남자 폴리테크닉 학생이 만점으로 졸업, 강사는 "매우 드문 일"이라고 외쳤다

하노이 과학기술대학은 학교가 학점 기반 교육으로 전환한 이후 The An과 전자통신공학을 전공한 다른 학생 한 명만이 이 점수를 받았다고 밝혔습니다. 따라서 안은 모든 과목에서 A를 받았습니다.

남자 학생은 이런 결과를 일찍이 예측했다고 말했다. "큰 성과는 아니지만 정말 행복해요. 앞으로 공부와 연구를 계속할 수 있는 동기 부여가 되는 것 같아요."라고 안 씨는 말했다.

응우옌 테 안은 하노이 과학기술대학교를 4.0/4.0의 만점으로 졸업한 두 명의 최초 학생 중 한 명입니다. (사진: NVCC)

안 씨는 2002년생으로 2020년 박닌성 A1블록의 수석 졸업생이었습니다. 당시 남학생은 보너스 점수를 제외하고 29.1점을 받아 전국 5위를 차지했습니다. 안 씨는 이 점수로 하노이 과학기술대학교의 데이터 과학 및 인공지능 전공에 입학했습니다.

남학생은 처음 학교에 입학했을 때 수석 졸업이라는 목표를 세우지 않았다고 말했습니다. 폴리테크닉 프로그램이 매우 어렵고 힘들다는 것을 알았기 때문입니다. 하지만 처음부터 저는 학교 장학금을 받아 학습을 장려할 계획이었습니다.

"박코아에서는 최저 장학금은 수업료와 동일하고, 최고 장학금은 수업료의 1.5배입니다. 제가 공부하는 전공은 학교에서 가장 높은 수업료를 받는 전공 중 하나인데, 연간 약 5천만~6천만 동입니다. 그래서 부모님께서 수업료 부담을 덜어드리기 위해 장학금을 받고 싶습니다."라고 테 안 씨는 말했습니다.

그녀의 이전 배경 때문에 프로그램이 전부 영어로 진행되어야 했기 때문에 아무런 장벽이 없었지만, 안씨 역시 처음에는 "각 과목이 지식 영역이 다르기" 때문에 적응하는 데 어려움을 겪었다고 했습니다. 높은 점수를 받으려면 학생들은 과목 내용을 확실히 이해해야 합니다.

운영 체제나 컴퓨터 아키텍처처럼 선생님의 강의 슬라이드가 수천 페이지에 달하는 이론 과목이 있습니다. 수업 내용을 이해하기 위해 제공된 슬라이드를 미리 보고, 수업에 가서 선생님의 강의를 계속 들어야 하는 경우가 많습니다.

안 씨에 따르면, 학생들은 어떤 지식 내용도 가볍게 여기거나 건너뛰어서는 안 되며, 모든 내용을 배워야 합니다. 학습자는 책을 통해 지식을 넓히고, 인터넷에서 조사하고, 많은 연습을 해서 더 오래 기억할 수 있도록 해야 합니다.

시험 준비도 시험 한 달 전쯤에 일찍 계획해야 내용을 하나도 놓치지 않을 수 있습니다. 안 씨는 "처음 학기는 조금 어려울 수 있지만, 대학 공부 방식에 익숙해지면 그 다음 학기는 훨씬 수월해질 것"이라고 말했다.

안(왼쪽)과 반 친구들. (사진: NVCC)

모든 과목에서 꾸준히 A를 받았음에도 불구하고, 안 씨는 이렇게 말했습니다. "박코아에서 공부하면서 절대 자만해서는 안 됩니다. 모든 과목에서 A를 받으려면 노력 외에도 운을 포함한 여러 요소가 필요합니다. 그럴수록 어떤 과목에서든 A를 받지 못하면 너무 슬플 것 같아 더욱 압박감을 느낍니다."

하지만 3학년 때, 하노이 과학기술대학교 정보통신기술학과의 탄 꽝 코앗(Than Quang Khoat) 부교수의 머신러닝 연구실에 참여하기 시작하면서, 안은 점차 점수가 전부가 아니라는 사실을 깨달았습니다.

인공지능 산업은 현재 빠르게 발전하고 있으며, 끊임없이 고급 인력을 요구하고 있습니다. 따라서 학생들 또한 연구하고 지식 기반을 강화하는 방법을 배워야 합니다. 사실, 제 반 친구들 중 상당수는 저만큼 높은 점수를 받지는 못했지만, 매우 훌륭한 연구를 하고 있습니다. 그때 저는 아직 배울 것이 많다는 것을 깨달았습니다.

안은 3학년부터 공부와 병행하여 연구 경력을 쌓는 것을 목표로 연구실에서 지정된 주제에 대한 연구를 활발하게 진행하고 이를 실행에 옮기기 시작했습니다. 현재 An은 국제 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스(NeurIPS 2024)에서 공동 저술한 논문 2편을 심사 중입니다.

안은 현재 인공지능 연구 엔지니어로 일하고 있습니다. (사진: NVCC)

연구실에서 안의 동료이자 연구 가이드인 응오 반 린 박사(컴퓨터 과학부, 정보 기술 및 통신 학부)는 안이 항상 진지하고 근면하며, 창의적인 아이디어를 끊임없이 적극적으로 탐구하고 제안한다고 평가했습니다.

"안 박사는 아주 사소한 부분까지 주의를 기울이는 과학적인 연구 스타일을 가지고 있습니다. 연구 주제를 받으면 항상 관련 논문들을 종합하고 숙고하며, 스스로에게 질문을 던지고 기존 방법의 장단점을 분석하는 데 많은 시간을 투자합니다. 이를 통해 그는 새롭고 더 효과적인 방법을 개선하고 개발할 아이디어를 떠올립니다. 이러한 자질들이 그의 장기적인 연구 여정에 든든한 기반이 될 것이라고 생각합니다."라고 응오 반 린 박사는 말했습니다.

린 박사는 또한 안 씨가 박코아에서 CPA 4.0/4.0을 달성한 것은 "매우 드문 일"이라고 말했습니다.

데이터 과학 및 인공지능 프로그램은 국내외의 저명한 교수진이 영어로 강의합니다. 린 박사는 "이렇게 엄격한 환경에서도 최고 점수를 유지한 것은 안이 모든 면에서 뛰어난 학생이라는 것을 보여줍니다."라고 말했습니다.

현재 안은 FPT 소프트웨어 인공지능 센터에서 인공지능 연구 엔지니어로 일하고 있습니다. 이 기간 동안 10X는 특정 결과를 달성하기 위한 연구에 집중한 후, 해외 박사 장학금을 "신청"하려고 합니다.

"인공지능 산업의 인력은 증가하고 있지만, 여전히 고급 인력이 부족합니다. 따라서 이것이 제가 노동 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다."라고 안 씨는 말했습니다.

Vietnamnet.vn

출처: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html