบต่างๆ เช่น ใบหน้าของบุคคลเข้ากับรูปภาพหรือวิดีโออื่นได้

ตัวอย่างหนึ่งของการใช้ Deepfake คือการผสมผสานเนื้อหาลามกอนาจารกับภาพถ่ายของ Taylor Swift เพื่อสร้างภาพปลอม

ในการดำเนินการนี้ ผู้วางแผนหลักจำเป็นต้องมีรูปภาพบางส่วนเพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงออกทางสีหน้าของนักร้อง จากนั้นจึงรวมเข้ากับเนื้อหาลามกอนาจารเพื่อสร้างภาพอนาจาร ทำให้ภาพลักษณ์ของนักร้องเสียหาย

ในความเป็นจริง มีข่าวลือว่าภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่โดยกลุ่ม Telegram และสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ Microsoft Designer ที่มีการรองรับ AI แบบบูรณาการ

ใครๆ ก็สามารถตกเป็นเหยื่อได้ เนื่องจากคนร้ายต้องการเพียงรูปภาพ วิดีโอ หรือการบันทึกเสียงของผู้ที่แอบอ้างตัวเท่านั้น

ข่าวปลอมในรูปแบบต่างๆ มีแนวโน้มที่จะถูกใช้เพื่อสร้างข่าวเท็จได้ และสามารถสันนิษฐานได้อย่างมั่นใจว่าการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะเต็มไปด้วยข่าวปลอมประเภทนี้

ขณะนี้ผู้กำหนดนโยบายทั่วโลกกำลังพิจารณาที่จะบังคับใช้กฎหมายต่อต้านภาพประเภทนี้

ในสหรัฐอเมริกา เริ่มมีการนำแนวทางบางอย่างมาใช้ในทางกฎหมาย เช่น การฟ้องร้องทางแพ่ง หรือ กฎหมายเพื่อจัดการกับ “การเผยแพร่ภาพอนาจารของบุคคลที่สร้างขึ้นโดย AI โดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น”

จีนยังแนะนำกฎระเบียบใหม่ที่จะเปิดทางให้ดำเนินคดีกับผู้ที่เผยแพร่ภาพที่สร้างโดย AI ได้

สหราชอาณาจักรได้กำหนดให้การแชร์เนื้อหา Deepfake เป็นสิ่งผิดกฎหมายภายใต้พระราชบัญญัติความปลอดภัยออนไลน์

จะตรวจจับหรือป้องกันสิ่งนี้ได้อย่างไร?

วิธีแรกคือการลดจำนวนรูปภาพ วิดีโอ หรือการบันทึกเสียงออนไลน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณแชร์ข้อมูลเหล่านี้เฉพาะกับผู้ที่คุณรู้จักเท่านั้น และอย่าโพสต์ลงออนไลน์ทั่วไป เมื่อเนื้อหาถูกวางบนอินเทอร์เน็ตแล้ว แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะลบออก

วิธีที่สองคือการตกลงคำลับกับครอบครัวของคุณเพื่อยืนยันการโทร ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่จะตกหลุมพรางของการโทรปลอม

รูปภาพ โดยเฉพาะวิดีโอ อาจมีข้อผิดพลาดแปลกๆ (เหมือนจัดฉาก) หากคุณพบข้อผิดพลาดเหล่านี้ มีโอกาสสูงที่รูปภาพหรือเสียงนั้นอาจเป็นของปลอม

อีกเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้ได้คือค้นหา “รูปภาพย้อนกลับ” บน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นๆ เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของรูปภาพต้นฉบับ

บทเรียนสุดท้ายคืออย่าเชื่อสิ่งที่คุณเห็นอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า เพราะกล้อง (หรือ AI) อาจโกหกได้!

Deepfakes เป็นภัยคุกคามครั้งใหญ่ต่อคนดังและนักการเมือง

ดร. เหงียน วัน ทัง ลอง อาจารย์อาวุโส คณะการสื่อสารและการออกแบบ มหาวิทยาลัย RMIT :

เนื่องจากข่าวปลอมจาก Deepfakes แพร่หลายมากขึ้น ทีมสื่อซึ่งประกอบด้วยผู้มีชื่อเสียงและนักการเมืองจำเป็นต้องมีทรัพยากรที่พร้อมใช้งานเพื่อติดตามและตอบสนองอย่างทันท่วงทีต่อข่าวปลอมหรือแก้ไขข่าวปลอมอย่างต่อเนื่อง

หากมีการรวมเอา Deepfake เข้ากับรูปแบบการประชาสัมพันธ์ที่ไม่เหมาะสมอย่างเป็นระบบ งานนี้จะยิ่งยากขึ้นไปอีกเนื่องจากข้อมูลที่ขัดแย้งกันแพร่กระจายมากขึ้น และข่าวปลอมและข่าวเชิงลบจะถูกแชร์มากกว่าข่าวเชิงบวกเสมอ

โดยทั่วไปเมื่อเห็นข่าวที่แชร์กันในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ผู้คนมักมีนิสัยที่จะยืนยันข้อมูลผ่านช่องทางสื่ออย่างเป็นทางการ

เนื่องจากเนื้อหา Deepfake ท่วมท้นโซเชียลมีเดีย ทำให้การตรวจสอบความถูกต้องของข่าวกระแสหลักเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานมากขึ้น จึงต้องใช้การวิจัยและเทคนิคการตรวจสอบแบบเจาะลึก

ยิ่งเรารอช้าในการตรวจสอบข่าวสารและแหล่งที่มา โอกาสที่ข้อมูลเท็จ ข้อมูลที่สร้างขึ้น หรือข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดจะแพร่กระจายมากขึ้น เนื่องมาจากความเร็วในการแชร์และแสดงความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้น

สิ่งนี้จะทำให้ปัญหาพื้นฐานเลวร้ายลง และอาจนำไปสู่ความไม่สงบทางสังคมได้ โดยเฉพาะถ้าเนื้อหานั้นเกี่ยวข้องกับคำพูดทางการเมือง ศาสนา เพศ กลยุทธ์ทางธุรกิจ หรือประเด็นเศรษฐกิจมหภาค

ในบริบทของการแพร่กระจายของ Deepfake กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิผลสูงสุดยังคงเป็นการรักษาช่องทางการสื่อสารที่สอดคล้องกัน ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยอดนิยม เว็บไซต์ หรือการพบปะแบบพบหน้า ระหว่างธุรกิจ คนดัง นักการเมือง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญ เช่น แฟนๆ สื่อมวลชน ชุมชน และพนักงาน

การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นนำมาซึ่งทั้งประโยชน์และปัญหาใหม่ๆ ที่ไม่คาดคิด ภาพประกอบ (ที่มา: Freepik)

การรักษาช่องทางการสื่อสารเหล่านี้ไว้จะทำให้การรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ deepfakes รวดเร็วยิ่งขึ้น ช่วยให้แก้ไขข่าวลือได้ทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ โดยเปิดเผยข้อมูลที่ผิดพลาดตั้งแต่เริ่มต้น

อย่างไรก็ตาม บริษัท คนดัง และนักการเมืองจำเป็นต้องคิดสถานการณ์การจัดการวิกฤตสำหรับ Deepfake โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ใครเป็นผู้ประกาศข่าวนี้ ผ่านช่องทางสื่อใด เกณฑ์ในการตรวจสอบข้อมูลผ่านหลักฐานและแหล่งที่น่าเชื่อถือ การกำหนดกรอบเวลาการแก้ไขข่าวลือ และการวางโครงร่างกลยุทธ์ในการฟื้นฟูชื่อเสียง

การวางแผนอย่างรอบคอบและเป็นระบบจะช่วยให้สามารถรับมือกับวิกฤต Deepfake ได้ง่ายขึ้น และลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้

แหล่งที่มา