Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Вьетнам предлагает множество решений на основе искусственного интеллекта, помогающих врачам диагностировать заболевания

VnExpressVnExpress09/06/2023


По словам заместителя министра науки и технологий Буй Тхе Зуя, искусственный интеллект помогает многим областям развиваться более эффективно, в том числе в медицине, помогая врачам диагностировать заболевания на ранних стадиях и использовать опыт, накопленный в ходе многочисленных клинических испытаний.

Информацией он поделился в своей вступительной речи на Форуме по сотрудничеству и партнерству в области искусственного интеллекта (ИИ) и цифровой трансформации в здравоохранении Вьетнама и Кореи 2023, организованном Министерством науки и технологий Вьетнама и Министерством науки и информационных технологий Кореи в Ханое утром 9 июня. Форум направлен на содействие общему сотрудничеству в целях развития для обмена информацией и поиска возможностей сотрудничества в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации здравоохранения между Вьетнамом и Кореей, а также на демонстрацию продукции и установление связей между предприятиями двух стран в этой области.

По словам заместителя министра Дуя, развитие больших данных вобрало в себя ценный опыт миллионов экспертов и ученых , что сделало исследования более удобными. У каждого эксперта будет только один мозг для проведения индивидуального исследования, но при поддержке искусственного интеллекта он поможет интегрировать опыт, аккумулировать случаи и методы лечения многих врачей-экспертов из многих стран мира.

Заместитель министра Буй Тхе Дуй выступил с вступительной речью на мероприятии утром 9 июня. Фото: TTTT

Заместитель министра Буй Тхе Дуй выступил с вступительной речью на мероприятии утром 9 июня. Фото: TTTT

Он сообщил, что у Вьетнама и Кореи есть рамочная программа сотрудничества по разработке прикладных систем ИИ. Он ожидает, что две страны будут работать над достижением цели реагирования на проблемы здравоохранения, и надеется, что обсуждения и обмен опытом на форуме создадут предпосылки для обмена заявками и сотрудничества в целях продвижения и улучшения здравоохранения для людей.

Г-н Пак Юн Гю, заместитель министра науки и информационных технологий Кореи, высоко оценил сотрудничество с Министерством науки и технологий Вьетнама в области пионерского продвижения цифровых технологий. Он сказал, что пандемия COVID-19 наглядно продемонстрировала важность цифровой трансформации и цифровых технологий в секторе здравоохранения. Г-н Пак надеется, что в ходе форума две страны смогут поделиться важностью цифровой трансформации и приложений, способствующих построению будущего общественного здравоохранения.

Охарактеризовав мероприятие как новый взгляд на будущее цифровой трансформации, он заявил, что корейская сторона продолжит содействовать инвестициям в развитие, обучение экспертов и предприятий в области цифровой трансформации в секторе здравоохранения. «Мы хотим развивать двустороннее сотрудничество с Вьетнамом в разработке политики, продвижении инициатив и предоставлении поддержки, чтобы корейские предприятия могли успешно выйти на вьетнамский рынок», — сказал г-н Пак.

На мероприятии выступил г-н Пак Юн Гю. Фото: Дук Бинь

На мероприятии выступил г-н Пак Юн Гю. Фото: Дук Бинь

На форуме докладчики, являющиеся экспертами, учеными и представителями корейского и вьетнамского бизнеса в сфере здравоохранения, рассказали о многочисленных вариантах применения ИИ в сфере здравоохранения.

Доцент, доктор Нгуен Лан Хьеу, директор больницы Ханойского медицинского университета, сообщил, что технология удаленных консультаций в области телемедицины — платформа, которая помогает собирать цифровые диагнозы среди множества врачей и пациентов, участвующих в консультациях, — применяется в более чем 250 больницах по всей стране, и в ней прошли лечение тысячи пациентов. По словам доцента Хиеу, удаленная диагностика и считывание результатов позволили наладить связи между больницами, а внедрение простых систем оборудования принесло пользу во время пандемии.

Он рассказал, что исследования и разработки моделей ИИ также применяются в лечении диабета. В ходе которого метод KT PoC Progress и программа скрининга ИИ были протестированы на 2000 пациентах. Использование ИИ будет автоматически управлять сбором таких параметров, как возраст, ИМТ, история болезни, помогая врачам проводить скрининг и подтверждать окончательные результаты. Результаты лечения некоторых пациентов показали, что эффективность контроля артериального давления достигла 7–8%, сахара в крови – 10%, а показатели госпитализации и осложнений снизились до 1,5–4,3 раза благодаря использованию ИИ.

Директор Вьетнамского национального института онкологии Чан Тхи Тхань Хыонг сообщила, что программное обеспечение и алгоритмы диагностической поддержки на основе искусственного интеллекта также применяются при лечении рака щитовидной железы. Соответственно, на основе интегрированного источника данных ультразвуковых изображений, результатов тонкоигольной биопсии и хирургических операций будет разработана модель искусственного интеллекта для поддержки скрининга, определения необходимости хирургического вмешательства и прогнозирования характеристик опухоли.

Заместитель министра Буй Тхе Зуй (в центре) и заместитель министра Пак Юн Гю (справа) посещают выставочный стенд технологий и оборудования искусственного интеллекта в медицине. Фото: Дук Бинь

Заместитель министра Буй Тхе Зуй (второй справа) и заместитель министра Пак Юн Гю (справа) посетили выставочный стенд технологий и оборудования ИИ в здравоохранении утром 9 июня. Фото: Дук Бинь

С корейской стороны г-н Чо Кён Сик, представитель Lunit — компании, занимающейся искусственным интеллектом и «побеждающей рак с помощью искусственного интеллекта», — представил решение для анализа рентгеновских изображений, применяемое при лечении рака молочной железы. Это решение для анализа маммографии на основе искусственного интеллекта, которое обнаруживает злокачественные опухоли с точностью до 96%.

По словам г-на Чо, решение использует технологию глубокого обучения для распознавания изображений путем считывания более 180 000 высококачественных рентгеновских снимков грудной клетки, тем самым выявляя области, подозреваемые на злокачественные новообразования, в виде числовых значений для подтверждения диагноза. Кроме того, это решение также применяется для выявления патологий грудной клетки, таких как рак легких, пневмония, туберкулез или пневмоторакс.

Представитель Crescom г-н Ли Джэ Джун поделился решением на основе искусственного интеллекта, которое автоматически измеряет скелетную систему, используемое для визуализации опорно-двигательного аппарата, чтобы помочь проанализировать быстрые или медленные темпы роста, прогнозируя, подвержены ли дети риску раннего полового созревания или нет. Соответственно, MediAI-BA (гибридное решение для анализа костного возраста на основе ИИ) обеспечит анализ медицинских изображений на основе ИИ на сегментах костей с получением подробных результатов. ИИ классифицирует уровень зрелости костей каждого региона в течение 6 секунд и предоставляет аналитические значения, помогая врачам-специалистам во время обследования и диагностики. Клинические результаты показывают, что при использовании MediAI-BA точность модели ИИ повышается в 2,5 раза. В настоящее время продукт используется более чем в 250 больницах Кореи.

В рамках программы также пройдет выставка из 20 стендов, на которых будут представлены продукты и оборудование на основе искусственного интеллекта от корейских предприятий, среди которых множество решений на основе искусственного интеллекта в лечении инсульта, выявлении очагов инфаркта мозга, технологии распознавания кожи или интеллектуальной диагностике нистагма... Форум завершит работу завтра, 10 июня.

Нху Куинх



Ссылка на источник

Комментарий (0)

No data
No data

Та же тема

Та же категория

10 000 антикварных вещей перенесут вас в старый Сайгон
Место, где дядя Хо прочитал Декларацию независимости
Где президент Хо Ши Мин зачитал Декларацию независимости
Исследуйте саванну в национальном парке Нуи-Чуа

Тот же автор

Наследство

Фигура

Бизнес

No videos available

Новости

Политическая система

Местный

Продукт