실제로 Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자했으며 2019년부터 이 회사의 AI 활동을 적극적으로 지원해 왔습니다. ChatGPT를 구동하는 컴퓨팅 성능과 클라우드 서버 대부분은 Microsoft에서 제공합니다.
최근의 움직임으로, 마이크로소프트는 세계에서 가장 비싼 데이터 센터 프로젝트에 자금을 지원하게 될지도 모릅니다. 그들은 Stargate 슈퍼컴퓨터를 중심으로 1,000억 달러 이상을 투자하여 OpenAI와 함께 슈퍼컴퓨팅 시설을 건설할 계획입니다.
거대 기술 기업인 마이크로소프트는 현재 미국 내에 자사 데이터 센터를 설립할 수 있는 장소를 물색하고 있습니다.
지구상에서 가장 큰 데이터 센터조차도 비용이 2억 5천만 달러에서 수십억 달러에 이릅니다. 그렇다면 마이크로소프트의 데이터 센터 비용이 1,000억 달러인 이유는 무엇일까요? (사진: MAXIPHOTO / GETTY IMAGES)
이 프로젝트는 완료까지 6년이 걸릴 것이며, 5단계로 구성될 예정입니다. 네 번째 단계에서는, 마이크로소프트가 스타게이트보다 작지만, 대부분의 기존 시스템보다 더 강력한 슈퍼컴퓨터를 개발하고 출시할 계획입니다. 그들은 2026년까지 이 업적을 달성할 수 있기를 바라고 있으며, 이 슈퍼컴퓨터는 OpenAI의 음성 인식이나 텍스트-비디오 AI 도구를 구동하는 데 사용될 수 있을 것입니다.
이 데이터 센터 프로젝트의 5단계에서는 Microsoft와 OpenAI가 Stargate라는 고급 AI 슈퍼컴퓨터의 개발을 진행할 예정이며, 이는 2028년에 가동될 예정입니다.
이 프로젝트가 완료되면 Microsoft와 OpenAI는 최첨단 ChatGPT의 향후 버전을 포함하여 세계에서 가장 강력한 AI 모델을 훈련하는 데 충분한 장비를 보유하게 될 것입니다. Microsoft 담당자는 " 우리는 인공지능(AI)의 역량을 지속적으로 발전시키는 데 필요한 차세대 인프라 혁신을 항상 계획하고 있습니다." 라고 말했습니다.
전문가들은 이 모든 단계에 마이크로소프트가 총 1,150억 달러의 비용이 들 것으로 추정하는데, 이 중 대부분인 약 1,000억 달러가 4단계와 5단계에 사용될 예정입니다.
기존의 데이터 센터 비용은 수천억 달러가 들지 않습니다. 지구상에서 가장 큰 데이터 센터조차도 비용이 2억 5천만 달러에서 수십억 달러에 이릅니다. 그렇다면 마이크로소프트가 제안한 데이터 센터 비용이 1,000억 달러인 이유는 무엇일까?
이러한 높은 비용은 인공지능의 개발과 관련이 있습니다. 기존 데이터 센터에 비해 AI 데이터 센터는 더 많은 전력, 고급 하드웨어 냉각 시스템, 더 많은 칩 수(아마 수백만 개), 더 큰 데이터 처리 및 클라우드 저장 기능이 필요합니다.
" 생성적 AI 워크로드는 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하며 데이터 센터의 에너지 효율성과 냉각에 더 광범위한 영향을 미치기 때문에 더 많은 회사가 생성적 AI를 도입함에 따라 클라우드 비용은 확실히 계속 증가할 것입니다." IT 연구 분석가인 트레이시 우는 WSJ에 이렇게 말했습니다. 따라서 미래의 데이터 센터 비용이 1,000억 달러가 넘을 것이라는 소식을 듣더라도 놀라지 마세요 ."
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