'식기세척기에 설거지를 넣을 사람은 누구일까' 또는 차세대 AI의 이야기

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VietNamNet 신문은 Unikon Vietnam의 공동 창립자인 Chau Do 여사의 기사를 독자들에게 소개하고자 합니다. 이 기사에서는 8월 말 호치민시에서 열린 행사에서 차세대 AI에 대한 이야기를 공유했습니다.

그림3.png — 자율형 AI는 차세대 AI가 될 것입니다. 사진: 유니콘

여러분은 모든 가정의 주방에서 벌어지는 일상적인 싸움, "누가 설거지를 할까?"에 대해 잘 알고 있을 것입니다. 그러면 문제가 해결되었다고 생각하고 식기 세척기를 구입합니다. 하지만 그렇지 않아요! 질문은 단순히 "누가 식기 세척기에 접시를 넣을 것인가?"로 바뀌게 됩니다. 당신의 어머니는 물을 덜 쓰고 전기도 안 써서 설거지를 할 수 있기 때문에 그걸 사용하기를 거부합니다. 십대 아들이 접시를 엉망으로 식기 세척기에 넣어 버리는 건 손으로 설거지하는 것과 별반 다르지 않습니다. 결국, 가장 좋은 식기 세척기는 접시를 식기 세척기에 넣는 식기 세척기입니다.

AI 세계에서도 똑같은 일이 일어납니다. ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion 등 많은 상업용 플랫폼이 출시되면서 인공지능이 탄생했습니다. 각 플랫폼은 콘텐츠를 만드는 각기 다른 목적으로 만들어졌습니다. 하지만 여전히 기본적으로는 식기 세척기이기 때문에, 여전히 누군가가 접시를 제대로 채워야 하며, 기계가 깨끗한 결과물을 낼 수 있도록 하는 프롬프트와 프로세스를 만들어야 합니다.

문제는 이러한 프롬프트와 프로세스를 만드는 것이 생각만큼 간단하지 않다는 점이며, 각 플랫폼을 사용하는 데 따르는 어려움이 다르다는 점입니다. 그 이유는 AI의 논리가 인간의 논리와 정확히 같지 않기 때문입니다. 저자는 GPT의 계산 능력과 새로운 데이터 업데이트 능력 부족으로 인해 다가올 여행에 대한 간단하고 정확한 여행 계획을 생성해 달라고 ChatGPT에 요청하는 데 어려움을 겪었습니다.

AI 이미지 생성 플랫폼은 훨씬 더 많은 노력과 기술이 필요합니다. 아래 스크린샷을 보면, Stable Diffusion 전문가가 왼쪽의 세밀한 이미지를 만드는 데 최소 3,000번의 시도가 필요했다는 것을 알 수 있습니다.

그림2.png — AI 도구를 이용해 정교한 이미지를 만들려면 최소 3,000번의 시도가 필요합니다. 스크린샷

숫자가 부풀려졌을 수도 있지만, 이는 생성적 AI 플랫폼이 단지 도구일 뿐이며, 인간은 여전히 이러한 새로운 도구를 올바르게 사용하는 방법을 배워야 한다는 것을 의미합니다. 그래서 지금은 chatGPT나 Mid Journey에서 명령어를 만드는 과정이 여전히 활발하게 진행되고 있습니다.

하지만 동시에 AI 개발자들은 생성 AI의 문제를 해결하기 위해 새로운 문제에 착수했습니다. 즉, 접시를 식기 세척기에 직접 넣을 수 있는 식기 세척기를 만드는 것입니다. 사람들은 AI에 목표만 주면 이 AI 모델이 그 목표를 달성하는 데 필요한 모든 도구와 플랫폼을 관리합니다. 이 새로운 세대의 AI는 Agentic AI라고 불립니다.

자율 AI는 인간의 개입 없이 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 서로 상호 작용하고, 환경과 상호 작용할 수 있는 자율적인 "개체"처럼 행동하도록 설계된 AI 시스템 유형입니다.

이러한 유형의 AI 모델은 목표 지향적이며 실시간으로 실행되고 지속적인 피드백이나 내부 반성을 통해 자체 학습하고 성능을 최적화할 수 있습니다.