OpenAI, Broadcom 및 TSMC와 함께 첫 자체 칩 구축

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로이터에 따르면, 이 회사는 급증하는 인프라 수요를 충족하기 위해 엔비디아와 함께 AMD 칩도 추가했습니다.

특히, ChatGPT를 개발한 빠르게 성장하는 기업인 OpenAI는 칩 공급을 다각화하고 비용을 절감하기 위한 다양한 옵션을 검토하고 있습니다. OpenAI는 모든 것을 사내에서 구축하고 "파운드리"라고 불리는 칩 제조 공장 네트워크를 구축하는 값비싼 계획에 필요한 자금을 모으는 것을 고려했습니다.

OpenAI가 Broadcom 및 TSMC와 함께 최초의 칩을 개발했습니다. (삽화)

이 회사는 네트워크 구축에 필요한 비용과 시간 때문에 야심찬 파운드리 건설 계획을 취소하고 대신 자체 칩 설계 노력에 집중하고 있습니다.

이 회사의 전략은 업계 파트너십과 접근 방식을 활용해 칩 공급을 확보하고 비용을 관리하는 것으로, 주요 경쟁사인 Amazon, Meta, Google, Microsoft와 유사합니다. 가장 큰 칩 구매자 중 하나인 OpenAI가 맞춤형 칩을 개발하면서 여러 칩 제조업체로부터 공급을 받기로 한 결정은 기술 부문에 더 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.

인간과 유사한 질의에 대한 응답을 생성하는 AI의 상용화에 크게 기여한 기업인 OpenAI는 시스템을 훈련하고 운영하기 위해 상당한 컴퓨팅 파워에 의존합니다. Nvidia의 그래픽 처리 장치(GPU)를 가장 많이 구매하는 기업 중 하나인 OpenAI는 AI 칩을 사용하여 모델을 훈련하고, AI가 데이터로부터 학습하고, 추론을 위해 AI를 적용하여 새로운 정보를 기반으로 예측이나 결정을 내립니다.

Reuters는 이전에 OpenAI의 칩 설계 노력에 대해 보도한 바 있습니다. 인포메이션은 이 회사가 브로드컴 및 다른 회사들과 논의한 내용을 보도했습니다. 소식통에 따르면 OpenAI는 추론에 초점을 맞춘 최초의 AI 칩을 개발하기 위해 Broadcom과 수개월 동안 협력해 왔습니다. 현재 학습용 칩에 대한 수요는 더 높지만, 분석가들은 더 많은 AI 애플리케이션이 배포됨에 따라 추론용 칩에 대한 수요가 학습용 칩을 능가할 수 있다고 예측합니다.

Broadcom은 Alphabet을 비롯한 여러 회사가 제조를 위한 칩 설계를 개선하도록 도왔으며, 칩 내부와 외부로 정보를 빠르게 이동시키는 데 도움이 되는 설계 구성 요소도 제공했습니다. 수만 개의 칩이 병렬로 작동하도록 연결되어 있는 AI 시스템에서는 이 점이 중요합니다.

OpenAI는 칩 설계를 위해 다른 구성요소를 개발할지, 아니면 인수할지 아직 결정 중이며, 추가 파트너를 영입할 가능성도 있다고 두 소식통이 전했다. 이 회사는 구글에서 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 만든 전직 수석 엔지니어인 토마스 노리와 리처드 호를 필두로 약 20명으로 칩 팀을 구성했습니다.

소식통에 따르면 OpenAI는 Broadcom을 통해 대만 반도체 제조회사(TSMC)와 제조 역량을 확보해 2026년까지 최초의 맞춤형 칩을 생산할 계획이라고 합니다. 그들은 일정이 변경될 수 있다고 밝혔다.

현재 엔비디아 GPU는 시장 점유율 80% 이상을 차지하고 있습니다. 하지만 부족과 비용 상승으로 인해 Microsoft, Meta, OpenAI와 같은 주요 고객은 자체 또는 외부 대안을 모색해야 했습니다.

푸옹 안 (출처: 로이터)

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