បង្កើតគំរូ AI ដែលដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា រចនារូបភាព និងតែងតន្ត្រី

បងប្រុស 2 មិត្តភក្តិដើម្បី organize.jpg — អ្នករៀបចំគឺជាអ្នកជំនាញ និងបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់នៅ Zalo ។

នៅថ្ងៃទី 6 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 Zalo AI Challenge 2023 បានប្រកាសជាផ្លូវការនូវប្រធានបទចំនួន 3 ដែលទាក់ទងទៅនឹងវិស័យ AI ចំនួន 3 ផ្សេងគ្នា។ ជាពិសេសនៅក្នុងផ្នែកដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ជាមួយនឹងប្រធានបទដោះស្រាយគណិតវិទ្យាបឋម ក្រុមត្រូវបានតម្រូវឱ្យបង្កើតគំរូ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាបឋមស្របតាមស្តង់ដារកម្មវិធីអប់រំរបស់វៀតណាម។

នៅក្នុងផ្នែករូបភាព ជាមួយនឹងប្រធានបទការបង្កើតផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម AI នឹងរចនាបដាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើព័ត៌មានពិពណ៌នាដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ជាមួយនឹងបញ្ហា Background Music Generation – នៅក្នុងផ្នែកអូឌីយ៉ូ ម៉ូដែល AI ត្រូវការ "បង្កើត" តន្ត្រីផ្ទៃខាងក្រោយដោយផ្អែកលើតម្រូវការសម្រាប់បទភ្លេង ឧបករណ៍ ប្រភេទតន្ត្រី។ល។ តម្រូវការបញ្ចូលទាំងអស់សម្រាប់បញ្ហា 3 ខាងលើត្រូវបានបង្ហាញជាទម្រង់អត្ថបទ។

បញ្ហាទាំងបីនៃការប្រកួតប្រជែងក្នុងឆ្នាំនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃនិន្នាការបង្កើត AI ដែលជារលកបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ទូទាំងពិភពលោក។ ជាមួយនឹង Generative AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររំពឹងថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងអាចផលិតមាតិកាដោយខ្លួនឯង ដូចមនុស្សធ្វើដែរ។

នេះគឺជាការអភិវឌ្ឍឈានមុខគេនៃ AI ដោយសម្គាល់ការផ្លាស់ប្តូរពីការវិភាគទិន្នន័យបែបបុរាណ និងការចាត់ថ្នាក់គំរូ AI ទៅជាការបង្កើតមាតិកា AI ដើម្បីទ្រទ្រង់ជីវិតមនុស្សនាពេលអនាគតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

Generative AI គឺជានិន្នាការថ្មីនៃ AI មិនត្រឹមតែនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងនៅជុំវិញពិភពលោកផងដែរ ដូច្នេះប្រធានបទនៅឆ្នាំនេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមានការប្រកួតប្រជែងច្រើនជាងលើកមុនៗ។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Chau Thanh Duc ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍នៅ Zalo AI ជារៀងរាល់ឆ្នាំ បេក្ខជនដែលអាចចាប់ផ្តើមបង្កើតដំណោះស្រាយដោយខ្លួនឯងភ្លាមៗ ក៏ទំនងជាទទួលបានលទ្ធផលខ្ពស់ផងដែរ។ នៅឆ្នាំនេះ ក្រុមត្រូវវិនិយោគទាំងឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ និងបណ្តុះបណ្តាល។

“ក្រុមគួរស្ទង់មតិ និងស្រាវជ្រាវគំរូសមស្រប ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតដំណោះស្រាយ។ Generative AI ក៏ទាមទារនូវតម្រូវការមួយចំនួនសម្រាប់ម៉ាស៊ីនហ្វឹកហាត់ ដូច្នេះចាំបាច់ត្រូវកំណត់ទិសដៅរបស់ខ្លួន សមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌដែលមានស្រាប់របស់វា” លោកបណ្ឌិត Chau Thanh Duc បានពន្យល់បន្ថែម។

ក្រៅពីនេះ បញ្ហានីមួយៗក៏មានបញ្ហាប្រឈមរបស់ខ្លួនសម្រាប់ក្រុមដែលប្រកួតប្រជែង។ នៅក្នុង Elementary Maths Solving problem ដើម្បីដោះស្រាយគណិតវិទ្យាបឋម គំរូ AI ត្រូវតែមិនត្រឹមតែយល់ និងឆ្លើយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែក និងដោះស្រាយបញ្ហាផងដែរ។

នៅក្នុងបញ្ហានៃការបង្កើតផ្ទាំងបដាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ម៉ូដែល AI ប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើតរូបភាព ដែលជាកិច្ចការដ៏លំបាកនៅពេលដែលការច្នៃប្រឌិតមិនមានព្រំដែន ហើយការវាយតម្លៃមិនងាយស្រួលសូម្បីតែសម្រាប់មនុស្សក៏ដោយ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ នៅក្នុងបទចម្រៀង Background Music Generation សំឡេងជាទូទៅ និងតន្ត្រី ជាពិសេសគឺអ្វីដែលមនុស្សអាចមានអារម្មណ៍បាន ប៉ុន្តែមិនអាចមើល ឬប៉ះបាន។ ដូច្នេះ របៀបបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូនឹងក្លាយជាបញ្ហា "ការថ្លឹងថ្លែងខួរក្បាល" សម្រាប់ក្រុមដែលជ្រើសរើសប្រធានបទនេះ។

ដោយជ្រើសរើស Generative AI ជាប្រធានបទសំខាន់សម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងឆ្នាំនេះ តាមរយៈរង្វាន់រហូតដល់ 15,000 ដុល្លារ និងសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលប្រកបដោយគុណភាព Zalo AI សង្ឃឹមថាសិស្សានុសិស្ស និងក្រុមស្រាវជ្រាវតូចៗអាចទទួលបានធនធានចាំបាច់ និងមានការលើកទឹកចិត្តបន្ថែមទៀតក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ជំនាន់ថ្មី។

ពីទីនោះ ការផ្សព្វផ្សាយនិន្នាការនេះនៅក្នុងសហគមន៍ AI មិនត្រឹមតែកំណត់ចំពោះក្រុមហ៊ុនធំៗដែលមានសក្តានុពលខ្លាំងប៉ុណ្ណោះទេ ជួយវៀតណាមមានឱកាសកាន់តែច្រើនក្នុងការតាមទាន់រលកនៃបច្ចេកវិទ្យា AI របស់ពិភពលោក។

ដោយពន្យល់ពីរឿងនេះ អ្នករៀបចំការប្រកួតបាននិយាយថា បុគ្គល និងអង្គការកាន់តែច្រើនចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI នោះ ហេតុផលកាន់តែច្រើនគឺរំពឹងថានឹងមានគំរូ AI ពេញលេញបន្ថែមទៀតនាពេលអនាគត។

“ការឈ្នះការប្រកួតប្រជែងមិនសំខាន់ដូចការយកឈ្នះលើខ្លួនឯងដើម្បីតស៊ូក្នុងដំណើរនៃការបង្កើត AI នោះទេ ដែលតាមពិតវាពោរពេញទៅដោយការលំបាក និងបញ្ហាប្រឈម។ ជាមួយនឹង Zalo AI Challenge យើងសង្ឃឹមថានឹងជំរុញ និងលើកទឹកចិត្តអ្នកដែលកំពុងបន្តដំណើរនេះ។ យើងជឿជាក់ថា ការសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់នឹងជំរុញយើងឱ្យបន្ត និងធ្វើកាន់តែល្អនាពេលអនាគត»។

ក្រៅពីនោះ ការចូលរួមក្នុងសហគមន៍ និងការរៀនសូត្រមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នា ដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្ម AI របស់វៀតណាម។ ក្រុមស្រាវជ្រាវអាចចែករំលែកលទ្ធផលដើម្បីបង្កើតសក្ដានុពលនៃការប្រកួតប្រជែង និងកែលម្អគំរូសម្រាប់ក្រុមផ្សេងទៀត ទន្ទឹមនឹងនោះក៏រៀន និងទទួលបទពិសោធន៍ពីគ្នាទៅវិញទៅមកផងដែរ។

សម្រាប់ហេតុផលនោះ Zalo AI Challenge បានជ្រើសរើសទម្រង់ Kaggle ហើយរក្សាវាដូចគ្នាពេញ 6 ដងដែលវាត្រូវបានប្រារព្ធឡើង។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការប្រកួតប្រជែង ក្រុមដែលប្រកួតប្រជែងនឹងបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលទ្ធផលគំរូនៅលើតារាងចំណាត់ថ្នាក់អ្នកដឹកនាំ ដូច្នេះពួកគេអាចត្រួតពិនិត្យដោយផ្ទាល់នូវដំណើរការហ្វឹកហាត់របស់គ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ទន្ទឹមនឹងនេះ បន្ទាប់ពីការប្រកួតបានបញ្ចប់ Zalo AI តែងតែលើកទឹកចិត្តក្រុមឱ្យចែករំលែកដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេជាមួយសហគមន៍ AI ក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃ Zalo AI Summit ឬនៅលើវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម។

រូបថត 4 មិត្តភក្តិ still.jpg — ក្រុមការងារនឹងមានឱកាសទទួលបានដំបូន្មានពីអ្នកជំនាញ AI នៅវៀតណាម និងជុំវិញពិភពលោក។

Zalo AI ក៏នឹងចូលរួមចំណែកទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលពីការប្រកួតប្រជែងផងដែរ ដើម្បីឱ្យក្រុមប្រកួតប្រជែង និងសហគមន៍ AI ទូលំទូលាយអាចបន្តការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេនៅពេលក្រោយ។ ការរៀបចំសំណុំទិន្នន័យក៏ជាដំណើរការដ៏ឧឡារិកមួយជាមួយនឹងបំណងប្រាថ្នាដើម្បីជួយមនុស្ស AI ទទួលបានសំណុំទិន្នន័យដែលមានគុណភាព។

នៅឆ្នាំនេះ សំណុំទិន្នន័យរបស់ Zalo AI ផ្តោតសំខាន់លើស្តង់ដារសិក្សា គោលបំណងប្រើប្រាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។

ក្រៅពីបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់នៅ Zalo AI បេក្ខនារីក៏ទទួលបានការណែនាំពីអ្នកជំនាញ AI ឈានមុខគេផងដែរ ដូចជាសាស្រ្តាចារ្យ Nguyen Le Minh នាយកមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ AI ដែលអាចបកស្រាយបាននៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជប៉ុន (JAIST) សាស្ត្រាចារ្យរង Tran Thanh Long អនុប្រធាននាយកដ្ឋាន នាយកស្រាវជ្រាវនៃមហាវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ សកលវិទ្យាល័យ Warwick (UK) លោកបណ្ឌិត Ngo Duc Thanh ប្រធានមហាវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានទីក្រុង Min.

ការប្រកួតបើកជាផ្លូវការនៅថ្ងៃទី 6 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 ហើយកាលបរិច្ឆេទនៃការដាក់ស្នើលើសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលនឹងបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី 1 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023។ ក្នុងអំឡុងពេលនេះ លទ្ធផលរបស់ក្រុមនឹងមានជាសាធារណៈនៅលើតារាងពិន្ទុ។ បន្ទាប់មក គំរូរបស់ក្រុមនឹងត្រូវបានសាកល្បងលើសំណុំទិន្នន័យផ្សេងពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដំបូង ហើយលទ្ធផលចុងក្រោយនៃការប្រកួតប្រជែងនឹងត្រូវបានគណនាដោយផ្អែកលើលទ្ធផលគំរូនៅលើសំណុំទិន្នន័យនេះ។ ក្រុមដែលឈ្នះនឹងចែករំលែកដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេនៅ Zalo AI Summit 2023។

ប្រភព