중국, 폭풍과 엘니뇨 예측하는 새로운 AI 개발

독수리는 지금까지 중국을 강타한 태풍 중 가장 강력한 태풍이다. 상하이 AI 연구실은 Yicai Global에 "7월 21일부터 27일까지 풍우가 예측한 독수리의 경로는 평균 38.7km 오차가 있었지만, 유럽 중기 기상 예보 센터의 해당 수치는 54.1km, 미국 기상청의 수치는 55km 오차가 있었다"고 전했습니다.

올해 중국의 다섯 번째 태풍인 독수리는 7월 28일에 상륙했습니다. 푸젠성 홍수 방지국이 발표한 수치에 따르면, 푸젠성에서 72만 명 이상이 피해를 입었고, 직접적인 경제 손실은 5,230만 위안(730만 달러)에 달했습니다.

풍우 모델은 2023년 4월 상하이 인공지능 연구소와 중국과학기술대학에서 공개되었습니다.

상하이 AI 연구소는 24시간 동안 오차를 1km 줄이면 직접적인 경제 손실을 약 9,700만 위안(1,300만 달러) 줄일 수 있으므로 정확한 폭풍 예측은 위험을 줄이는 데 중요하다고 밝혔습니다.

일러스트 사진.

또한 중국 연구진은 중부 태평양 지역의 엘니뇨 현상의 발달과 형태를 예측하기 위해 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다.

최근 대기학 저널에 발표된 연구에 따르면, 과학자들은 중부 태평양에서 발생하는 엘니뇨 현상이 지구 기후에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 정확한 예측이 대비와 위험 감소에 중요할 것이라고 밝혔습니다.

중국과학원 대기물리연구소(IAP)의 연구자들은 합성곱 신경망 기술을 기반으로 적도 태평양의 해수면 온도 이상을 예측하는 딥러닝 모델을 개발했습니다.

IAP의 과학자이자 연구의 저자인 황핑은 "이 연구는 엘니뇨와 같이 전 세계에 심각한 영향을 미칠 수 있는 중요한 기상 현상의 예측을 개선하는 데 AI가 잠재력이 있음을 보여줍니다."라고 말했습니다.

연구에 따르면 AI 모델은 정확도 측면에서 기존의 동적 모델보다 우수한 성과를 보였으며, 특히 서부 및 중부 적도 태평양의 해수면 온도 이상치를 예측하는 데 효과적이었습니다.

이 연구에서는 AI와 역학 모델의 예측을 결합한 하이브리드 모델이 중부 및 동부 태평양의 엘니뇨 현상에 대해 더 높은 정확도를 달성한다는 것을 보여줍니다.

Duc Dung (Yicai Global, rossaprimavera.ru에 따름)

원천: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-phat-trien-ai-moi-du-bao-bao-el-nino-2173377.html