ChatGPT от OpenAI позволяет большему количеству людей ощутить революционные изменения, которые искусственный интеллект вносит в нашу жизнь. Прогнозируется, что эта новая технология будет продолжать развиваться и оказывать существенное влияние на все отрасли, привнося множество изменений в нашу жизнь.
Выступая на форуме с темой «Стратегии выживания и роста в эпоху ИИ» в Корее, г-н Мэтт Макдевитт поделился тем, что генеративный ИИ имеет экономический потенциал до 4,4 триллиона долларов США, не считая того, что невозможно предсказать и пока не видно. Технологии будут способствовать развитию бизнеса в самых разных секторах: от передовых технологий до производства, энергетики, образования и розничной торговли.
Форум, организованный Korea Times совместно с McKinsey & Company, был посвящен обсуждению того, почему ИИ становится все более важным, как использовать эту технологию и что необходимо сделать для улучшения возможностей Кореи в области ИИ.
На форуме видные деятели в области ИИ и политики обсудили влияние ИИ на промышленность и то, как можно использовать эту технологию в позитивных целях, не допуская злоупотреблений.
В своем выступлении партнер McKinsey отметил, что за последние несколько месяцев, с тех пор как в ноябре прошлого года OpenAI выпустила версию 3.5 ChatGPT, произошли значительные изменения в восприятии генеративного ИИ.
До выхода версии 3.5 возникало много вопросов о том, что такое генеративный ИИ и насколько он реалистичен. Однако сейчас самое время обсудить, как применять и использовать эту технологию в различных отраслях, например, где и как нам следует начать использовать генеративный ИИ.
«Всего несколько месяцев назад люди спрашивали, что такое генеративный ИИ? Это все шумиха? Или все это реально? Как видите, его можно использовать для написания речи для людей, и он по сути ощущается как человек», — сказал он.
Он также упомянул об усилиях глобальных компаний по разработке и использованию генеративного ИИ по-своему. «Например, Morgan Stanley использует ИИ, чтобы помочь своим управляющим активами по всему миру выполнять свою работу», — поделился эксперт.
В сфере наук о жизни компания Insilico Medicine разработала генеративную модель ИИ для прогнозирования показателей успешности клинических испытаний с точностью более 80%, а AstraZeneca ускоряет разработку лекарственных препаратов, обучая модели ИИ биохимии и цифровой патологической визуализации для создания новых молекул.
В сфере компьютерного программного обеспечения компания Adobe разработала набор инструментов генеративного искусственного интеллекта для своих платформ редактирования фотографий и видео. Naver также запустил HyperCLOVA X, используя корейскую большую языковую модель (LLM) и Cue: — ее генеративную поисковую систему на основе искусственного интеллекта.
«Мы видели примеры этого в Корее. Сосредоточение HyperCLOVA X на корейском языке делает корейскую модель LLM более эффективной», — прокомментировал Макдевитт.
Организациям необходимо понимать свое положение, чтобы эффективно использовать ИИ
Он определяет ценность, создаваемую ИИ, с точки зрения четырех «С» — краткость, резюмирование и извлечение информации; кодирование и программное обеспечение (кодирование), интерпретация и генерация кода; креативный контент, создание текста, изображений и т.п.; привлечение клиентов, обслуживание клиентов через чат и расширение использования чат-ботов для работы с клиентами и сбора данных.
Давая рекомендации организациям, желающим использовать и инвестировать в генеративный ИИ, Макдевитт предлагает им начать с определения того, являются ли они берущими, формирующими или создающими.
По его словам, берущая сторона — это компания, которая просто применяет существующий генеративный ИИ к своему рабочему процессу без настройки. Shaper использует собственные данные и идеи, чтобы помочь ИИ генерировать индивидуальные результаты для организационных и деловых нужд. Тем временем производитель разрабатывает совершенно новую модель, адаптированную под свои конкретные потребности. Google, Amazon и Uber — типичные производители, инвестирующие в LLM и генеративный ИИ.
Макдевит сообщил, что большинство организаций, с которыми они работают, не будут производителями. По крайней мере, они умеют брать и думают, как стать формирователями. Кроме того, для повышения фундаментальной конкурентоспособности организациям важно учитывать не тип генеративного ИИ, а архитектуру данных.
Источник
Комментарий (0)