ด้านล่างนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ 2 คนจากมหาวิทยาลัย RMIT เกี่ยวกับผลกระทบอันเป็นอันตรายของ Deepfakes และแนวทางแก้ไขที่เสนอสำหรับปัญหานี้:
 |
| ดร. โจนาธาน เครลลิน (ซ้าย) และ ดร. เหงียน วัน ทัง ลอง (ขวา) (ที่มา: มหาวิทยาลัย RMIT) |
อาชญากรไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ในรูปแบบที่ไม่คาดคิด
ดร. โจนาธาน เครลลิน หัวหน้าภาควิชาความปลอดภัยสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัย RMIT :
Deepfake คือภาพที่สร้างโดยเครื่องจักรที่สามารถรวมภาพหรือวิดีโอจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน สร้างภาพ วิดีโอ หรือแม้แต่เสียงที่สมจริงมาก
Deepfakes อาศัยเทคนิคหนึ่งใน AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งสามารถแทนที่และผสานองค์ประกอบต่างๆ เช่น ใบหน้าของบุคคลเข้ากับรูปภาพหรือวิดีโออื่นได้
ตัวอย่างหนึ่งของการใช้ Deepfake คือการผสมผสานเนื้อหาลามกอนาจารกับรูปถ่ายของ Taylor Swift เพื่อสร้างภาพปลอม
ในการดำเนินการนี้ ผู้วางแผนหลักจำเป็นต้องมีรูปภาพบางส่วนเพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงออกทางสีหน้าของนักร้อง จากนั้นจึงรวมเข้ากับเนื้อหาลามกอนาจารเพื่อสร้างภาพอนาจาร ทำให้ภาพลักษณ์ของนักร้องเสียหาย
ในความเป็นจริง มีข่าวลือว่าภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่โดยกลุ่ม Telegram และสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ Microsoft Designer ที่มีการรองรับ AI แบบบูรณาการ
ใครๆ ก็สามารถตกเป็นเหยื่อได้ เนื่องจากคนร้ายต้องการเพียงรูปภาพ วิดีโอ หรือการบันทึกเสียงของผู้ที่ปลอมแปลงเท่านั้น
ข่าวปลอมในรูปแบบต่างๆ มีแนวโน้มที่จะถูกใช้เพื่อสร้างข่าวเท็จได้ และสามารถสันนิษฐานได้อย่างมั่นใจว่าการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะเต็มไปด้วยข่าวปลอมประเภทนี้
ขณะนี้ผู้กำหนดนโยบายทั่วโลกกำลังพิจารณาที่จะบังคับใช้กฎหมายต่อต้านภาพประเภทนี้
ในสหรัฐอเมริกา เริ่มมีการนำแนวทางบางอย่างมาใช้ในทางกฎหมาย เช่น การฟ้องร้องทางแพ่ง หรือ กฎหมายเพื่อจัดการกับ “การเผยแพร่ภาพอนาจารของบุคคลที่สร้างขึ้นโดย AI โดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น”
จีนยังแนะนำกฎระเบียบใหม่ที่จะเปิดทางให้ดำเนินคดีกับผู้ที่เผยแพร่ภาพที่สร้างโดย AI ได้
สหราชอาณาจักรกำหนดให้การแชร์เนื้อหา Deepfake เป็นสิ่งผิดกฎหมายภายใต้พระราชบัญญัติความปลอดภัยออนไลน์
จะตรวจจับหรือป้องกันสิ่งนี้ได้อย่างไร?
วิธีแรกคือการลดจำนวนรูปภาพ วิดีโอ หรือการบันทึกเสียงออนไลน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณแชร์ข้อมูลเหล่านี้เฉพาะกับผู้ที่คุณรู้จักเท่านั้น และไม่ควรโพสต์ลงออนไลน์ทั่วไป เมื่อเนื้อหาถูกวางบนอินเทอร์เน็ตแล้ว แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะลบออก
วิธีที่สองคือการตกลงคำลับกับครอบครัวของคุณเพื่อยืนยันการโทร ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่จะตกหลุมพรางของการโทรปลอม
รูปภาพ โดยเฉพาะวิดีโอ อาจมีข้อผิดพลาดแปลกๆ (ดูเหมือนจัดฉาก) หากคุณพบข้อผิดพลาดเหล่านี้ มีโอกาสสูงที่รูปภาพหรือเสียงนั้นอาจเป็นของปลอม
อีกเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้ได้คือค้นหา “รูปภาพย้อนกลับ” บน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นๆ เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของรูปภาพต้นฉบับ
บทเรียนสุดท้ายคืออย่าเชื่อสิ่งที่คุณเห็นอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า เพราะกล้อง (หรือ AI) อาจโกหกได้!
Deepfakes เป็นภัยคุกคามครั้งใหญ่ต่อคนดังและนักการเมือง
ดร. เหงียน วัน ทัง ลอง อาจารย์อาวุโส คณะการสื่อสารและการออกแบบ มหาวิทยาลัย RMIT :
เนื่องจากข่าวปลอมจาก Deepfakes แพร่หลายมากขึ้น ทีมสื่อซึ่งประกอบด้วยผู้มีชื่อเสียงและนักการเมืองจำเป็นต้องมีทรัพยากรที่พร้อมใช้งานเพื่อติดตามและตอบสนองอย่างทันท่วงทีต่อข่าวปลอมหรือแก้ไขข่าวปลอมอย่างต่อเนื่อง
หากมีการรวมเอา Deepfake เข้ากับรูปแบบการประชาสัมพันธ์ที่ไม่เหมาะสมอย่างเป็นระบบ งานนี้จะยิ่งยากขึ้นไปอีกเนื่องจากข้อมูลที่ขัดแย้งกันแพร่กระจายมากขึ้น และข่าวปลอมและข่าวเชิงลบจะถูกแชร์มากกว่าข่าวเชิงบวกเสมอ
โดยทั่วไปเมื่อเห็นข่าวที่แชร์กันในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ผู้คนมักมีนิสัยที่จะยืนยันข้อมูลผ่านช่องทางสื่ออย่างเป็นทางการ
เนื่องจากเนื้อหา Deepfake ท่วมท้นโซเชียลมีเดีย ทำให้การตรวจสอบความถูกต้องของข่าวกระแสหลักเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานมากขึ้น จึงต้องใช้การวิจัยและเทคนิคการตรวจสอบแบบเจาะลึก
ยิ่งเรารอช้าในการตรวจสอบข่าวสารและแหล่งที่มา โอกาสที่ข้อมูลเท็จ ข้อมูลที่สร้างขึ้น หรือข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดจะแพร่กระจายมากขึ้น เนื่องมาจากความเร็วในการแชร์และแสดงความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้น
สิ่งนี้จะทำให้ปัญหาพื้นฐานเลวร้ายลง และอาจนำไปสู่ความไม่สงบทางสังคมได้ โดยเฉพาะถ้าเนื้อหานั้นเกี่ยวข้องกับคำพูดทางการเมือง ศาสนา เพศ กลยุทธ์ทางธุรกิจ หรือประเด็นเศรษฐกิจมหภาค
ในบริบทของการแพร่กระจายของ Deepfake กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิผลสูงสุดยังคงเป็นการรักษาช่องทางการสื่อสารที่สอดคล้องกัน ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยอดนิยม เว็บไซต์ หรือการพบปะแบบพบหน้า ระหว่างธุรกิจ คนดัง นักการเมือง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญ เช่น แฟนๆ สื่อมวลชน ชุมชน และพนักงาน
 |
การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นนำมาซึ่งทั้งประโยชน์และปัญหาใหม่ๆ ที่ไม่คาดคิด ภาพประกอบ (ที่มา: Freepik) |
การรักษาช่องทางการสื่อสารเหล่านี้ไว้จะทำให้การรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ deepfakes รวดเร็วยิ่งขึ้น ช่วยให้แก้ไขข่าวลือได้ทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ โดยเปิดเผยข้อมูลที่ผิดพลาดตั้งแต่เริ่มต้น
อย่างไรก็ตาม บริษัท คนดัง และนักการเมืองจำเป็นต้องคิดสถานการณ์การจัดการวิกฤตสำหรับ Deepfake โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ใครเป็นผู้ประกาศข่าวนี้ ผ่านช่องทางสื่อใด เกณฑ์ในการตรวจสอบข้อมูลผ่านหลักฐานและแหล่งที่น่าเชื่อถือ การกำหนดกรอบเวลาการแก้ไขข่าวลือ และการวางโครงร่างกลยุทธ์ในการฟื้นฟูชื่อเสียง
การมีแผนที่เตรียมการอย่างดีและเป็นระบบจะทำให้การจัดการวิกฤต Deepfake มีความเป็นไปได้มากขึ้น และลดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)