Пока крупные компании стремятся устранить ущерб, мелкие производители видят в DeepSeek возможность масштабировать свою деятельность.
«Разработчики испытывают огромный спрос на замену дорогостоящих фирменных моделей OpenAI на модели с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek R1», — сказал Эндрю Фельдман, генеральный директор Cerebras Systems, стартапа, специализирующегося на чипах ИИ. Cerebras Systems является прямым конкурентом Nvidia и предлагает облачные сервисы на частных кластерах.
DeepSeek открывает возможности разработки ИИ для небольших компаний
По данным CNBC, запуск DeepSeek R1 вызвал один из самых больших всплесков спроса на услуги в истории компании. По словам Фельдмана, это показывает, что рост рынка ИИ не будет зависеть от одной компании, поскольку открытые модели не привязаны к конкретному оборудованию или программному обеспечению. DeepSeek утверждает, что ее модель рассуждений потребляет меньше вычислительной мощности, чем ее американские конкуренты, и может обучаться без необходимости использования современных графических процессоров.
DeepSeek помог ускорить внедрение новых технологий в области ускорения ИИ, включая обучение и развертывание моделей. В настоящее время Nvidia доминирует на рынке оборудования для обучения искусственного интеллекта, но появление DeepSeek дает многим конкурентам возможность расширить свое присутствие в запуске предварительно обученных моделей, которые обещают более высокую производительность при меньших затратах.
Обучение ИИ требует больших вычислительных ресурсов, но более слабого оборудования все равно может быть достаточно для работы обученных систем. Это создало высокий спрос на разработчиков альтернативных программ, поскольку все больше клиентов готовы искать решения на основе моделей DeepSeek.
DeepSeek помогает ИИ получить более широкое распространение
Стоимость графических процессоров Nvidia для нужд серверов ИИ недешева
Аналитики и отраслевые эксперты полагают, что лаборатории по обучению и развертыванию систем ИИ из Китая окажут влияние на развитие всей отрасли. Если услуги по развертыванию обученных моделей станут дешевле, технология ИИ получит широкое распространение, что приведет к росту спроса — явление, известное как «парадокс Джевона».
Рост спроса подтвердили такие компании, как d-Matrix и Etched, которые специализируются на разработке программ ИИ для стартапов. «Доступность мелкомасштабных моделей послужила катализатором эры логического ИИ», — утверждает d-Matrix. Между тем, по словам Этчеда, с момента начала использования DeepSeek R1 компания привлекла десятки корпоративных клиентов: «Компании перераспределяют расходы с обучающих кластеров на кластеры вывода».
Наконец, стоит отметить, что ресурсы Nvidia не безграничны. Даже такой технологический гигант, как Nvidia, не может удовлетворить весь мировой спрос на ускорители ИИ, поэтому подход DeepSeek открывает возможности для небольших компаний в отрасли.
Источник: https://thanhnien.vn/deepseek-khong-phai-la-moi-de-doa-ma-la-co-hoi-185250209060643913.htm
Comment (0)