Доцент, доктор Хюинь Тхи Тхань Бинь: «Оптимизация часто заключается в следовании природе»

Какая особая возможность удерживала вас в Ханойском университете науки и технологий со студенческих лет и до сих пор? Вы человек, который боится перемен?

Я являюсь представителем 37-го поколения студентов, обучающихся по специальности «Информационные технологии» (ИТ) в этом учебном заведении, но на самом деле я изучаю ИТ еще со средней школы. Затем я учился в университете, магистратуре, докторантуре... и все это в этой школе.

На самом деле, были времена, когда я намеревался поехать учиться за границу, в Японию. В колледже я изучал японский язык в течение 5 лет, при финансовой поддержке японского правительства для 20 отличников 36-го и 37-го классов. Затем в вашей стране наступил экономический спад, поэтому все это прекратилось. Затем, после окончания магистратуры, профессор Хо Ту Бао познакомил меня с очень престижным профессором в Японии, посоветовав поехать туда для проведения исследований, но по субъективным причинам с моей стороны (женитьба) я все равно остался в Технологическом университете. Также по объективным и субъективным причинам я до сих пор работаю над докторской диссертацией в этой школе и преподаю там же.

Если я скажу, что это судьба, то, боюсь, это будет некоторым преувеличением, но, если говорить проще, это пришло ко мне естественно и легко.

Доцент, доктор Хюинь Тхи Тхань Бинь приняла участие и выступила с докладом на ведущей конференции по эволюционным вычислениям в июле 2023 года в Лиссабоне, Португалия.

На некоторых недавних конференциях я часто видела, как она представляла результаты своих исследований вместе со многими другими женщинами- учеными . Является ли это признаком нового поколения «феминизма» в науке в Политехническом институте?

В последний раз, когда я присутствовал на конференции Vingroup Innovation Fund (VINIF), доктор Нгуен Фи Ле, доктор Ле Минь Туй и я выступали вместе, а также была еще одна подруга, доктор Нгуен Кам Ли, которая была в Японии и еще не вернулась. Это было совпадение или «переписка» между нами, и это не является репрезентативным для какого-либо «феминистского» поколения. В инженерном блоке школы мало групп с таким же количеством женщин, как в моей группе, возможно, их только меньше, чем в исследовательских группах в блоках экономики или иностранных языков. Еще одним важным моментом является то, что каждый год моя группа публикует свои работы на ведущих конференциях по всему миру, а затем мы с группой посещаем конференции, чтобы расширить возможности обмена с сильными исследовательскими группами.

Известно, что она заведует большой лабораторией в школе, а также преподает. Необходимо ли применять какой-либо процесс оптимизации для эффективной реализации параллелизма?

В настоящее время я возглавляю исследовательскую группу по оптимизации, в состав которой входит около 40 человек. На мой взгляд, объем работы большой; Обычно я хожу на работу с раннего утра до 6-7 вечера, включая субботу. Для меня работа — это как ежедневная еда и питье, и блюда всегда меняются, потому что каждую неделю та или иная группа делает новое открытие. Это меня воодушевляет.

Чтобы оптимизировать свою работу, мне часто приходится ставить цели, планировать, разумно распределять время и никогда не забывать о сроках.

Мечтательные моменты с красками и кистями

Впечатляющая трудовая этика, скрывающаяся за стройной фигурой?

Я думаю, что легкое тело дает мне больше энергии для размышлений, исследований и творчества. Конечно, вам также должно быть комфортно в вашем состоянии.

Я также учусь играть на фортепиано, потому что мне тоже хочется сделать что-то гармоничное для жизни, чтобы в ней было что-то более яркое. Музыка на самом деле — это математика, как язык или эволюция вещей в природе.

Какой стиль управления вы выберете, чтобы объединить участников лаборатории: жесткий или гибкий?

Подарок от студента Лаборатории ей на 8 Марта

Очень важно сплотить членов Лаборатории. Без обмена, обновления и совместного использования данных между направлениями исследований это было бы трудно сделать. Каждое утро понедельника я привожу целую тележку еды и напитков для лаборатории, рассчитывая количество, которого хватит на всю неделю. Я стараюсь оказывать поддержку, чтобы члены команды могли сосредоточиться только на исследовании, не отвлекаться и работать с утра до вечера.

Мне также приходится всегда присутствовать в лаборатории, как и вам, ребята, работать вместе, встречаться вместе, обмениваться мнениями с вами и другими исследовательскими группами. Если этого не сделать, то не будет никакой координации между направлениями исследований, или они могут пересекаться, не поддерживать друг друга и не обновлять информацию о ходе работ друг друга...

Мой стиль управления варьируется в зависимости от роли. В школе я был очень мягок со своими коллегами; В исследовательской группе я считаю себя довольно жестким, очень пунктуальным и пунктуальным, с четкими поощрениями и наказаниями. Причина, вероятно, кроется в желании оптимизировать каждый отдельный тип работы, и я нахожу это весьма естественным.

Приведите конкретный пример того, как математика может привести к оптимальным решениям?

Математика прекрасна по своей сути. Для решения многих жизненных задач требуется математика. Например, «как добраться от Ханойского университета науки и технологий до озера Хоанкьем быстрее всего и с наименьшим количеством красных фонарей» — это задача, требующая алгоритма для нахождения оптимального ответа. Многие проблемы вокруг нас, такие как задачи маршрутизации для доставки и логистики, также являются задачами комбинаторной оптимизации... Жизни нужны оптимизированные задачи, а для оптимизации задач нужна математика. Прикладная математика в настоящее время также является весьма развитой областью и играет важную роль в жизни.

Мы не всегда можем найти оптимальное решение, например, для задач в производстве и логистике, где параметры постоянно меняются с течением времени. Эти проблемы требуют множества дополнительных методов, поиска приемлемых решений и использования приближенных методов. Объектом математики являются абсолютные числа, но математические операции с приблизительными величинами на самом деле приближаются к сути природы и близки к оптимуму.

От математики и оптимизации к искусственному интеллекту (ИИ) — длинный или короткий путь?

Искусственный интеллект начал развиваться в 1940-х и 1950-х годах. В то время Алан Тьюринг ввел понятие «машины Тьюринга» для моделирования теории интеллектуальных компьютеров. В 1950-х годах Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» и разработал соответствующий язык. В 1970-х и 1980-х годах для решения задач принятия решений были разработаны такие концепции, как экспертные системы и нечеткая логика. В 1990-х годах началось развитие нейронных сетей и глубоких нейронных сетей. В 2010-х годах технология искусственного интеллекта была интегрирована во многие области, включая беспилотные автомобили, чат-ботов, распознавание и обработку языка. В последнее время искусственный интеллект стал настолько популярен, что проник во все аспекты жизни и стал предметом беспокойства для многих стран. В будущем ИИ станет чрезвычайно плодотворным рынком для более глубокого и дальнейшего развития, проникая во все большее количество сфер жизни.

С участием аспирантов и студентов, принявших участие и выступивших с докладами на Всемирном конгрессе IEEE по вычислительному интеллекту 2018 года в Рио-де-Жанейро, Бразилия, в июне 2018 года.

Многие полагают, что современные исследования и приложения в области искусственного интеллекта никогда не достигнут стадии создания настоящего «интеллекта». Что вы думаете об этой точке зрения и в чем, по вашему мнению, разница между человеческим и машинным интеллектом?

Во времена Алана Тьюринга люди верили, что если создать машину, способную хорошо обрабатывать вычисления с чрезвычайно большой системой данных, то в какой-то момент ее сложность сравняется со сложностью нейронной сети человеческого мозга — то есть ИИ сможет достичь человеческого интеллекта. Я думаю, что после 80 лет развития в этом направлении таких мегакомпаний, как Google, ИИ все еще далек от достижения этой цели. Механически мы можем сказать, что люди синтезируют информацию, воспринимают, учатся, выражают эмоции… способами, которые можно рассчитать и запрограммировать; Следуя этой логике, ИИ может приблизиться к людям и превзойти их благодаря улучшению скорости и данных. Однако в человеческом мозге есть определенный «нелогичный» механизм, от которого, как я думаю, ИИ далек или никогда не сможет достичь этого состояния.

Наступит ли время, когда люди начнут использовать данные в качестве оружия вместо оружия или экономики? Каковы будут последствия этой войны данных? Нужна ли стратегия оптимизации/балансировки между миром людей и миром машин?

Я могу потерять свой кошелек, но я не могу потерять свой компьютер и данные на нем. Тем не менее, данные чрезвычайно важны. Война оружием/экономикой, мы можем эвакуироваться/договориться…; Но с данными мы ничего сделать не можем. Люди также используют большие данные в целях конкуренции/войны. ИИ без данных бессмыслен.

Последствия войны данных будут ужасающими. Установлены этические стандарты для сбора и использования данных.

Возможно, еще преждевременно говорить о стратегии баланса между человеком и машиной, но стратегия защиты данных как национального достояния крайне важна. Люди теперь также начинают опасаться предоставлять персональные данные третьим лицам. Если мы не будем эффективно контролировать и защищать данные таких гигантов, как Google, Facebook или TikTok, мы оставим ценный ресурс в свободном доступе для манипуляций и использования этими компаниями. У правительства есть довольно хорошая политика управления данными для мест, где хранится большой объем персональных данных, таких как школы, банки...; Однако управлять данными, которые люди «бессознательно» предоставляют гигантам, непросто.

Доцент, доктор Хюинь Тхи Тхань Бинь и студенты Политехнического института, заканчивающие обучение в августе 2023 года

Помимо данных, важна также оптимизация передачи информации. Имеет ли это отношение к исследовательскому проекту, над которым вы работаете?

Да, это тот проект, которым я и моя команда очень гордимся, когда мы получили финансирование от Фонда VINIF на исследования в области трансферного обучения для решения задач комбинаторной оптимизации. Чтобы получить финансирование для проекта, моя команда потратила 9 месяцев на подготовку, написание и доработку предложения, чтобы сделать его наилучшим и наиболее близким к результатам, которых можно было бы достичь в реальности. Проект включает исследования оптимальной передачи знаний в процессе эволюции, передачи информации в процессе коэволюции и передачи информации в нейронных сетях.

Передача здесь не происходит от машины к машине или от человека к человеку, а представляет собой изучение передачи/обмена информацией для эффективного решения задач оптимизации в жизни. Например, некоторые важные проблемы: проблема роботизированной руки, проблема маршрутизации в транспорте, планирование в военной сфере...

Доцент, доктор Хуинь Тхи Тхань Бинь в Стэнфордском университете, США

Последние статистические данные показывают, что зарплаты работников отрасли ИИ входят в тройку самых высоких во Вьетнаме. По вашему мнению, является ли искусственный интеллект модной областью изучения?

В недавнем отчете на конференции я также подвел итоги по зарплатам инженеров ИИ во Вьетнаме и обнаружил, что они очень хорошие. В сфере ИИ существует множество возможностей для трудоустройства, и я думаю, что в ближайшем будущем эта сфера по-прежнему будет очень привлекательной: найти работу в ней будет легко, а доход — высоким.

С точки зрения человека, который на протяжении многих поколений был связан с Университетом науки и технологий, как бы вы сравнили нынешнее поколение поколения Z с предыдущими выпускниками?

Не знаю, где именно, но я вижу, что вы, ребята, становитесь все лучше и лучше среди студентов поколения Z в Политехническом институте. Очень хороший. Ты очень умён, хорош не только в своей специальности, но и в иностранных языках и коммуникативных навыках. В частности, с момента перехода на автономный механизм Политехнический институт стал привлекать все больше талантливых студентов.

В Школе информационных технологий и коммуникаций, где я работаю, у студентов раньше был ограниченный доступ к исследовательским лабораториям. Однако в последние годы большинство студентов занимаются в лаборатории с первых курсов, работая с большим энтузиазмом и творческим подходом. Есть даже ученики, которые только что поступили в школу и заранее узнали о наших лабораториях, чтобы принять участие.

Спасибо за беседу!

Thanhnien.vn