Главный приз Vinfuture 2024 года вручен Нобелевской премии по физике 2024 года

(NLDO) - Профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), лауреат главной премии Vinfuture 2024, только что получил Нобелевскую премию по физике 2024 года.

Это пятый ученый, получивший главную премию Vinfuture и удостоенный Нобелевской премии. Ранее профессор Каталин Карико и профессор Дрю Вайсман, лауреаты Главной премии Vinfuture 2021; Лауреаты Главной премии Vinfuture 2022 доктор Демис Хассабис (Великобритания) и доктор Джон Джампер (США) также были удостоены Нобелевской премии.

Профессор Джеффри Э. Хинтон (Канада), победитель главной премии Vinfuture 2024, только что получил Нобелевскую премию по физике 2024 года. Фото: AP

Это демонстрирует новаторское видение основателей премии Vinfuture — первой международной премии в области науки и технологий, учрежденной вьетнамским народом и зарекомендовавшей себя в международном научном сообществе всего за 4 года существования.

Джеффри Хинтона часто называют «крестным отцом глубокого обучения» за его огромный вклад в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Вклад профессора Джеффри Э. Хинтона и четырех ученых: Йошуа Бенджио, Дженсен Хуанга, Янь Лекуна и Фэй-Фэй Ли в содействие прогрессу глубокого обучения был отмечен главным призом VinFuture 2024 стоимостью 3 миллиона долларов США (более 76 миллиардов донгов).

Джеффри Хинтона часто называют «крестным отцом глубокого обучения» за его огромный вклад в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Комитет по присуждению награды отметил его лидерские качества и основополагающую работу в области архитектуры нейронных сетей. В своей совместной работе 1986 года с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом он продемонстрировал распределенные представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи.

Хинтон родился 6 декабря 1947 года в Уимблдоне, Лондон, и является потомком логика Джорджа Буля, заложившего основы теории проектирования цифровых схем. Он — британо-канадский когнитивный психолог и специалист по информатике, широко известный своими новаторскими исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ).

5 ученых получили главную премию Vinfuture 2024 на церемонии награждения вечером 6 декабря (имя и фотография профессора Джеффри Э. Хинтона на экране вторыми)

Одним из самых примечательных предсказаний Хинтона является то, что ИИ вскоре сможет понимать и воспроизводить естественный язык на уровне, сопоставимом с уровнем человека. Этот прогноз основан на быстром прогрессе в области алгоритмов машинного обучения и обучения с подкреплением.

Еще одной областью исследований Хинтона является неконтролируемое обучение, тип машинного обучения, при котором алгоритмы обучаются на немаркированных данных. Большинство современных систем искусственного интеллекта основаны на контролируемом обучении, при котором алгоритм обучается на большом размеченном наборе данных. Однако Хинтон утверждает, что неконтролируемое обучение является ключом к тому, чтобы искусственный интеллект более точно имитировал процесс обучения человека. Он разрабатывает новые алгоритмы для неконтролируемого обучения, стремясь создать системы искусственного интеллекта, которые смогут учиться у окружающей среды, как ребенок.

В видеоролике, представленном студентам VinUni сразу после церемонии вручения премии VinFuture Awards 7 декабря, профессор Джеффри Хинтон сказал, что остановка разработки не является вариантом обеспечения безопасности, когда ИИ станет умнее людей.

«Я обеспокоен, но не думаю, что «конец света» неизбежен. Однако мы не можем игнорировать возможности и должны упорно работать, чтобы предотвратить это. Надеюсь, самые талантливые студенты выберут изучение безопасности ИИ, найдут способы сделать его безопаснее и будут бороться с различными угрозами, от долгосрочных угроз, таких как захват ИИ, до краткосрочных угроз, таких как киберпреступность.

И он сказал студентам: «Лучший способ провести выдающееся исследование — это заняться тем, что вам действительно интересно. Любопытство — движущая сила выдающегося исследования. В частности, вам следует искать области, где все, кажется, следуют общему подходу, и у вас есть ощущение, что они делают это неправильно. Вам просто нужно предчувствие, что что-то не так с тем, как они это делают, и вам нужно это исследовать. Часто ваше предчувствие может быть неверным, но иногда оно верно, и если вы будете упорствовать, вы узнаете, что они делают неправильно и как сделать это правильно. Именно так и происходят выдающиеся исследования. Если вы можете это сделать, вы можете провести выдающиеся исследования».

Источник: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm