По оценкам Bloomberg Intelligence, мировой рынок искусственного интеллекта ежегодно растет на 42% и, как ожидается, к 2032 году достигнет 1,3 трлн долларов США, что примерно в 32 раза больше объема 2022 года, составившего 40 млрд долларов США.
Лидерами являются американские технологические компании, такие как OpenAI, Google и Amazon — технологические гиганты с большими деньгами и талантами.
По словам Ву Ха Вана, профессора математики Йельского университета, который является главным научным сотрудником VBD, несмотря на жесткую конкуренцию, компания VinGroup решила разработать собственную версию, используя вьетнамские данные для создания ИИ с более высокой точностью, чем у зарубежных конкурентов.
До настоящего времени программы генеративного ИИ обучались в основном на данных на английском языке. Это означает, что данных по Вьетнаму относительно мало, что снижает точность этих программ, когда речь идет о местной культуре, истории и законах.
Говорят, что большая языковая модель ViGPT (LLM) состоит из 1,6 миллиарда параметров, что составляет несколько процентов от размера GPT-4 OpenAI.
Большее количество параметров обычно соответствует более высокому уровню интеллекта. Однако по результатам общей оценки ИИ, адаптированной для вьетнамского рынка, ViGPT превзошел многих зарубежных конкурентов и уступил по результату только ChatGPT.
VinFast Group будет применять технологию искусственного интеллекта в производстве электромобилей. Водитель сможет управлять транспортным средством с помощью голосовых команд на вьетнамском языке. Группа также планирует внедрить ИИ в сферу финансов, страхования и логистики.
Гонка развития ИИ в Азии
По оценкам, только около 5% населения мира говорят на английском как на родном языке, что означает огромную потенциальную потребность в разработке искусственного интеллекта для людей, для которых английский язык не является родным.
В Японии компании разрабатывают искусственный интеллект, генерирующий японский язык. В августе электронная корпорация NEC запустила сервис с использованием LLM cotomi. Телекоммуникационная компания NTT начнет предоставлять услуги в марте на базе tsuzumi, еще одного магистра права. Японский оператор мобильной связи SoftBank также разрабатывает собственную программу LLM.
«Понимание японских методов ведения бизнеса дает нам преимущества с точки зрения удобства использования, например, более естественного ответа на электронные письма и выполнения работы колл-центра», — сказал президент SoftBank Дзюнъити Миякава.
Подпитывающей движущей силой гонки за разработку собственного ИИ являются риски чрезмерной зависимости от США, особенно когда речь идет о международной конкурентоспособности и национальной безопасности. Существуют также опасения, что использование программ искусственного интеллекта, разработанных в других странах, приведет к утечкам данных, что повлияет на конфиденциальную информацию.
Профессор Ван заявил, что новые технологии не следует оставлять на откуп иностранным компаниям, поскольку все больше студентов используют ИИ для обучения, а это значит, что инновации оказывают огромное влияние на молодое поколение.
В Китае, который конкурирует с США в сфере технологий, Baidu, Tencent Holdings и Alibaba Group Holding разрабатывают инновационный ИИ. По состоянию на конец прошлого года число пользователей Ernie Bot от Baidu превысило 100 миллионов.
«Генеративная большая языковая модель, которую мы сейчас разрабатываем, больше подойдет для китайского языка и китайского рынка», — заявил председатель и генеральный директор Baidu Робин Ли.
В августе прошлого года южнокорейская веб-сервисная компания Naver представила HyperClova X — искусственный интеллект, настроенный для корейского языка. Программа будет интегрирована с поисковой системой компании и платформой интернет-торговли, что позволит пользователям эффективнее находить нужные им результаты.
Компания Naver утверждает, что ее база данных на корейском языке в 6500 раз больше, чем база данных на корейском языке ChatGPT, что обеспечивает более естественное чтение текста и более плавное распознавание языка.
В прошлом месяце Сингапур объявил о планах по разработке программ LLM, адаптированных под индонезийский, малазийский и тайский языки. Однако такие инициативы столкнутся с трудностями, такими как нехватка обучаемых данных на менее используемых языках и рентабельность разработки таких моделей.
Источник
Комментарий (0)