DNVN - 미국 내 많은 소규모 사업주들은 Amazon Web Services(AWS)의 무료 생성형 AI(GenAI) 도구인 PartyRock 덕분에 단 몇 분 만에 애플리케이션을 구축하고 일상 업무에 소요되는 시간을 최적화하는 방법을 배우고 있습니다. 이러한 추세에 따라 베트남 기업도 신속하게 적용할 수 있습니다.
몇 분 안에 AI 앱을 만드세요
2024년 초 조지아주 애틀랜타에서 시작된 비디오 시리즈는 누구나 생성적 AI를 사용하여 비즈니스에 유용한 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 보여주었습니다. 이 비디오 시리즈에서 AWS AI 전문가인 Nashlie Sephus 박사는 지역 기업가들을 만나 PartyRock 사용에 대한 팁을 공유합니다. PartyRock은 누구나 몇 분 만에 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 Amazon Bedrock 기반의 무료 도구입니다.
매우 빠르게, Peace, Love and Happiness Club(고급 열대 식물을 전문으로 하는 식물 가게)와 Dog Gone Seattle(안락사율이 높은 보호소에서 노숙견을 구출하는 비영리 단체)이 미국에서 최근 생겨난 소규모 기업입니다. 일상의 과제에 대한 솔루션을 개발하기 위해 생성적 AI를 사용하는 회사입니다.
기업이 PartyRock을 사용하여 운영을 개선하는 방법: 고객에게 실용적인 지침을 제공하고, 간결한 콘텐츠를 제작하고, 과학적 연구를 요약하여 고객과 보다 명확하고 투명하게 소통합니다.
개인화된 제품 추천과 자세한 맞춤 가이드를 만들어 보세요. 닐 실버먼과 존 쳉은 5,000제곱피트 규모의 아름답고 통풍이 잘되는 공간에 위치한 Peace, Love, and Happiness Club 식물 매장을 소유하고 있으며, 10,000개 이상의 다양한 식물을 모아두었습니다.
그들은 고객이 생활 공간과 스타일에 맞는 식물을 찾도록 항상 돕지만, 고객과 각 옵션에 대해 자세히 논의하는 데는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 그래서 이 회사는 PartyRock을 활용하여 두 가지 유용한 도구를 만들었습니다. "Plant Pal"은 고객이 몇 초 만에 올바른 식물을 찾을 수 있도록 돕는 앱이고, "Exotic Gardeners Companion"은 고객이 심기 과정을 안내하는 앱입니다. 각 식물 관리 고객이 선택한 식물 유형.
"Plant Pal"을 사용하면 고객은 자신의 생활 환경과 식물 재배 경험에 대한 정보만 제공하면 되며, 앱이 가장 적합한 제안을 제공합니다. 식물을 선택한 후에는 식물 이름을 입력하여 "Exotic Gardeners Companion"에서 자세한 관리 지침을 확인할 수 있습니다. 앱은 이상적인 조명 조건, 물주기 필요량, 토양 요구 사항 등 관리 팁을 비롯해 훨씬 더 유용한 정보를 제공합니다.
또 다른 사례로, 세 자녀의 바쁜 엄마이자 Dog Gone Seattle의 창립자인 제니 노딘 역시 보호자와 자원봉사자로 구성된 팀에 중요한 정보를 전달하는 더 효율적인 방법이 필요했습니다.
Dog Gone Seattle은 시애틀에서 구조된 개들에게 새로운 집을 찾아주는 비영리 단체입니다. 이 단체는 이 개들에게 안전하고, 사랑스럽고, 영구적인 환경을 제공하기 위해 새로운 입양자를 찾고 있습니다. 이전에는 각 입양 부모에게 단계별 지원과 양육 지침 자료가 제공되었습니다. 하지만 21페이지 분량의 가이드에서 각 섹션을 잘라내어 각 이메일에 붙여넣는 작업은 시간이 많이 걸렸습니다.
노딘은 PartyRock을 사용하여 문서를 간결한 뉴스레터로 변환하고, 각각의 자세한 이메일을 작성하지 않고도 위탁보호자가 자주 묻는 질문에 빠르게 답변하는 방법을 배웠습니다. PDF 형식의 양육 가이드를 PartyRock에 업로드하기만 하면, 관련 요점과 그림이 담긴 간결한 요약을 바로 얻을 수 있습니다.
AWS에 따르면, 누구나 이 GenAI 도구를 활용할 수 있습니다. AI 앱의 기본 구성 요소와 프롬프트를 사용하여 자체 AI 앱을 만드는 방법을 배우고 싶다면 사업주나 18세 이상의 사람은 PartyRock 웹사이트를 방문하면 됩니다(무료). 더 자세히 알아보고 싶은 분은 AWS Educate에서 (무료로 제공되는) Amazon PartyRock 소개 과정을 탐색해 볼 수 있고, AI/ML 섹션에서 과정을 시작할 수도 있습니다.
기업은 GenAI를 가속화를 위한 발판으로 적용할 준비가 되어야 합니다.
AWS 베트남 솔루션 아키텍트 책임자인 황 히에우 씨에 따르면, 사회는 현재 GenAI가 매우 활발하게 개발되는 단계에 있습니다. 이는 AI 시대로, 가장 빠르고 진화하는 기술 변화를 의미하며, 아마도 1차 산업 혁명 이래 가장 큰 변화일 것입니다.
GenAI가 인기를 끌면서 많은 기업이 이를 적용하는 방법을 배우는 데 주력하고 있습니다. 그러나 많은 사람들은 여전히 GenAI 애플리케이션에서 사용 가능한 데이터 플랫폼을 구축하는 방법을 알아내는 데 "고심"하고 있습니다.
AWS 베트남 솔루션 아키텍트 책임자, 황 히에우 씨.
이러한 배경에서 AWS는 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 기업의 광범위한 고성능 플랫폼 모델을 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 구축했습니다. 단일 API. 이를 통해 고객은 자신의 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
Amazon Bedrock은 기본 제공 보안 기능 외에도 고객이 입력 데이터를 기반으로 모델을 미세 조정하여 비즈니스, 경력, 업무 및 고객에 가장 적합한 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다.
GenAI는 검색 엔진이나 챗봇 도구에 그치지 않고, 고객이 경험을 개선하고, 업무 효율성을 높이고, 업무 프로세스를 개선할 수 있도록 돕는 새로운 제품과 서비스를 만들어낼 것입니다. 성.
히에우 씨에 따르면 GenAI의 잠재력은 엄청나다. 골드만삭스는 내년에 GenAI의 개발에 앞서 세계 GDP가 약 7조 달러 성장하고 세계 노동 생산성이 크게 증가할 것이라고 예측했다.
고객의 입장에서 GenAI는 고객이 경험을 향상시키고 기업과 새로운 상호작용을 만들어 효율성을 높이는 데 도움이 되는 애플리케이션과 기능을 개발할 것으로 기대됩니다.
직원들의 경우, GenAI를 활용하면 업무 성과를 개선하고 기업 내 창의성을 강화할 수 있습니다.
잘못된 정보를 제한하고 방지하기 위해 Amazon Bedrock 서비스의 가드레일 기능을 통해 AWS 고객은 보안 수준이 높고 민감한 정보의 양을 방지하고 제어할 수 있습니다. 책임감 있는 AI 애플리케이션을 가장 안전하게 사용하려면 가드레일 기능이 포함되어야 합니다.
베트남에는 다양한 산업과 분야의 많은 고객이 GenAI의 힘을 활용해 기업에 가치를 제공하고 있습니다. 예를 들어 TymeX는 Amazon Q Developer를 사용하여 작업을 자동화하고 개발자의 역량을 강화하는 디지털 은행입니다. 그들은 또한 Amazon Q Business, Amazon Bedrock을 사용하여 내부적으로 AI 애플리케이션을 구축합니다. 이를 통해 TymeX는 개발자 생산성을 40% 높였고, 이를 통해 개발자는 혁신, 다른 기술 개발 등 다른 목표에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 확보할 수 있었습니다.
PixelML은 고객이 새로운 경험을 할 수 있도록 하는 생태적 툴킷을 제공합니다. 이는 마케팅 및 디지털 마케팅과 관련된 산업에 엄청난 변화를 가져올 애플리케이션입니다.
세 번째 사례는 AI 스타트업 Hay입니다. 이 회사는 베트남 사용자가 베트남 문화를 이해하는 사고방식으로 정보를 검색할 수 있도록 하는 문화적 인식 GenAI 플랫폼을 만들었습니다.
"AWS GenAI 도구를 사용하면 기업에서 개발에 AI와 GenAI를 사용하는 것이 완전히 일반적이며 일상 생활의 일부가 되었습니다. 우리는 창의성을 촉진하고, 노동 생산성을 개선하고, 기업과 삶에 더 큰 가치를 제공하기 위해 AI의 힘을 최대한 활용하는 방법을 알아야 합니다."라고 Hieu 씨는 강조했습니다.
응웬 덕
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출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/doanh-nghiep-ung-dung-cong-cu-ai-tao-sinh-partyrock-de-but-pha/20241111015903426
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