Хошимин: Интегрированная технология на аппаратах МРТ для диагностики нейродегенеративных заболеваний, генетического тестирования, косметической хирургии... — выдающиеся приложения ИИ в медицине, упомянутые на конференции AI4VN 21 сентября.
Решения были представлены экспертами в рамках AI Workshop на тему «Применение искусственного интеллекта и больших данных в сфере здравоохранения». Семинар по искусственному интеллекту — одно из четырех основных мероприятий Дня искусственного интеллекта во Вьетнаме (AI4VN 2023).
Вступительным словом выступил г-н Ли Бён Джун, руководитель отдела развития глобального бизнеса Vuno, который рассказал о презентации «Расширение возможностей проактивного ухода с помощью ИИ». Он сказал, что спрос на медицинскую помощь растет с каждым днем, что приводит к нехватке врачей и медсестер. Технологии и искусственный интеллект станут решением, удовлетворяющим потребности отрасли здравоохранения. Ли Бён Джун более подробно описывает, как эта технология позволит создать неинвазивные методы диагностики заболеваний, более эффективно отслеживать прогрессирование заболеваний и повысить точность в экстренных случаях.
«Есть три стандарта, которым должно соответствовать медицинское программное обеспечение на основе искусственного интеллекта: надежность, полезность и эффективность», — подчеркнул он.
Г-н Ли Бён Джун открывает семинар по вопросам здравоохранения, посвященный искусственному интеллекту. Фото: Ха Ан
В качестве практического примера можно привести решение Vuno для МРТ головного мозга, которое может помочь в диагностике нейродегенеративных заболеваний, предоставить количественные данные о сегментации мозга, сравнить данные об атрофии мозга у пациентов с показателями нормальной популяции и предоставить отчеты об атрофии мозга.
Другим решением является Med-DeepBrain AD, который автоматически обнаруживает гиперинтенсивность белого вещества. Эта информация помогает диагностировать нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера, и собирается в отчеты, чтобы пользователи могли заблаговременно следить за своим здоровьем.
ИИ также применяется при рентгенографии грудной клетки. Vuno интегрирует программное обеспечение непосредственно в рентгеновский аппарат и модернизирует аппарат, делая его совместимым с процессором. В настоящее время устройство установлено в лазерных клиниках и небольших больницах в Корее, обеспечивая более точную и эффективную ежедневную оценку.
В конце своей презентации г-н Ли Бён Джун сказал, что метаданные стремительно развиваются, и использование информации, генерируемой ИИ, поможет большему количеству пациентов получить доступ к качественной медицинской помощи в режиме реального времени. В то же время эксперты могут принимать решения более точно и эффективно.
«Вуно хочет пойти дальше, рассчитать масштаб медицинских проблем, тем самым предоставив пациентам соответствующие обновления и разумное лечение. Мы также рассчитываем на ваше сотрудничество», — подчеркнул он.
Далее, ТС. Хоанг Хонг Тхам, руководитель отдела исследований и разработок продуктов GeneStory, проанализировал «Применение ИИ в генетическом тестировании во Вьетнаме». Она рассказала, как собирать и анализировать данные с помощью ИИ, перечислила и представила некоторые методы генетического анализа с использованием ИИ, такие как GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (во Вьетнаме) или 23andme, Invitae (в США)...
ТС. Hoang Hong Tham представляет решения для генетического тестирования на основе искусственного интеллекта. Фото: Ха Ан
GRUD — это быстрый, не требующий ссылок метод для недорогих платформ генотипирования. Модель проектирования основана на архитектуре модели GAN (Generative Adversarial Networks), состоящей из двух сетей: генератора и дискриминатора. Генератор представляет собой глубокую сеть, которая генерирует ненаблюдаемые генотипы на основе входных вариаций. Дискриминатор будет различать генотипы, сгенерированные с использованием справочной таблицы гаплотипов, чтобы определить, является ли генотип реальным или поддельным.
Метод секвенирования нового поколения использовался для анализа образцов крови 33 пациентов с синдромом HBOC (наследственный рак молочной железы и яичников) во Вьетнаме. HBOC — это наследственный синдром рака молочной железы и яичников, который увеличивает риск развития некоторых видов рака и проявляется в более раннем возрасте, чем в среднем по популяции.
Анализируя показатели выживаемости между случаями рака молочной железы и рака яичников в объединенной семейной группе, исследование может способствовать поиску решений по улучшению общественного здравоохранения.
В конце семинара д-р. Хоанг Хонг Тхам и доцент, доктор. Нгуен Чыонг Тхинь, директор Института интеллектуальных и интерактивных технологий UEH, рассказал о применении ИИ и больших данных в здравоохранении Вьетнама.
Доц., д.м.н. Нгуен Труонг Тхинь ответил на многочисленные вопросы аудитории. Фото: Ха Ан
Обсуждая эту тенденцию, оба эксперта сошлись во мнении, что ИИ широко используется в медицине и здравоохранении, особенно в диагностике, прогнозировании рисков и поиске подходящих методов лечения. ИИ и роботы также помогают автоматизировать процессы ухода и оказания медицинской помощи. «ИИ и большие данные играют большую роль в уходе за пациентами», — подтвердил доктор Там.
На вопрос: «Заменит ли ИИ роль врачей в уходе за пациентами?» доцент, д-р Нгуен Труонг Тхинь считает, что это возможно, но лишь частично. Например, диагностика, прогнозирование и рекомендация некоторых методов лечения. Но есть вещи, требующие человеческого вмешательства, например, хирургическое вмешательство...
Говоря о применении ИИ в медицине, г-н Тхинь сообщил, что Институт интеллектуальных и интерактивных технологий объединился с учеными Медицинского университета Фам Нгок Тхать для применения ИИ в области косметической хирургии. Эта технология прогнозирует лицо до операции, помогая воссоздать оригинальное лицо пациентов с этой деформацией. Тем временем GeneStory выпустила множество продуктов для медицинской отрасли, как для профилактики, так и для контроля заболеваний, например, для генного анализа для скрининга рака и расшифровки генов для выявления аллергии на молоко у ребенка. Оба эксперта утверждают, что генетическая расшифровка может персонализировать лечение.
Обсуждая проблемы, доктор Хоанг Хонг Тхам сказал, что каждая новая область, которая появляется, сталкивается с определенными трудностями. В сфере медицины наибольшей проблемой является нехватка высококвалифицированных кадров. Она отметила, что в GeneStory сотрудники в основном имеют высшее образование в области биотехнологий и информационных технологий, но им все равно требуется много времени на самообучение во время работы. Вторая проблема заключается в том, как обучить врачей и медицинский персонал понимать и использовать новые технологии. Наконец, существует источник финансирования исследований. Для решения этих задач GeneStory укрепляет сотрудничество с партнерами, внимательно отслеживая серии продуктов, выводимых на рынок.
Оба эксперта сходятся во мнении, что сбор данных в настоящее время является серьезным препятствием. Стандартизация данных — непростая задача, она требует сотрудничества многих сторон для получения прозрачной и точной информации.
Для содействия применению ИИ, а также цифровой трансформации оба эксперта предложили решения: создание инфраструктуры, обучение кадровых ресурсов и увеличение инвестиций в исследования. Больше всего необходимо сотрудничество многих сторон, объединение сильных сторон из разных областей, чтобы сделать ИИ сильной стороной медицины и здравоохранения.
Тема AI4VN 2023 — «Энергия для жизни», мероприятие пройдет в Riverside Palace, 360D Ben Van Don, District 4, Хошимин. Организатором фестиваля выступает Министерство науки и технологий, газета VnExpress совместно с Клубом факультетов, институтов и школ информационных и коммуникационных технологий (FISU). Ожидается, что за два дня мероприятия в нем примут участие 2000 человек.
Минь Ту - Хоанг Ань
Ссылка на источник
Комментарий (0)