យោងតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់ Bloomberg Intelligence ទីផ្សារសកលសម្រាប់ AI សំយោគកំពុងពង្រីក 42% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 1.3 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2032 ប្រហែល 32 ដងនៃទំហំ $40 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2022។
ឈានមុខគេគឺក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអាមេរិកដូចជា OpenAI, Google និង Amazon ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដែលមានហោប៉ៅជ្រៅ និងទេពកោសល្យ។
លោក Vu Ha Van សាស្ត្រាចារ្យគណិតវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Yale ដែលបម្រើការជាប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ VBD បាននិយាយថា ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំងក៏ដោយ VinGroup បានជ្រើសរើសបង្កើតកំណែផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យវៀតណាមដើម្បីបង្កើត AI ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងបរទេស។
រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន កម្មវិធី AI ជំនាន់ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាចម្បងលើទិន្នន័យភាសាអង់គ្លេស។ នោះមានន័យថា មានទិន្នន័យតិចតួចពីប្រទេសវៀតណាម ដែលកាត់បន្ថយភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្មវិធីទាំងនោះ នៅពេលនិយាយអំពីវប្បធម៌ ប្រវត្តិសាស្ត្រ និងច្បាប់ក្នុងស្រុក។
គំរូភាសាធំរបស់ ViGPT (LLM) ត្រូវបានគេនិយាយថាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1.6 ពាន់លាន ដែលចំនួនប៉ុន្មានភាគរយនៃទំហំនៃ OpenAI's GPT-4 ។
ប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែច្រើនជាធម្មតាស្មើនឹងភាពវៃឆ្លាតខ្ពស់។ ប៉ុន្តែយោងទៅតាមការវាយតម្លៃ AI ទូទៅដែលប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់ទីផ្សារវៀតណាម ViGPT បានដំណើរការជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងបរទេសជាច្រើន ហើយទទួលបានពិន្ទុទីពីរបន្ទាប់ពី ChatGPT ប៉ុណ្ណោះ។
VinFast Group នឹងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងការផលិតរថយន្តអគ្គិសនី។ អ្នកបើកបរនឹងអាចគ្រប់គ្រងរថយន្តបានតាមរយៈពាក្យសម្ដីរបស់វៀតណាម។ ក្រុមនេះក៏មានគម្រោងដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុ ធានារ៉ាប់រង និងភស្តុភារផងដែរ។
ការប្រណាំងអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅអាស៊ី
វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានតែប្រហែល 5% នៃចំនួនប្រជាជនពិភពលោកដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសជាភាសាដំបូងដែលមានន័យថាមានតម្រូវការសក្តានុពលដ៏ធំសម្រាប់ AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសដែលមិនមែនជាជនជាតិដើម។
នៅប្រទេសជប៉ុន ក្រុមហ៊ុនកំពុងអភិវឌ្ឍ AI ដែលបង្កើតភាសាជប៉ុន។ នៅក្នុងខែសីហា សាជីវកម្មអេឡិចត្រូនិច គ.ជ.ប បានចាប់ផ្តើមសេវាកម្មមួយដោយប្រើប្រាស់ LLM cotomi ។ ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ NTT នឹងចាប់ផ្តើមសេវាកម្មនៅក្នុងខែមីនាដោយផ្អែកលើ tsuzumi ដែលជា LLM មួយផ្សេងទៀត។ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាទូរស័ព្ទចល័តរបស់ជប៉ុន SoftBank ក៏កំពុងអភិវឌ្ឍ LLM របស់ខ្លួនផងដែរ។
លោក Junichi Miyakawa ប្រធាន SoftBank បាននិយាយថា "ការយល់ដឹងពីការអនុវត្តអាជីវកម្មរបស់ជប៉ុនផ្តល់ឱ្យយើងនូវអត្ថប្រយោជន៍ទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ ដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងអ៊ីមែល និងដំណើរការមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទឱ្យកាន់តែមានលក្ខណៈធម្មជាតិ" ។
ការជំរុញការប្រណាំងដើម្បីបង្កើត AI ជនជាតិដើមភាគតិច គឺជាហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើសហរដ្ឋអាមេរិក ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការប្រកួតប្រជែងអន្តរជាតិ និងសន្តិសុខជាតិ។ វាក៏មានការព្រួយបារម្ភផងដែរដែលថាការប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងប្រទេសផ្សេងទៀតនឹងនាំឱ្យមានការរំលោភលើទិន្នន័យ ដែលប៉ះពាល់ដល់ព័ត៌មានរសើប។
លោកសាស្ត្រាចារ្យ វ៉ាន់ បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន មិនគួរទុកឲ្យក្រុមហ៊ុនបរទេសនោះទេ ព្រោះមានសិស្សកាន់តែច្រើនឡើងៗកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសិក្សា ដែលមានន័យថាការច្នៃប្រឌិតមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ក្មេងជំនាន់ក្រោយ។
នៅក្នុងប្រទេសចិន ដែលកំពុងប្រកួតប្រជែងជាមួយសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា ក្រុមហ៊ុន Baidu, Tencent Holdings និង Alibaba Group Holding កំពុងបង្កើត AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ Ernie Bot របស់ Baidu មានអ្នកប្រើប្រាស់ជាង 100 លាននាក់គិតត្រឹមចុងឆ្នាំមុន។
លោក Robin Li ប្រធាន និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Baidu បាននិយាយថា "គំរូភាសាដ៏ធំដែលយើងកំពុងអភិវឌ្ឍឥឡូវនេះនឹងកាន់តែសមស្របទៅនឹងភាសាចិន និងទីផ្សារចិន" ។
កាលពីខែសីហាកន្លងទៅ ក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មគេហទំព័រកូរ៉េខាងត្បូង Naver បានបង្ហាញ HyperClova X ដែលជា AI សំយោគតាមតម្រូវការសម្រាប់ភាសាកូរ៉េ។ កម្មវិធីនេះនឹងត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ក្រុមហ៊ុន និងវេទិកាទិញទំនិញអនឡាញ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកលទ្ធផលដែលពួកគេចង់បានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
Naver និយាយថា មូលដ្ឋានទិន្នន័យកូរ៉េរបស់វាមានទំហំធំជាង 6,500 ដងច្រើនជាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកូរ៉េរបស់ ChatGPT ដែលបណ្តាលឱ្យមានអត្ថបទអានធម្មជាតិ និងទទួលស្គាល់ភាសាកាន់តែរលូន។
កាលពីខែមុន ប្រទេសសិង្ហបុរីបានប្រកាសពីផែនការក្នុងការអភិវឌ្ឍ LLMs ដែលត្រូវនឹងភាសាឥណ្ឌូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី និងភាសាថៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគំនិតផ្តួចផ្តើមបែបនេះនឹងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជាកង្វះទិន្នន័យដែលអាចបណ្តុះបណ្តាលបាននៅក្នុងភាសាដែលមិនសូវប្រើនិងប្រាក់ចំណេញនៃការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបែបនេះ។
ប្រភព
Kommentar (0)