11월 22일, 호치민시 교육훈련부는 '교육 분야에서의 빅데이터와 인공지능: 도전에서 돌파구로'라는 주제로 과학 컨퍼런스를 개최했습니다.
교육 분야 인공지능 워크숍의 모습
워크숍에 참석한 대표단의 평가에 따르면, 현재 교육은 가장 큰 영향을 받는 산업 중 하나이지만 동시에 전반적인 디지털 혁신과 특히 인공지능(AI)의 혜택을 많이 받는 산업이기도 합니다.
현재 AI를 적용하는 관행은 가르치고 배우는 데 그치지 않고 인적 자원 개발에도 참여하여 이 분야에서 새로운 기술, 제품, 응용 프로그램을 창출하기 위한 연구를 촉진합니다. 이러한 긍정적인 측면을 촉진하기 위해서는 고등학교만의 노력만으로는 충분하지 않으며, 대학, Thu Duc 시 교육훈련부 및 21개 군과 마을을 포함한 전체 산업의 협력과 지원이 필요합니다. 교육훈련부. 각 부서의 지원 및 조정.
호치민시, 교육에 인공지능을 적용하는 2가지 모델 시범 실시
호치민시 교육훈련부장인 응우옌 반 히에우 박사는 교육훈련 부문에서 정보기술의 적용을 촉진하고 있으며, 여기에는 교육 관리, 학생 시험 및 평가에 AI를 적용하는 것도 포함된다고 말했습니다. 태어나다. 또한 호치민시 인민위원회가 승인한 2024년 AI 연구 및 응용 개발 프로그램 시행 계획의 9대 핵심 과제 중 하나가 AI 인력 양성 프로젝트를 시행하는 것입니다. 호치민시 인민위원회는 또한 교육훈련부에 고등학생에게 AI를 가르치는 프로젝트와 주제를 계속 시행하고, 기술 이전을 촉진하고, 교사들에게 AI와 로봇공학을 가르치는 교육을 실시할 것을 요청했습니다.
교육훈련부 장관은 할당된 업무를 바탕으로 사이공 대학에 고등학생들에게 AI를 가르치는 과학적 주제를 개발하라고 "명령"했다고 밝혔습니다. 주제의 내용에 따르면, AI 교육은 3학년부터 시작하여 모든 수준의 학생으로 교육을 확대하는 것을 목표로 합니다.
교육훈련부 장관인 호 탄 민(Ho Tan Minh) 씨는 교육 분야에 빅데이터를 배치하고 AI를 적용하기 위한 계획을 구체적으로 밝히며 교육 분야에는 현재 학습 데이터, 학생 데이터, 교사 데이터 등 4가지 빅데이터 그룹이 있다고 말했습니다. 데이터, 학교 데이터, 온라인 학습 데이터. 이러한 데이터 소스를 AI의 입력 데이터로 활용하면 분석 및 계산 시스템을 통해 개인화된 예측, 추천 및 지원 결과를 도출할 수 있습니다. 이는 교육 분야에 큰 도움이 될 것입니다. 이에 따라 AI는 학생의 능력과 학습 진도에 따라 각 학생에게 개별 학습 경로를 생성하고, 지식을 교육용 게임에 통합할 수 있습니다.
교사의 경우, AI는 맞춤형 수업, 연습문제, 학습 자료를 만드는 데 도움을 줄 수 있으며, 학생들이 자주 묻는 질문에 답하는 '가상 비서' 역할을 할 수도 있습니다. 이 도구는 각 학습자의 성과에 따라 학습 내용과 학습 속도를 조절하는 데 유용한 정보 채널이기도 합니다. 학습 추세를 예측하고 학교의 경영 요구에 부합하는 데이터 분석을 실시합니다.
호치민시 교육훈련부 장관, 교육 부문에서 인공지능 애플리케이션 구현에 대해 보고
이 부서의 참모장은 2024-2025학년도에 호치민시가 교육에 AI를 적용하는 두 가지 모델을 시범적으로 도입할 것이라고 밝혔습니다. 이는 학습 경로 조정을 지원하고 육성해야 할 지식 내용을 예측하는 것입니다. 학생들.. 그러나 교육 및 훈련 부문은 인프라와 인적 자원 측면에서 많은 주요 과제에 직면해 있습니다.
"현재의 기술 인프라는 빅데이터를 저장하고 처리하기에 충분히 강력하지 않고, 데이터 품질이 높지 않으며, 동기화와 일관성이 부족하고, AI에 대한 전문 지식을 갖춘 인력이 여전히 부족하고 약합니다. 따라서, 빅데이터와 AI를 교수·학습 과정에 적용하기 위해서는 서버 시스템, 네트워크, 데이터 분석 도구에 투자하는 동시에 데이터 수집, 처리, 관리 프로세스를 구축해야 한다. 호치민시 교육훈련부 사무국장은 "데이터가 풍부하고 교육 제도가 잘 갖춰져 있어 이 분야에 인재를 유치하고 있다"고 말했다.
인공지능이 교육에 미치는 영향
EMG Education의 Nguyen Phuong Lan 사장에 따르면, 영어 교육에서 AI는 중요하고 점점 더 인기를 얻고 있는 역할을 합니다. AI는 교육 프로그램을 개인화하고 각 학생의 필요와 능력에 맞게 조정하여 학습 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 챗봇이나 스마트 학습 앱과 같은 기술은 교사가 교실을 구성하고, 학생에게 즉각적인 피드백을 제공하고, 상호 작용적이고 유연한 학습 환경을 조성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한, AI는 학습자의 발음 연습을 돕고, 피드백을 제공하고, 학습자에게 개인화된 학습 경로를 추천하는 앱을 통해 언어 능력을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 도구는 학습자들이 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 도울 뿐만 아니라 언제 어디서나 언어를 연습할 수 있는 기회를 만들어 학습을 보다 효과적이고 즐겁게 만들고 영어를 세계적 언어로 만드는 데 기여합니다. 학교에서의 제2 언어
미주리대(미국) STEM교육연구소의 응웬 탄 하이 박사는 AI 기술이 숙달되면 학습자도 디자이너가 되어 이 도구를 사용해 새로운 제품을 만들고 학습 콘텐츠를 개발함으로써 디지털 역량을 향상시키고 개발할 수 있을 것이라고 말했습니다. 개인의 기술과 자질. 특히 교사의 경우 AI는 수업 설계 작업을 효과적으로 지원합니다. 학생들을 테스트하고 평가하기 위한 문제 은행을 구축하여 학습 방법을 다양화하고 교육의 질을 향상시킵니다.
하이 박사는 또한 AI를 적용하는 과정에서 교사와 학습자 간의 상호작용이 증가하고, 각 학생에게 맞춰 교육이 개인화된다고 강조했습니다. 따라서 AI는 인식을 변화시킬 뿐만 아니라 교사의 행동과 교수 방법도 변화시킵니다. 학교가 메커니즘과 정책을 먼저 시행한 후에야 시행한다면, 그 메커니즘과 정책은 시대에 뒤떨어진 것이 될 것입니다. 그 대신, 교사들은 대담하게 나서서 실수로부터 배워야 합니다.
AI가 발전함에 따라 교육 부문이 직면한 과제
오늘의 워크숍은 교육 및 훈련 부문에서 AI의 이점과 효과를 인식하고 시각화하는 데 도움이 될 것입니다. 이전에는 AI가 인간을 대체할 것이라는 의견이 있었고, 이로 인해 사람들은 기술에 대한 두려움을 갖게 되었습니다. 이를 통해 AI가 교사와 학생에게 효과적인 도구라는 것이 분명하게 인식됩니다. 무엇을 사용할지, 어떻게 사용할지에 대한 결정은 인간 요인에 달려 있습니다. AI는 교사 교육부터 교육 활동을 효과적으로 지원하여 수업, 평가, 교육 관리 또는 역량 평가에 집중하는 데 필요한 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Nguyen Son Hai(교육훈련부 정보기술국장) 씨가 연설했다.
동시에 AI는 현대 기술이 직면한 과제와 문제점을 지적해 왔습니다. 첫 번째는 교육 활동, 특히 학습자에 대한 AI의 남용입니다. 학생들은 AI가 연습문제를 풀고 이해하지 못한 채 그대로 따라하는 것을 쉽게 믿습니다. 따라서 교수진이 해결해야 할 과제는 평가 방법과 방식을 바꾸는 것입니다. 또는 학문적 성실성의 문제, 교사가 학생들의 실제 학습을 어떻게 통제하고 평가할 수 있는가... 이는 AI가 발전함에 따라 교육 산업이 직면하는 과제입니다.
교육 부문에서는 조치를 취해야 하며, 각 수혜자 그룹(영향을 받는 과목)에게 접근해야 합니다. 적절한 관심을 얻고, 인식과 지식을 높이기 위해 그룹으로 나눕니다. 이를 위해서는 교육 분야 전문가와 기업의 협력이 필요합니다.
Nguyen Son Hai (교육훈련부 정보기술부장)
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출처: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm
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