남자 폴리테크닉 학생이 만점으로 졸업, 강사는 "매우 드문 일"이라고 외쳤다

하노이 과학기술대학은 학교가 학점 중심의 교육으로 전환한 이후 전자통신공학을 전공하는 The An과 다른 한 명만이 이 점수를 받았다고 밝혔습니다. 따라서 안은 모든 과목에서 A를 받았습니다.

남자 학생은 이런 결과를 일찍이 예측했다고 말했다. "큰 성과는 아니지만 매우 행복합니다. 앞으로 공부와 연구를 계속할 동기를 더 많이 줍니다." 안씨가 말했다.

응우옌 더 안은 하노이 과학기술대학을 4.0/4.0의 만점으로 졸업한 최초의 두 학생 중 한 명입니다. (사진: NVCC)

안 씨는 2002년생으로 2020년 박닌성 A1블록의 수석 졸업생이었습니다. 당시 남자 학생은 보너스 점수를 제외하고 29.1점을 받아 전국 5위를 차지했습니다. 안 씨는 이 점수로 하노이 과학기술대학의 데이터 과학 및 인공지능 전공에 입학했습니다.

남자 학생은 학교에 처음 입학했을 때 수석 졸업이라는 목표를 세우지 않았다고 말했습니다. 폴리테크닉 프로그램이 매우 힘들고 어렵다는 걸 알았기 때문입니다. 하지만 처음부터 저는 학습을 장려하기 위해 학교 장학금을 받을 계획이었습니다.

“박코아에서 가장 낮은 장학금은 수업료와 동일하고, 더 높은 장학금은 수업료의 1.5배입니다. 제 학업 프로그램은 학교에서 가장 높은 수업료를 받는 전공 중 하나이며, 연간 약 5,000-6,000만 VND입니다. 따라서 부모님이 수업료의 추가 부담을 겪지 않도록 장학금을 받고 싶습니다.”라고 Thế An이 말했습니다.

그녀의 이전 배경 때문에 프로그램이 전부 영어로 진행되어야 했기 때문에 장벽은 없었지만, 안씨 역시 처음에는 "각 과목이 지식 영역이 다르기" 때문에 적응하는 데 어려움을 겪었다고 했습니다. 높은 점수를 받으려면 학생들은 과목 내용을 확실히 이해해야 합니다.

“운영 체제나 컴퓨터 아키텍처와 같이 교사의 강의 슬라이드가 수천 페이지에 달하는 이론 과목이 있습니다. 수업 내용을 이해하기 위해 종종 제공된 슬라이드를 미리 보고, 수업에 가서 교사의 강의를 계속 들어야 합니다.”

안 씨에 따르면, 학생들은 어떤 지식 내용도 가볍게 여기거나 무시해서는 안 되며, 모든 내용을 배워야 합니다. 학습자는 책을 읽고, 인터넷을 검색하고, 많은 연습을 해서 더 오래 기억할 수 있도록 지식을 넓혀야 합니다.

시험 준비는 시험 약 한 달 전쯤에 일찍 계획을 세워서 어떤 내용도 놓치지 않도록 해야 합니다. 안씨는 “첫 학기는 조금 어려울 수 있지만 대학식 공부 방식에 익숙해지면 그 다음 학기는 훨씬 수월해질 것”이라고 말했다.

안(왼쪽)과 반 친구들. (사진: NVCC)

안은 모든 과목에서 꾸준히 A를 받았음에도 불구하고, "박코아에서 공부하면서, 나는 결코 안주할 생각이 없었습니다. 모든 과목에서 A를 받으려면 노력 외에도 행운을 포함한 다른 많은 요소가 필요합니다. 그럴수록, 어떤 과목에서 A를 받지 못하면 압박감이 더 커지고, 나는 매우 슬퍼할 것입니다."라고 말했습니다.

하지만 3년차에 하노이 과학기술대학교 정보통신기술학과의 탄 쿠앙 코앗(Than Quang Khoat) 부교수의 머신러닝 연구실에 참여하기 시작하면서 The An은 점차 점수가 전부는 아니라는 사실을 깨달았습니다.

“인공지능 산업은 지금 급속도로 발전하고 있으며, 끊임없이 고품질의 인력이 필요합니다. 따라서 학생들도 연구하고 지식 기반을 개선하는 방법을 배워야 합니다. 사실, 제 반 친구들 중 많은 사람들이 그렇게 높은 점수를 받지는 못했지만, 매우 좋은 연구를 합니다. 그때 저는 여전히 배울 것이 많다는 것을 깨달았습니다.”

안은 3학년부터 공부와 병행해 연구 경력을 쌓는 것을 목표로 연구실에서 배정받은 주제에 대한 연구를 활발히 진행하고 이를 구현하기 시작했습니다. 현재 국제 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS 2024)에서 공동 저술한 논문 2편이 심사 중입니다.

안은 현재 인공지능 연구 엔지니어로 일하고 있다. (사진: NVCC)

연구실에서 안의 동료이자 연구 가이드였던 응오 반 린 박사(컴퓨터 과학부, 정보 기술 및 통신 학부)는 안이 항상 진지하고 근면함을 보이며, 창의적인 아이디어를 끊임없이 적극적으로 탐구하고 제안한다고 평가했습니다.

“안은 과학적인 작업 스타일을 가지고 있어 아주 사소한 세부 사항에도 주의를 기울입니다. 연구 주제를 받으면 항상 관련 기사를 요약하고 성찰하며, 스스로에게 질문을 던지고 기존 방법의 장단점을 분석하는 데 많은 시간을 보냅니다. 거기서 그는 개선하고 새롭고 더 효과적인 방법을 만드는 아이디어를 떠올립니다. 저는 이러한 자질이 그의 장기 연구 경로에서 견고한 기반이 될 것이라고 생각합니다.”라고 응오 반 린 박사는 말했습니다.

Linh 박사는 또한 An이 Bach Khoa에서 CPA 4.0/4.0을 달성한 것은 "매우 드문 일"이라고 말했습니다.

데이터 과학 및 인공지능 프로그램은 국내외에서 뛰어난 교수진이 영어로 강의합니다. “이렇게 엄격한 환경에서 최고 점수를 유지한 것은 An이 모든 면에서 뛰어난 학생임을 보여줍니다.”라고 Linh 박사는 말했습니다.

현재 안은 FPT 소프트웨어 인공지능 센터에서 인공지능 연구 엔지니어로 일하고 있습니다. 이 기간 동안 10X는 특정 성과를 달성하기 위한 연구에 집중한 다음, 해외 박사 장학금을 "신청"하려고 합니다.

“인공지능 산업의 인력은 늘어나고 있지만, 여전히 고급 인력이 부족합니다. 따라서 이것이 노동 시장에서 더 경쟁력을 갖출 수 있는 길이라고 생각합니다.”라고 안 씨는 말했습니다.

베트남넷.vn

출처: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html