증강 지능 - 인공 지능의 또 다른 측면

4차 산업혁명이 급속히 확산되면서 사람들은 종종 AI나 인공지능에 대해 언급합니다. 그러나 AI는 여전히 증강 지능이라는 또 다른 의미를 가지고 있습니다.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

증강 지능은 인간 중심 협업을 위한 디자인 패턴입니다.

삶의 향상된 지능

전통적인 관점에서 인공지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 과정을 시뮬레이션하는 것입니다. AI의 구체적인 응용 분야로는 전문가 시스템, 자연어 처리, 음성 인식, 머신 비전 등이 있습니다. 따라서 인공지능은 인간의 개입 없이 작동하는 자율적인 시스템입니다.

증강 지능은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하여 인간에게 실행 가능한 데이터를 제공합니다. 증강 지능은 인간 중심의 협업 모델을 위한 디자인 패턴으로 이해할 수 있는데, 여기서 인간과 인공 지능(AI)이 협력하여 학습, 의사 결정, 새로운 경험 등의 인지적 성과를 향상시키는 것입니다. 증강 지능은 이러한 인지 성과의 하위 부분입니다.

증강 지능은 오랫동안 우리 삶의 일부였습니다. 셈판과 그 이후의 컴퓨터는 증강 지능의 원시적인 예라고 할 수 있습니다. 즉, 데이터를 더 빠르게 처리하고 해당 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있게 되었다는 의미입니다. 사물인터넷(IoT)과 스마트 사물이 확장됨에 따라, 우리 삶의 거의 모든 측면에서 증강 지능이 구현될 것으로 예상할 수 있습니다. 이는 예측 패턴과 지표를 위해 빅데이터를 활용하는 모든 산업에 적용됩니다. 증강 지능을 적용할 수 있는 산업으로는 의료, 인사, 금융, 고객 서비스 등이 있습니다.

증강 지능은 의사 결정권자에게 부담을 줄 수 있는 방대한 양의 데이터를 처리하고 편견, 피로, 산만함 등 데이터를 왜곡하거나 잘못 해석할 수 있는 요소를 제거하여 인간의 의사 결정을 개선합니다.

증강지능과 인간의 지능을 결합하면, 두 가지 지능과 동등한 지능을 창조할 수 있다. 임상 연구를 참조한 IBM 증강 지능 보고서에서는 AI 시스템이 림프종 세포를 감지하는 데 7.5%의 오류율을 보이는 반면, 인간 병리학자의 오류율은 3.5%라고 밝혔습니다. 하지만 AI 시스템과 인간 병리학자의 입력을 결합했을 때 오류율은 0.5%로 떨어졌습니다.

증강 지능은 과학, 비즈니스, 일상생활에서 보다 정확한 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 인간과 기계의 공생 관계를 나타냅니다. 증강 지능은 인공 지능처럼 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 의사결정 능력을 향상시킵니다.

차이점

증강 지능은 딥 러닝과 머신 러닝 기술을 사용하여 엄청난 양의 데이터를 추출하고 인간이 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 합니다. 소매점의 경우, 증강 지능은 쇼핑객 데이터를 관찰한 후 판매원에게 어떻게 제품을 주문해야 할지 제안할 수 있습니다.

정확하게 말하면, 증강 지능은 데이터를 통해 작업하고 익명으로 결정을 내리는 인공 지능과 달리 인간에게 결정을 내리기 위한 제안을 제공합니다. 증강 지능과 인공지능은 함께 인간과 기술 간의 균형을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

증강 지능은 오랫동안 우리 삶의 일부였습니다.

가트너 연구 그룹의 분석 부문 부사장인 프랜시스 카라무지스는 인공지능과 증강 지능의 차이점을 설명했습니다. 프랜시스는 인공지능이 다양한 기술과 도구의 조합이며, 증강 지능은 각 사람이 그 AI 기술을 어떻게 배포할지에 대한 결정에 따라 달라지는 하나의 표현일 뿐이라고 주장합니다.

한편, 미국 애리조나 주립대 컴퓨팅 및 증강 지능 학과의 헤니 벤 아모르 준교수는 증강 지능 역시 지적인 행동을 보이도록 설계됐지만, 차이점은 인간과 협력해 수행할 작업이나 내릴 의사 결정을 개선한다는 점이라고 말했습니다.

둘 사이의 또 다른 눈에 띄는 차이점은 사회적 지능의 필요성입니다. 인공 지능은 인간의 개입 없이 자율적인 의사결정을 지원할 수 있는 지능적이고 인간과 유사한 행동을 보여주어야 합니다. 그러나 증강 지능 역시 지적인 행동을 보이지만, 그 차이점은 특정 작업이나 결정의 정확도를 높이기 위해 인간과 협력한다는 것입니다.

이는 사회적 지능에서 비롯된 것으로, 증강 지능의 한 특징을 통해 실제로 작업을 수행하기 전에 작업과 사람이 의도하는 결정을 모두 이해할 수 있습니다. 기술 거대 기업인 테슬라 자동차는 자동 조종 기능이 있음에도 불구하고 증강된 지능을 갖추고 있습니다. 급제동과 같은 비상 상황에서 차량은 인간의 개입을 위해 증강 지능에 의존합니다.

좀 더 넓은 의미에서 증강 지능과 인간이 함께 일할 때 그 혜택은 인공 지능과 달리 당연히 더 클 것입니다.

증강 지능과 사회적 지능

애리조나 주립대 컴퓨팅 및 증강 지능 학부의 또 다른 전문가인 박사. 수바라오 캄밤파티는 사회적 지능을 다음과 같이 설명합니다. "기술과 관련된 사회적 지능은 인간이 작업을 수행하기 전에 작업과 수행하려는 행동을 모두 이해할 수 있게 해주는 증강 지능의 특징입니다.

AI 시스템은 자율적으로 작동하도록 설계되었기 때문에 사회적 지능이 크게 필요하지 않습니다. 하지만 증강 지능의 경우 사회적 지능이 필요합니다. 왜냐하면 사회적 지능은 인간과 상호작용하는 방식과 비슷한 방식으로, 인간에게 자신이 무엇을 하는지 설명하고 사람들이 자신에게 무엇을 해야 할지 조언할 수 있도록 해야 하기 때문입니다.

증강 지능은 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고, 고객 경험을 풍부하게 하며, 효율성을 높이고, 기업에 경쟁 우위를 제공함으로써 비즈니스를 혁신할 수 있습니다.

또한 증강 지능 시스템은 인간과 결합하면 "상식의 더 큰 그림을 만드는" 이점이 있는데, 이는 AI 시스템이 데이터와 정보에 대한 좁고 심층적인 관점으로 인해 부족한 경향이 있는 것입니다. 그는 또한 증강 지능이 미래에 점점 더 중요해질 것이라고 믿고 있다.

증강 지능은 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고, 고객 경험을 풍부하게 하며, 효율성을 높이고, 기업에 경쟁 우위를 제공함으로써 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 증강 지능은 조직이 복잡한 문제를 해결하고 인간과 기계 지능의 가장 뛰어난 측면을 활용하여 시대를 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다. 증강 지능은 IT 산업 개발 전략의 핵심 구성 요소가 되어야 합니다.

향상된 지능은 정확도를 높이고 위험을 줄이는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 증강된 지능을 갖춘 시스템은 엄청난 양의 데이터를 신속하게 평가하고 실시간으로 권장 사항을 제시함으로써 인간의 실수 가능성을 줄이고 전반적인 결과를 개선할 수 있습니다.

또한, 증강 지능은 기업에 사업에 대한 새로운 관점을 제공하여, 미개척 기회를 발견하고 생산성을 향상할 수 있도록 도와줍니다.

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