"데이터 기반 의사결정은 기업이 23배 더 많은 고객을 유치하고 수익을 8% 증가시키는 데 도움이 됩니다."

Việt NamViệt Nam27/11/2024

이는 2024년 11월 27일에 개최된 베트남 CFO 서밋에서 "데이터와 AI에 기반한 재무적 결정 내리기"라는 주제에 대한 MISA 주식회사(MISA)의 Le Hong Quang 사장의 확언입니다.

이 행사는 베트남 CFO 클럽이 주최했으며 기업, 고위 재무 관리자, 투자자와 국내외 주요 재무 관리 컨설턴트를 대표하는 300명의 손님이 참석했습니다.

Le Hong Quang - MISA의 총책임자는 베트남 CFO 정상회의에서 "데이터와 AI에 기반한 재무적 결정 내리기"라는 주제로 연설했습니다.

Le Hong Quang 씨는 프레젠테이션에서 구체적인 설명적 사례를 통해 데이터 기반 의사 결정의 실질적인 이점을 지적했습니다. 예를 들어, 넷플릭스는 3,000만 명의 사용자의 행동 데이터 분석을 활용하여 시청자에게 매력적이고 관련성 있는 콘텐츠를 제작했습니다. Uber는 고객의 여행 내역 데이터를 사용하여 가격 책정 전략을 결정합니다. 코카콜라는 빅데이터와 AI를 통한 소셜 미디어 데이터 분석을 적용하여 마케팅 전략에 대한 결정을 내립니다.

Quang 씨는 실제 기업 설문 조사를 바탕으로 "데이터에 기반한 의사 결정은 기업이 고객을 23배 더 유치하고 수익을 8% 증가시키는 데 도움이 됩니다"라고 단언했습니다.

Quang 씨는 "데이터에 기반한 의사 결정을 내리면 기업이 고객을 23배 더 유치하고 수익을 8% 증가시키는 데 도움이 됩니다."라고 단언했습니다.

반면, 그는 기업이 데이터를 기반으로 효과적인 재무적 결정을 내리려면 사람, 데이터, 도구라는 세 가지 핵심 요소에 집중해야 한다고 강조했습니다. 첫 번째 요소는 사람, 특히 재무 계획 및 분석(FP&A) 팀입니다. 민첩한 FP&A 팀을 구성하고, 조직하고, 데이터 분석, 빅 데이터, 데이터 모델링 기술에 대한 완전한 교육을 거쳐야 기존 데이터웨어하우스를 분석하고 이를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

두 번째 요소는 데이터입니다. 디지털 시대에서 기업은 인사, 운영, 마케팅, 사업, 재무, 회계 등 모든 부서의 융합 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해 디지털 전환 프로세스를 가속화해야 합니다. 데이터가 여러 부서 간에 융합되고 상호 연결되면 비즈니스 운영과 의사 결정을 위한 강력한 도구가 될 것입니다.

세 번째 요소는 기업이 데이터를 기반으로 분석하고 예측하는 데 도움이 되는 도구입니다. Le Hong Quang 씨는 강력한 기술 개발의 맥락에서 현대 분석 도구, 특히 인공 지능(AI)을 적용하면 기업에 보고를 지원하고, 데이터를 즉시 정기적으로 분석하고, 비용 위험을 모니터링하고 제어하고, 수익 또는 현금 흐름을 예측하여 시기적절하고 정확한 결정을 내릴 수 있는 "디지털 비서"가 제공될 것이라고 말했습니다.

MISA는 경영에 AI를 적용하는 추세에 맞춰 MISA AVA 인공지능 어시스턴트를 성공적으로 연구 및 개발하여 MISA AMIS 통합 기업 관리 플랫폼에 통합하여 기업의 모든 활동 관리를 지원했습니다. MISA AMIS 플랫폼에는 40개 이상의 전문 애플리케이션이 포함되어 있으며, 기업이 재무(회계), 마케팅(영업), 인사, 디지털 오피스 등 핵심 운영을 포괄적으로 디지털 방식으로 전환하는 데 도움이 됩니다.

MISA AVA 인공지능 어시스턴트는 MISA AMIS 통합 기업 관리 플랫폼에 통합되어 기업의 모든 운영을 지원합니다.

플랫폼에 통합된 MISA AVA 어시스턴트를 사용하면 사업주는 여러 소스에서 정보를 수집하고 종합할 필요 없이 데이터, 보고서, 분석 등에 대한 질문을 빠르게 할 수 있습니다. 디지털 비서는 보고서와 시각적 차트를 통해 정확하고 최신 데이터를 제공합니다. 이는 경영진이 신속하고 효과적인 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 견고한 기반이 됩니다.

또한, AI와 결합된 데이터 분석 기술은 MISA AVA가 지출의 이상 징후를 즉시 감지하고 잠재적인 재정적 위험을 파악하여 경고하는 데 도움이 됩니다. 이 기술을 통해 기업은 자원 사용을 효과적으로 평가하고, 낭비를 방지하고, 예산 관리를 개선할 수 있습니다.

Le Hong Quang 씨는 프레젠테이션을 마치며 다음과 같이 강조했습니다. "기업은 재무 관리를 최적화하기 위해 데이터에 기반한 의사 결정 문화를 가져야 합니다. 이는 기업이 추세를 파악하고 전략을 신속하게 조정하여 경쟁 우위와 운영 효율성을 높이는 데 도움이 되는 필수 요건입니다."

이를 위해 기업은 강력한 디지털 전환을 수행해야 하며, 특히 데이터를 수렴하고 통합하여 풍부하고 정확한 데이터베이스를 구축해야 합니다. 최신 분석 도구와 AI를 적용하면 기업이 데이터의 가치를 극대화하고, 자세한 정보를 제공하며, 더 정확하고 최적의 재무적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

레홍꽝(Le Hong Quang) 사장은 "데이터 기반의 전략적 의사 결정을 위한 AI의 힘 활용"이라는 주제의 패널 토론에 참여했습니다.

프레젠테이션 외에도 Le Hong Quang 사장은 "데이터 중심의 전략적 의사 결정을 위한 AI의 힘 활용"이라는 주제로 패널 토론에 참여했습니다. 발표자는 다음과 같습니다. Damian Khoo - Oracle NetSuite Solution Consulting 부사장 겸 책임자; Nguyen Thanh Liem 씨 - PNJ 재무 이사 Vishnu Bhan 씨 – Techcombank 이니셔티브 책임자 레 탄 리엠(Le Thanh Liem) 씨 - 비나밀크 이사회 멤버이자 최고 재무 책임자. 패널 토론에서 Quang 씨는 인간의 전문성을 가리지 않고 AI를 활용하기 위한 여러 가지 전략을 제안했습니다. 첫 번째는 AI와 인간 간의 협력적 작업 환경을 구축하는 것입니다. 여기서 AI는 대체 도구가 아닌 지원 도구로 간주됩니다. 두 번째는 AI의 발전과 함께 인간의 기술도 개발하고 향상시키는 것입니다. 세 번째는 원활하지만 방해가 되지 않는 전환을 위해 단계적으로 워크플로에 AI를 통합할 계획을 세우는 것입니다. 네 번째는 AI 결정의 투명성과 설명 가능성을 보장하는 것입니다. 다섯 번째는 AI의 운영을 긴밀히 통제하고 모니터링할 수 있는 메커니즘을 구축하는 것이다.

행사에서 찍은 다른 사진들:

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

손님들이 MISA 부스를 방문합니다.

MISA는 행사에 참석한 손님들과 소통했습니다.

MISA 대표는 행사에 참석한 응우옌 응옥 바흐 베트남 CFO 회장(오른쪽에서 네 번째)과 다른 손님들과 기념 사진을 찍었습니다.

MISA는 기술 분야에서 30년간의 강점을 바탕으로 베트남 기업 커뮤니티와 함께 ​​AI 기술을 숙달하고 이를 재무 관리에 효과적으로 적용하고자 합니다. 이를 통해 기업은 역량과 경쟁 우위를 강화하고 어려운 경제적 상황에서도 "어려움을 극복"할 수 있는 기회를 신속하게 포착할 수 있습니다.

MISA AMIS 는 25만 개가 넘는 베트남 기업의 디지털 전환을 지원하는 종합적인 비즈니스 관리 플랫폼으로, 재무(회계), 마케팅(영업), 인사, 디지털 오피스를 최적화하는 솔루션을 제공합니다. MISA AVA Assistant를 통해 지능형 AI를 통합한 MISA AMIS는 리더들이 즉시 데이터를 쿼리하고, 신속하게 결정을 내리고, 효율성과 경쟁력을 향상하는 데 도움이 됩니다.
출처: https://www.misa.vn/149663/ra-quyet-dinh-dua-tren-du-lieu-giup-doanh-nghiep-thu-hut-khach-hang-gap-23-lan-va-gia-tang-8-loi-nhuan/

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