중국, 폭풍과 엘니뇨 예측하는 새로운 AI 개발

독수리는 지금까지 중국을 강타한 태풍 중 가장 강력합니다. 상하이 AI 연구소는 이차이 글로벌에 "7월 21일부터 27일까지 풍무(Fengwu)가 예측한 독수리의 경로는 평균 38.7km에 불과했지만, 유럽 중기 기상 예보 센터(European Center for Medium-Range Weather Forecasts)의 해당 수치는 54.1km, 미국 국립 기상청(National Weather Service)의 수치는 55km나 틀렸다"고 전했습니다.

올해 중국의 다섯 번째 태풍인 독수리가 7월 28일에 상륙했습니다. 푸젠성 홍수 조절 당국이 발표한 수치에 따르면, 푸젠성에서 72만 명이 넘는 사람들이 피해를 입었고, 직접적인 경제적 손실은 5,230만 위안(730만 달러)에 달했습니다.

풍우 모델은 2023년 4월 상하이 인공지능 연구소와 중국 과학 기술대학에서 공개되었습니다.

상하이 AI 연구소는 24시간 내에 오차를 1km 줄이면 직접적인 경제적 손실을 약 9,700만 위안(1,300만 달러) 줄일 수 있으므로 정확한 폭풍 예측은 위험을 줄이는 데 중요하다고 밝혔습니다.

일러스트 사진.

또한 중국 연구진은 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능(AI) 모델을 개발하여 중부 태평양 지역의 엘니뇨 현상의 발달과 형태를 예측했습니다.

대기학 저널 'Advances in Atmospheric'에 최근 발표된 연구에 따르면, 과학자들은 중부 태평양에서 발생하는 엘니뇨 현상이 지구 기후에 큰 영향을 미칠 수 있으므로, 대비와 위험 감소를 위해 정확한 예측이 중요할 것이라고 밝혔습니다.

중국과학원 대기물리학연구소(IAP)의 연구진은 합성곱 신경망 기술을 기반으로 적도 태평양의 해수면 온도 이상을 예측하는 딥러닝 모델을 개발했습니다.

IAP의 과학자이자 이 연구의 저자인 황핑은 "이 연구는 엘니뇨와 같이 전 세계에 심각한 영향을 미칠 수 있는 중요한 기상 현상에 대한 예측을 개선하는 데 AI가 잠재력이 있음을 보여줍니다."라고 말했습니다.

연구에 따르면 AI 모델은 정확도 측면에서 기존 동적 모델보다 우수한 성과를 보였으며, 특히 서부 및 중부 적도 태평양의 해수면 온도 이상치를 예측하는 데 뛰어난 것으로 나타났습니다.

이 연구에서는 AI와 역학 모델의 예측을 결합한 하이브리드 모델이 중부 및 동부 태평양의 엘니뇨 현상에 대한 정확도를 더욱 높일 수 있음을 보여줍니다.

Duc Dung (Yicai Global, rossaprimavera.ru에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-phat-trien-ai-moi-du-bao-bao-el-nino-2173377.html