Пятый ученый, получивший премию VinFuture Major Prize, награжден Нобелевской премией

11 декабря, согласно информации фонда VinFuture, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) - лауреат главной премии VinFuture 2024 года - получил Нобелевскую премию по физике 2024 года.

Профессор Джеффри Хинтон (Университет Торонто, Канада). Фото: VinFuture

Таким образом, после профессора Каталин Карико и профессора Дрю Вайсмана — лауреатов главной премии VinFuture 2021 года, доктора Демиса Хассабиса (Великобритания) и доктора Джона Джампера (США) — лауреатов главной премии VinFuture 2022 года, профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада) — лауреат главной премии VinFuture 2024 года стал пятым ученым, получившим главную премию VinFuture и удостоенным Нобелевской премии. Это демонстрирует новаторское видение основателей премии VinFuture — первой международной премии в области науки и технологий, учрежденной вьетнамским народом и зарекомендовавшей себя в международном научном сообществе всего за 4 года существования. Профессор Джеффри Э. Хинтон, британо-канадский когнитивный психолог и специалист по информатике, широко известен своими новаторскими исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Профессор Джеффри Э. Хинтон родился 6 декабря 1947 года в Уимблдоне, Лондон, и является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Одним из самых примечательных предсказаний профессора является то, что вскоре ИИ сможет понимать и воспроизводить естественный язык на уровне, не уступающем человеческому. Этот прогноз основан на быстром прогрессе в области алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением. Еще одной областью исследований профессора Джеффри Э. Хинтона является неконтролируемое обучение, тип машинного обучения, при котором алгоритмы обучаются на немаркированных данных. Большинство современных систем искусственного интеллекта основаны на контролируемом обучении, при котором алгоритм обучается на большом размеченном наборе данных. Однако профессор Джеффри Э. Хинтон считает, что неконтролируемое обучение является ключом к тому, чтобы ИИ более точно имитировал процесс обучения человека. Он разрабатывает новые алгоритмы для неконтролируемого обучения, стремясь создать системы искусственного интеллекта, которые смогут учиться у окружающей среды, как ребенок. Профессор Джеффри Э. Хинтон и четверо ученых: Йошуа Бенджио, Джен-Сюнь Хуан, Ян Лекун и Фэй-Фэй Ли были награждены главной премией VinFuture 2024 в размере 3 миллионов долларов США (более 76 миллиардов донгов) за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения. Их исследования открыли новаторскую эру технологических инноваций, благодаря которой машины могут «учиться» на огромных объемах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений. Премия VinFuture 2024 присуждается профессору Джеффри Э. Хинтону за его лидерство и основополагающие исследования в области архитектуры нейронных сетей. В своей совместной работе 1986 года с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом он продемонстрировал распределенные представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи. Источник: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm