인공지능을 활용하여 피싱 웹사이트를 걸러냅니다.

스윈번대학교 베트남 캠퍼스의 학생 4명이 인공지능(AI) 도구를 개발하고 테스트를 성공적으로 완료했습니다. 이 도구는 악성 및 가짜 웹사이트를 단 몇 초 만에 식별하고 걸러낼 수 있습니다.

아이디어에서 실행까지

학생 단체 대표인 레 응우옌 비엣 꾸엉은 최근 사기 웹사이트들이 점점 더 정교한 수법을 사용하며 많이 등장하고 있지만, 인간의 개입에만 의존하는 현재의 해결책으로는 이를 막기에 역부족이라고 말했다.

이에 네 명의 학생으로 구성된 그룹은 사용자가 보고 있는 웹사이트를 직접 분석하여 안전성을 평가할 수 있는 웹사이트(https://ai.chongluadao.vn/)를 만들었습니다. 꾸엉은 "인공지능과 분석을 적용하여 사기 수법을 식별하고 사용자에게 정보를 제공하여 경각심을 높일 수 있습니다."라고 설명했습니다.

팀원인 쯔엉 득 상에 따르면, 연구팀은 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek 등 시중에서 쉽게 구할 수 있는 인기 있는 AI 모델들을 활용했습니다. 모델들의 결과, 운영 비용, 정확도 등을 분석 및 비교 검토한 후, 연구팀은 프로젝트에 가장 적합한 모델을 선정했습니다.

인공지능을 활용하여 사기 웹사이트를 걸러내는 방법 - 이미지 1.

스윈번대학교 베트남 캠퍼스의 학생 4명이 단 몇 초 만에 악성 웹사이트를 식별하고 차단할 수 있는 인공지능 애플리케이션을 연구하고 있다. (사진: DUY PHÚ)

또 다른 구성원인 학생 응우옌 반 후이 꽝은 현재 시중에 나와 있는 악성 및 사기 웹사이트 필터링 애플리케이션들이 사용자가 보고 있는 웹사이트의 콘텐츠를 직접 분석하는 것이 아니라, 제공업체가 데이터베이스에 이미 수집한 정보를 활용한다고 지적했습니다. 꽝은 "AI 분석을 활용하면 사용자가 악성 웹사이트를 식별하고 실시간으로 위험성을 파악하는 데 도움이 될 수 있다"고 설명했습니다.

이 애플리케이션을 홍보하는 팀 구성원은 인터넷 연결만 있으면 웹사이트를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 사용자는 사기성 웹사이트로 의심되는 웹사이트의 URL을 입력할 수 있으며, AI는 이를 즉시 분석하고 검증할 수 있습니다.

지역사회 프로젝트

인공지능과 소프트웨어를 공부하는 젊은 학생들은 성공적인 프로젝트 구현을 위해서는 학교에서 배운 지식만으로는 부족하며, 가장 중요한 것은 의지, 자기 주도 학습, 그리고 지식에 대한 갈망이라고 생각합니다.

그룹 구성원인 학생 응우옌 빈 캉은 이번 프로젝트가 지역 사회 중심적인 활동이며, 사용자들에게 정보를 널리 전파하여 가짜 웹사이트, 악성코드 감염, 개인 정보 및 자산 사기 등의 위험성에 대한 지역 사회의 인식을 높이는 데 기여하고자 한다고 밝혔습니다. 또한, 관련 당국의 지원을 받아 사기성 웹사이트의 확산을 신속하게 막을 수 있기를 희망한다고 덧붙였습니다.

구현 과정을 자세히 설명하면서 Duc Sang은 가장 큰 어려움은 프로젝트에 사용된 AI 모델, 특히 개발된 지 1~2년밖에 되지 않은 대규모 언어 모델이었다고 말했습니다. "이전 프로젝트나 그 이전에 진행된 프로젝트에서는 문서가 매우 부족해서 어려움을 겪었습니다. 팀은 수많은 시행착오를 거치며 연구하고 실험해야 했고, 모든 시도가 예상대로 된 것은 아니었기 때문에 상당한 시간이 소요되었습니다."라고 Duc Sang은 회상했습니다.

팀 리더인 레 응우옌 비엣 꾸엉에 따르면 가장 어려웠던 부분은 데이터 수집이었는데, 인공지능을 훈련시키는 데 많은 데이터가 필요하지만 인터넷상의 정보와 데이터는 상대적으로 정확도가 떨어지기 때문이라고 합니다.

"완벽한 데이터 소스가 없다는 것을 알고 있었기 때문에 팀원들은 데이터를 수동으로 입력하고 편집해야 했습니다. 데이터를 입력한 후 AI가 결과를 반환할 때까지 기다리는 것은 초조하면서도 흥미진진한 시간이었습니다. 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 하루 종일 걸리기도 했고, 결과가 나온 후에도 계속해서 테스트를 진행했습니다. 성공했다고 생각했던 순간도 있었지만, 정확도가 낮게 나온 경우도 있었습니다. 실망스럽긴 했지만, 팀 전체는 해결책을 찾기 위해 최선을 다했습니다."라고 꾸엉은 회상했다.

최대 98%의 정확도

Chongluadao.vn 프로젝트의 책임자이자 사이버 보안 전문가인 Ngo Minh Hieu는 2024년 말 스윈번대학교 베트남 캠퍼스에서 사이버 보안을 가르치던 중 인공지능(AI)에 대한 열정과 빠른 적용 능력을 가진 학생들을 발견했다고 밝혔습니다. 그는 이 학생들을 모아 오랫동안 품어왔던 아이디어를 구체화하도록 했습니다. 그 결과, Chongluadao.vn 프로젝트 구성원들의 지식과 경험을 바탕으로 학생들이 개발한 악성 웹사이트 필터링 도구가 완성되었으며, 98% 이상의 정확도를 달성했습니다.

프로젝트 후원자는 이 도구가 데이터베이스 구축 이전에도 피싱 웹사이트를 조기에 탐지하는 데 도움이 된다고 언급했습니다. 또한, 이 도구는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있으며 다양한 플랫폼의 인터페이스에 통합될 수 있습니다.

"이 제품이 개인, 기업, 대기업에서 유용하게 사용되기를 바랍니다. 또한 연구팀의 학생들이 Chongluadao.vn 프로젝트의 F2 세대가 되기를 기대합니다."라고 히에우 씨는 말했습니다.

출처: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm