แพทย์กำลังอ่านผลแมมโมแกรมให้คนไข้ฟัง - ภาพโดย: Rui Vieira/PA
ทีมแพทย์ นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยนานาชาติได้ออกแบบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถคาดการณ์ว่าผู้ป่วยมะเร็งเต้านมรายใดมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดผลข้างเคียงหลังการรักษา รวมทั้งการผ่าตัดและการฉายรังสี
เทคโนโลยีที่กำลังทดสอบในสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส และเนเธอร์แลนด์ อาจช่วยให้แพทย์และคนไข้สามารถเลือกวิธีการรักษาได้เหมาะสมยิ่งขึ้น The Guardian รายงานเมื่อวันที่ 20 มีนาคม
ทุกปีผู้หญิงทั่วโลกประมาณ 2 ล้านคนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านม ซึ่งเป็นมะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในสตรีในประเทศส่วนใหญ่ ด้วยความเข้าใจที่ดีขึ้น การตรวจพบแต่เนิ่นๆ และการรักษาที่หลากหลาย อัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมจึงเพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม ผู้ป่วยบางรายอาจพบผลข้างเคียงหลังการรักษา เช่น ผิวหนังมีการเปลี่ยนแปลง เป็นแผลเป็น อาการบวมน้ำเหลืองที่แขนและเจ็บปวด และอาจรวมถึงความเสียหายของหัวใจจากการฉายรังสีด้วย
“ด้วยเหตุนี้ เราจึงพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อแจ้งให้แพทย์และผู้ป่วยมะเร็งเต้านมทราบถึงความเสี่ยงของอาการปวดและบวมที่มือเรื้อรังหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี เราหวังว่าจะสนับสนุนพวกเขาในการเลือกรับการรักษาด้วยรังสีและลดผลข้างเคียง” ดร. ทิม รัตเทย์ จากมหาวิทยาลัยเลสเตอร์ (สหราชอาณาจักร) กล่าว
เครื่องมือ AI ได้รับการฝึกฝนให้คาดการณ์ภาวะบวมน้ำเหลืองนานถึงสามปีหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี โดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 6,361 ราย ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีความเสี่ยงสูงต่อภาวะบวมน้ำเหลืองอาจได้รับการเสนอการรักษาทางเลือกหรือวิธีการรักษาเสริมระหว่างและหลังการรักษา เช่น การใส่เฝือกแขนเพื่อจำกัดอาการบวม
เครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ภาวะบวมน้ำเหลืองได้แม่นยำประมาณ 81.6% และสามารถระบุภาวะที่ผู้ป่วยจะไม่เกิดภาวะบวมน้ำเหลืองหลังการรักษาได้อย่างถูกต้องประมาณ 72.9% ความแม่นยำในการคาดการณ์โดยรวมของเครื่องมืออยู่ที่ 73.4%
ทีมงานกำลังทำงานเพื่อให้เครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ผลข้างเคียงอื่น ๆ ได้ รวมถึงความเสียหายต่อหลอดเลือดหัวใจและผิวหนัง พวกเขาหวังที่จะรับผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 780 รายเข้าร่วมโครงการ Pre-Act ซึ่งเป็นการทดลองทางคลินิกระยะเวลา 2 ปี
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)