ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងគ្រប់វិស័យ ការធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូ AI ពោលគឺការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់គំរូ AI ដើម្បីដំណើរការព័ត៌មានដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ដំណើរការ គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។
បច្ចេកទេសលាយបញ្ចូលគ្នានៃគំរូកម្រិតខ្ពស់អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមបញ្ចូលគ្នានូវភាពខ្លាំងនៃម៉ូដែលជាច្រើន ដោយធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវដោយមិនមានការបង្ហាត់ឡើងវិញ។
CAMEx គឺជាវិធីសាស្រ្តលាយបញ្ចូលគ្នានៃគំរូ AI ដែលស្រាវជ្រាវរួមគ្នាដោយ Viettel AI និងសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី (NUS)។
វិធីសាស្រ្តនេះនឹងត្រូវបានប្រកាសដោយ Viettel AI នៅ ICLR 2025 (សន្និសីទអន្តរជាតិស្តីពីការតំណាងការសិក្សា) ដែលជាសន្និសីទអន្តរជាតិដ៏មានកិត្យានុភាពឈានមុខគេក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។
យោងតាមអ្នកតំណាង Viettel AI បានឲ្យដឹងថា ក្នុងបរិបទនៃគំរូភាសាធំកំពុងពង្រីកទំហំធំ ហើយការចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាលកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស វិធីសាស្ត្រនេះជួយដោះស្រាយបញ្ហាលំបាក៖ បង្កើតគំរូដែលមានមាត្រដ្ឋានធំជាង 5 ដងដោយមិនប្រើប្រាស់ធនធានច្រើនពេក ឬប៉ះពាល់ដល់ល្បឿនដំណើរការ។ ជាលទ្ធផល គំរូមិនត្រឹមតែដំណើរការទិន្នន័យបានលឿនដូចកំណែតូចប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើអោយប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវភាពត្រឹមត្រូវ ការបញ្ចេញមតិ និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

ខណៈពេលដែលវិធីសាស្ត្រលាយបញ្ចូលគ្នានៃគំរូភាសាបុរាណយ៉ាងងាយបាត់បង់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ និងកាត់បន្ថយភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូ CAMEX រក្សាកត្តាទាំងនេះដល់កម្រិតអតិបរមា ខណៈពេលដែលការសន្សំធនធាន កាត់បន្ថយការចំណាយលើការគណនា និងការពង្រីកការអនុវត្តនៃគំរូក្នុងវិស័យជាច្រើន។
តំណាងក្រុមស្រាវជ្រាវ Viettel AI បាននិយាយថា លទ្ធផលពិសោធន៍បង្ហាញថា វិធីសាស្ត្រនេះមានសក្ដានុពលយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តលើកិច្ចការដំណើរការភាសាធម្មជាតិជាច្រើន ដូចជាការធ្វើគំរូភាសា ការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទ និងការសន្និដ្ឋាន។ នៅក្នុងផ្នែកដូចជា ការចាត់ថ្នាក់រូបភាព ការរកឃើញវត្ថុ ការសម្របសម្រួលមាតិកា…
ICLR 2025 គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏មានកិត្យានុភាពបំផុតរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យ AI និង Deep Learning ដែលប្រព្រឹត្តទៅនៅប្រទេសសិង្ហបុរីចាប់ពីថ្ងៃទី 24-28 ខែមេសា ឆ្នាំ 2025។
សន្និសីទនេះត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកជំនាញឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ និងឧបត្ថម្ភដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗនៅលើពិភពលោកដូចជា Google Research, Meta, Microsoft... ដើម្បីណែនាំរបកគំហើញបច្ចេកវិទ្យា និងបម្រើជាបន្ទះចាប់ផ្តើមសម្រាប់គម្រោងត្រួសត្រាយដែលអនុវត្ត AI ទៅក្នុងការអនុវត្តក្នុងវិស័យជាច្រើនដូចជា វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ឬចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។/។
ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/viettel-ai-lam-chu-phuong-phap-mo-rong-quy-mo-ai-gap-5-lan-post1034451.vnp
Kommentar (0)