ตลาดหุ้นสหรัฐทำสถิติสูงสุดใหม่

[โฆษณา_1]

ดัชนี S&P 500 ปิดที่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยได้รับแรงหนุนจากหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีที่พุ่งสูงขึ้น และความคาดหวังว่าธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) จะลดอัตราดอกเบี้ยในปีนี้

เมื่อปิดตลาดเมื่อวันที่ 19 มกราคม ดัชนี S&P 500 ปรับตัวขึ้น 1.2% สู่ระดับ 4,839 จุด ซึ่งเป็นระดับสูงสุดใหม่ แซงหน้าสถิติเดิมที่ 4,796 จุด ซึ่งทำไว้เมื่อต้นปี 2022

หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีนำหน้าการปรับตัวขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 2.4% หุ้นที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) พุ่งสูงขึ้น Nvidia เพิ่มขึ้น 4.2% แตะระดับสูงสุดใหม่ ขณะที่ Meta Platform ก็ทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 383 ดอลลาร์ต่อหุ้น

ในทำนองเดียวกัน ดัชนี DJIA ปรับตัวขึ้น 1.1% ปิดที่ระดับสูงสุดใหม่ที่ 47,863 จุด

หลังจากเริ่มต้นปีอย่างผันผวน ดัชนี S&P 500 ก็ค่อยๆ ทรงตัว โดยปัจจุบันเพิ่มขึ้น 1.5% ปีที่แล้วเพิ่มขึ้น 24% ซึ่งส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงปลายปี นี่เป็นผลมาจากความเชื่อมั่นของนักลงทุนที่ว่าธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) จะช่วยให้ประเทศบรรลุภาวะเศรษฐกิจชะลอตัวอย่างนุ่มนวล หรือควบคุมอัตราเงินเฟ้อโดยไม่ก่อให้เกิดภาวะ เศรษฐกิจ ถดถอย

ในการประชุมนโยบายเมื่อเดือนที่แล้ว เฟดคาดการณ์ว่าจะลดอัตราดอกเบี้ยสามครั้งในปีหน้า ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนที่น่าประหลาดใจในการต่อสู้กับภาวะเงินเฟ้อ นอกจากนี้ เฟดยังคงอัตราดอกเบี้ยไว้ไม่เปลี่ยนแปลงเป็นเวลาหกเดือนแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าได้เสร็จสิ้นกระบวนการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยแล้ว

นับตั้งแต่ต้นเดือนที่ผ่านมา ความเห็นจากเจ้าหน้าที่เฟดหลายคนได้ลดทอนความคาดหวังของนักลงทุนเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เฟดจะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในเดือนมีนาคม ราฟาเอล บอสติก ประธานเฟดสาขาแอตแลนตา กล่าวเมื่อวันที่ 18 มกราคมว่า เขาไม่เชื่อว่าเฟดจะสามารถลดอัตราดอกเบี้ยได้ในครึ่งแรกของปีนี้ ไม่กี่วันก่อนหน้านั้น คริสโตเฟอร์ วอลเลอร์ ผู้ว่าการเฟด ก็กล่าวเช่นกันว่า พวกเขาจะไม่รีบร้อนที่จะลดอัตราดอกเบี้ย

อย่างไรก็ตาม เมื่อวันที่ 19 มกราคม ออสตัน กูลส์บี ประธานเฟดสาขาชิคาโก ได้สร้างความหวังใหม่ให้กับนักลงทุน โดยระบุว่าธนาคารกลางควรพิจารณาปรับลดอัตราดอกเบี้ยหากอัตราเงินเฟ้อยังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง “หากอัตราเงินเฟ้อยังคงแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่ดีกว่าที่คาดไว้ เราจะพิจารณาระดับการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้ง” เขากล่าวกับ ซีเอ็นบีซี

ฮา ทู (อ้างอิงจากรอยเตอร์และซีเอ็นเอ็น)

[โฆษณา_2]
ลิงก์แหล่งที่มา