새로운 맥락에서 많은 어려움에 직면한 가운데, 특정 단계에서 전문적 활동을 지원하기 위한 가상 비서로 AI를 활용하는 것은 언론 기관이 큰 관심을 갖는 문제입니다.
콘텐츠 제작 및 제작의 가상 비서
기술 전문가 당 하이 록은 AI가 뉴스룸과 언론인의 운영에 미치는 영향에 대해 논의하면서, AI는 사람들을 반복적인 작업에서 해방시켜 주지만, 동시에 사람들과 조직이 모방을 통해 성공하는 길을 포기하도록 강요한다고 말했습니다. 전문가는 "AI 열풍 속에서 우리 자신을 적절하게 구상하고 자리매김하려면 많은 창의성과 신속한 배치가 필요하다"고 의문을 제기했습니다.
이 기사는 편집실과 언론인에게도 해결책을 제시합니다. 즉, 인공지능을 어떻게 받아들이고 적용할 것인가? 뉴스룸을 운영하고 움직이는 원동력은 분명히 더 나은 제품을 만드는 것입니다.
사실, AI 응용 소프트웨어는 뛰어난 기능이 많이 있지만 결국에는 직업 원칙에 따라 작품과 언론제품을 창작하는 업무 활동을 위한 도구에 불과합니다. 도구로서 이를 활용하고자 할 때, 언론인은 이를 완벽하게 활용하는 법을 배워야 합니다.
VietnamPlus의 챗봇.
AI는 저널리즘 분야에서 여러 단계에서 적극적으로 지원해 왔습니다. 베트남 언론인 협회 상임위원회 위원이자 전문부장인 도 티 투 항(Do Thi Thu Hang) 여사는 언론 콘텐츠 제작에 인공지능을 적용하는 것에 대해 연구하면서, AI 애플리케이션 소프트웨어가 언론사와 언론 기관의 가상 비서가 되어 콘텐츠를 만들고, 콘텐츠 제작을 조직하고, 디지털 언론 콘텐츠를 배포할 수 있다고 말했습니다.
투 항 씨는 AI를 콘텐츠 제작에 적용하는 다양한 방법이 있다고 말했습니다. 예를 들어 텍스트와 문서 콘텐츠 요약, 사용자 요청 및 주제에 응답, 새로운 관점에서 콘텐츠와 작품 만들기, 기사 제목 지정, 다국어 번역 등이 있습니다. 이러한 애플리케이션은 기자들이 시간을 절약하고 전문적인 노력을 기울이는 데 도움이 됩니다. AI는 기자들이 정보를 검색하고 식별하는 데 있어 강력한 가상 비서가 될 수 있습니다. AI 기술 응용 소프트웨어는 주제를 탐지하고, 정보를 수집 및 처리하여 이벤트를 추적하고, 정보를 추출하고, 추세를 파악하는 데 사용할 수 있습니다.
웹사이트를 자동으로 스캔하고 데이터를 다운로드할 수 있는 가상 비서 역할을 할 수 있는 무료 소프트웨어도 있습니다. 여기에는 Scan Web Pro, Portia, UiPath, 웹 스크래핑을 위한 클라우드 기반 서비스, 데이터 추출 Diggernaut가 있습니다. AI 응용 소프트웨어는 텍스트에서 정보를 자동으로 분류, 정리 및 추출하여 인용 출처, 텍스트 간의 관계(키워드 기반)를 식별하고 텍스트 내용을 요약할 수 있습니다. 편집실은 Amazon Comprehend, Plagiarism Detector, Wordsmith of Automated Insight 등과 같은 텍스트 분석 소프트웨어를 사용해 디지털 환경의 다양한 소스에서 수집된 텍스트를 사람처럼 효율적이고 정확하게 처리할 수 있습니다.
또한 AI는 기사 작성, 편집, 콘텐츠 관리 등의 과정을 지원해 뉴스 제작 속도와 신문 편집실의 업무 속도를 높여줍니다. 콘텐츠 제작에서 AI는 다음과 같은 기능을 지원할 수 있습니다. 음성 텍스트 입력; 텍스트를 음성으로 변환; 콘텐츠 번역; 독립적인 사실 확인을 지원하세요. 독자의 요청을 자동으로 식별합니다. 정보를 구성하는 데 도움이 되고 주제 간의 연결을 제시합니다. 데이터 시각화; 이미지 분석 및 인식 사용 가능한 데이터를 바탕으로 자동으로 콘텐츠를 작성하고 뉴스 기사를 만들어보세요.
두 개 이상의 버전을 운영하는 뉴스룸에서 모든 텍스트 게시물에 대해 오디오 버전을 만드는 데 AI 애플리케이션 소프트웨어를 사용하는 방식이 꽤 인기가 있는데, 이외에도 많은 언론사와 언론 기관에서는 Google의 사실 확인 기능을 통해 사실을 확인하고 이전에 발표된 정보(보도자료 등)의 정확성을 검증하고 있으며, NLTK, Scikit-Learn 등과 같은 AI 라이브러리의 샘플을 기반으로 자체 소프트웨어를 빌드할 수도 있습니다.
일부 라디오-텔레비전 방송국과 통합 뉴스룸에서는 자동 텍스트 생성 소프트웨어(NLG)를 구축하여 날씨, 스포츠, 기술 등의 일부 뉴스에 대해 반복적이고 구조화된 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 적용할 수 있습니다. 가장 최근에는 도시 텔레비전 방송국의 연구 그룹이었습니다. 호치민시는 ChatGPT를 사용하여 기술 콘텐츠에 대한 텔레비전 보고서를 제작하는 시험을 성공적으로 마쳤습니다.
끼엔장 언론인 협회가 저널리즘에 AI를 적용하는 방법에 대한 교육 과정을 개최합니다.
AI를 마스터해 '가상'을 실제 가치로 전환
VietnamPlus 전자신문의 부편집장인 Nguyen Hoang Nhat 씨는 편집실에서 실제로 일하면서 기술 덕분에 VietnamPlus 기자들이 메가스토리 기사를 만들고 그래픽 제품을 빠르게 만들 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, 데이터와 같은 원시 정보만 있어도 AI는 이전처럼 기자가 직접 수동으로 작성해야 했던 것과 달리 적절한 그래픽과 차트를 선택할 수 있습니다.
콘텐츠 배포 관점에서 볼 때, AI 도구는 뉴스룸이 채팅봇을 통해 대중에게 다가가고, 대중의 피드백을 통제하고, 대중 조사, 시장 세분화, 대중 참여를 지원하고 가속화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. "기자들은 저널리즘 윤리의 경계에 서 있으며, 전문적인 기술을 연마하고 AI가 가져오는 기회를 활용해야 하지만, 여전히 기술을 마스터하는 법을 배워야 합니다. 그래야 AI가 그들에게 강력한 도구가 될 수 있습니다." 황 낫 씨가 공유했습니다.
AI를 저널리스트의 가상 비서로 만드는 것 역시 VOV Giao thong 채널(VOV)에서 테스트한 저널리즘에 AI를 적용하는 방법 중 하나입니다. VOV Traffic 채널의 부국장인 Pham Trung Tuyen 씨는 "우리는 콘텐츠 제작에 AI 도구를 개발하기 위해 기술 그룹과 협력하고 있습니다. VOVGT 리포터 Tran Ai가 그러한 실험의 한 예입니다. Tran Ai는 우리가 지정한 소스만 스캔합니다. 예를 들어, VOVGT의 모든 방송 소스와 채널 저널리스트의 보조자로서 온라인 라이브러리의 문서를 스캔하고, 보고서를 내보내고, 심지어 Tran Ai가 ChatGPT에 대해 쓴 기사처럼 미리 포맷된 형식으로 기사를 쓸 수도 있습니다. 우리의 테스트는 일부 예능 프로그램에 적용되거나 VOV의 방송 작품을 다양한 플랫폼과 포맷에 맞춰 각색하기 전까지 완료되기까지 어느 정도 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다."
Tuyen 씨는 이 애플리케이션의 효과성에 대한 초기 평가 에서 "저널리즘을 지원하는 데 있어서 특히 인공지능을 사용하는 추세를 살펴보면, 우리가 저널리즘을 하는 새롭고 더 효과적인 방식을 형성할 수 있는 좋은 기회에 접근하고 있으며, 더 나은 품질의 저널리즘 제품을 가져올 수 있다는 것이 분명합니다."라고 말했습니다.
7월 15일에 Kien Giang의 HNB Al 회원 및 언론인을 대상으로 교육 과정이 개최되었습니다. 사진: Truong Kieu Diem
교육 측면에서 우리는 Kien Giang 지방 언론인 협회의 선구적 역할을 볼 수 있는데, 협회가 최근에 회원들을 대상으로 "저널리즘과 라디오 및 텔레비전 제품의 후반작업에 인공지능을 응용하는 방법"이라는 교육 과정을 개설했기 때문입니다.
끼엔장성 언론인 협회의 상임 부회장인 도안 홍 푹 기자에 따르면, 이 교육 과정은 회원들로부터 긍정적인 반응을 얻었으며, 현대 언론 제작 추세에 따라 기자들이 전문적 활동에 필요한 기술을 적용하는 데 도움이 되어 높은 평가를 받았습니다. 이는 인쇄 및 전자 신문, 라디오, 텔레비전을 만드는 작업 과정과 전자 정보 포털의 선전 업무에 도움이 됩니다.
학생들은 비디오 테이프와 오디오 녹음을 컴퓨터나 휴대폰에 저장된 텍스트로 변환하는 기술을 적용하는 방법을 교육받았습니다. 인공지능을 적용하여 정보를 활용한다. 기술을 적용하여 온라인 회의 내용을 텍스트로 변환합니다. 현장 기자가 이메일을 입력하거나 보내지 않고도 신속하게 작업할 수 있도록 돕는 기술을 적용하는 동시에, 편집실에서는 여전히 콘텐츠를 보고 기사를 직접 편집할 수 있습니다. 라디오와 텔레비전 제품의 후반작업에 인공지능을 적용하는 것... 이는 편집부, 회원, 언론인 등의 저널리즘 활동에서 업데이트와 기회 포착이 점차 확산되고 있음을 보여줍니다.
클라우드 리버
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