ในปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปิดจุดเปลี่ยนใหม่ในหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก รวมถึงอุตสาหกรรมไฟฟ้าด้วย การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ส่งผลให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการจัดการ การดำเนินงาน และการบำรุงรักษาระบบไฟฟ้า
กลุ่มผู้เขียนของ PC Quang Tri ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในพิธีปิดและมอบรางวัลของการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 - ภาพ: TUAN VIET
ก่อนหน้านี้ การตรวจสอบกริดต้องใช้ความพยายามและเวลาเป็นจำนวนมาก และมักจะไม่ได้ความแม่นยำตามที่ต้องการเนื่องจากต้องขึ้นอยู่กับปัจจัยของมนุษย์ เพื่อส่งเสริมความสำเร็จในการใช้อากาศยานไร้คนขับในสาขาการบริหารจัดการโดยเน้นการวิจัยโดรนบินไร้คนขับและการประยุกต์ใช้ IoT ในการเขียนโปรแกรมและกำหนดเส้นทางบิน การควบคุมเที่ยวบินโดยอัตโนมัติเพื่อรวบรวมข้อมูล (ภาพ วิดีโอ) ผ่านระบบ AI กลุ่มผู้เขียนจาก Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) จึงได้สร้างหัวข้อ "การวิจัยและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ที่ผสานกับฐานข้อมูล GIS เพื่อตั้งค่าโหมดบินอัตโนมัติสำหรับอุปกรณ์ UAV รวบรวมและประมวลผลข้อมูลภาพกริดการจ่ายไฟ เตือนความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของกริดโดยอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์"
โครงการที่นำโดย Phan Van Vinh ผู้อำนวยการ PC Quang Tri เพิ่งได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการประกวดนวัตกรรมทางเทคนิคแห่งชาติครั้งที่ 17 (2022-2023) ซึ่งจัดโดยสหภาพวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเวียดนาม และกองทุนสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคนิคของเวียดนาม (VIFOTEC) ถือเป็นตัวอย่างทั่วไปของการนำ IoT มาใช้ในการแก้ไขความท้าทายเฉพาะของอุตสาหกรรมไฟฟ้า
หัวข้อนี้จะเข้าถึงปัญหาในลักษณะที่ครอบคลุม สร้างสรรค์ และมีเป้าหมาย โดยนำ IoT และ AI มาใช้ในด้านการบริหารจัดการและการบำรุงรักษาโครงข่ายไฟฟ้า โดยมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ IoT ในระบบควบคุมการบินอัตโนมัติ Flaycam โดยผสานรวม AI เพื่อระบุวัตถุผิดปกติบนโครงข่ายไฟฟ้า
ความแปลกใหม่ของหัวข้อนี้มาจากการผสมผสานของสองสาขาหลัก: AI และโดรนที่ควบคุมการเขียนโปรแกรมเที่ยวบินอัตโนมัติ ในสภาพแวดล้อมของเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา AI มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ภาพ/วิดีโอ โดรนถูกนำมาใช้มากขึ้นในการตรวจสอบและจัดการโครงสร้างพื้นฐานของโครงข่ายไฟฟ้า แต่การประมวลผลข้อมูลจากโดรนยังคงต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
การผสมผสานโดรนกับ AI ช่วยปรับปรุงระบบอัตโนมัติและลดการพึ่งพามนุษย์ การใช้โดรน/UAV ที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้บินอัตโนมัติเพื่อรวบรวมภาพ/วิดีโอ ช่วยลดเวลาและต้นทุนเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม เมื่อใช้ร่วมกับ AI การตรวจจับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยก็สามารถทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มความสามารถในการตอบสนองและแก้ไขปัญหาความปลอดภัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
การตรวจสอบระบบไฟฟ้าและการตรวจจับอันตรายด้านความปลอดภัยมักต้องให้พนักงานทำงานในสภาพแวดล้อมอันตราย การใช้โดรน/UAV และ AI ช่วยให้สามารถทำสิ่งนี้ได้จากระยะไกลและลดความเสี่ยงต่อบุคลากร โดรน / UAV มีศักยภาพในการบินไปยังพื้นที่ที่เข้าถึงได้ยากหรืออันตรายได้
การใช้ AI ช่วยให้ประมวลผลและวิเคราะห์ภาพ/วิดีโอที่รวบรวมจากโดรน/UAV ได้อัตโนมัติและแม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และเพิ่มความสามารถในการตรวจจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีโดรน/UAV และ AI สามารถขยายขนาดและขอบเขตการใช้งานไปยังภูมิภาคและพื้นที่ต่างๆ มากมาย ตั้งแต่เขตเมืองไปจนถึงเขตชนบท ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองต่อปัญหาความปลอดภัยบนโครงข่ายไฟฟ้าทั่วโลก
โดรนใช้เพื่อปฏิบัติภารกิจตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าอย่างครอบคลุม โดยตรวจจับจุดอ่อน ความเสียหาย หรือความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับสายไฟฟ้า สถานีย่อย และโครงสร้างไฟฟ้า AI ที่ทำงานร่วมกับโดรนช่วยตรวจจับความเสียหายหลังเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น พายุ แผ่นดินไหว และดินถล่มได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้หน่วยงานจัดการมีข้อมูลที่สมบูรณ์และถูกต้องเพื่อนำมาตรการแก้ไขไปใช้ได้ทันท่วงที โปรแกรมบินอัตโนมัติที่รวมกับ AI สามารถทำการตรวจสอบ ประเมินสภาพเสาไฟฟ้า วัดพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมและข้อมูลเพื่อตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ในระยะเริ่มต้น
นอกจากนี้ ด้วยการพัฒนาที่รวดเร็วมากขึ้นเรื่อยๆ ของเทคโนโลยี ทำให้โมเดล AI ใหม่ๆ และอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกมีการปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง ขณะที่การสื่อสารกับโดรน/UAV ผ่านระบบ IoT ก็มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและสมบูรณ์มากขึ้น โดยมีระบบอัตโนมัติสูง สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิจัยในการสร้างระบบใหม่บนแพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่ การปรับปรุงความแม่นยำ การทำงานอัตโนมัติ และในเวลาเดียวกันการเรียนรู้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง การใช้งานโดรนเหล่านี้เพื่อรวบรวมข้อมูลภาพ/วิดีโอและนำ AI มาใช้ไม่เพียงแต่เป็นเรื่องง่ายแต่ยังมีประสิทธิผลในการปรับปรุงการจัดการและการบำรุงรักษาความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าอีกด้วย
ด้วยคุณลักษณะของกริดการจำหน่าย คุณลักษณะและวัตถุที่แตกต่างจากการศึกษาหน่วยก่อนหน้านี้ กลุ่มวิจัยจึงกำหนดภารกิจในการสร้างแอปพลิเคชัน IoT ร่วมกับโมเดล AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติบนกริดการจำหน่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นด้านระบบอัตโนมัติในการตั้งค่าภารกิจบินอัตโนมัติและการส่งข้อมูลที่รวบรวมได้ไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ระบบ AI วิเคราะห์ความผิดปกติบนโครงข่ายการจ่ายไฟได้โดยอัตโนมัติ การนำ AI มาใช้เพื่อระบุวัตถุที่ผิดปกติบนโครงข่ายไฟฟ้ายังเปิดโอกาสให้มีการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ใหม่ๆ มากมายในอุตสาหกรรมไฟฟ้า สิ่งนี้ไม่เพียงแต่มีส่วนสนับสนุนการพัฒนา AI และเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังสร้างโอกาสให้กับการวิจัย AI ในอุตสาหกรรมไฟฟ้าในอนาคตอีกด้วย
แทน เหงียน
ที่มา: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)