អាជីវកម្មត្រូវ 'បើកផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួន' នៅពេលរុករក និងអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើត

Generative AI បានលេចចេញជាបច្ចេកវិជ្ជាផ្លាស់ប្តូរហ្គេមដែលសន្យាថានឹង "ធ្វើបដិវត្តន៍" ឧស្សាហកម្មយ៉ាងទូលំទូលាយ។

ចែករំលែកនៅ Smart Banking 2023 ថ្មីៗនេះ អ្នកជំនាញទាំងអស់បានយល់ស្របថា ទិន្នន័យគឺជាកត្តាជំរុញដល់កំណើនអាជីវកម្ម។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យមិនអាចជាទ្រព្យសម្បត្តិបានទេ បើគ្មានការគាំទ្រពីបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ជាពិសេស បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - បច្ចេកវិទ្យា AI ។

កម្មវិធីដែលបង្កើតជីវិត 2.jpg — ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI ជំនាន់ថ្មីនឹងបើកយុគសម័យថ្មីទាំងមូលសម្រាប់ "ហ្គេមទិន្នន័យ" ។ (រូបភាព៖ Unsplash)

AI ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអាជីវកម្មជាការបញ្ចូល ប៉ុន្តែ AI នឹងបង្កើនថាមពលរបស់វានៅពេលដែលអាជីវកម្មបង្កើតប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។ លោកស្រី Nguyen Thuy Duong ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនៃក្រុមហ៊ុន EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN) មានប្រសាសន៍ថា “ការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏ខ្លាំងក្លា និងផ្ទុះនៃ AI ជំនាន់ថ្មីនឹងបើកសករាជថ្មីទាំងស្រុងសម្រាប់ 'ហ្គេម' ។

ពិភាក្សាអំពីបញ្ហាអាជីវកម្មដែលទាញយកថាមពល AI ជំនាន់នោះ សាស្ត្រាចារ្យរង Pham Cong Hiep ប្រធាននាយកដ្ឋានអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិត ព្រឹទ្ធបុរសរងស្តីទីនៃសាលាធុរកិច្ច RMIT University Vietnam បាននិយាយថា៖ ការកេងប្រវ័ញ្ចអំណាចនៃ AI ជំនាន់ថ្មីមិនអនុវត្តតាមរូបមន្តតែមួយទេ ប៉ុន្តែអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃអាជីវកម្មនីមួយៗ ដៃគូប្រកួតប្រជែង ក៏ដូចជាគោលបំណងស្នូលរបស់ពួកគេ។ សាស្ត្រាចារ្យរង Pham Cong Hiep បានកត់សម្គាល់ថា "អ្នកជំនួញត្រូវតែចងចាំរឿងនេះ ដើម្បីត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់ពួកគេជាមួយនឹង AI ជំនាន់ថ្មី"។

សាស្ត្រាចារ្យរង Pham Cong Hiep ប្រធាននាយកដ្ឋានអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិត ព្រឹទ្ធបុរសរងស្តីទីនៃសាលាធុរកិច្ច សាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម។ (រូបថត៖ Hoang Ngoc)

យោងតាមអ្នកជំនាញនេះ ការយល់ខុសជាទូទៅនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺថា AI សិប្បនិម្មិតអាចជំនួសមនុស្សបាន។ ជាការពិត ការងារភាគច្រើនទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការងារដដែលៗដោយមេកានិច និងកិច្ចការស្មុគ្រស្មាញដែលពឹងផ្អែកលើការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។

លើសពីនេះ អាជីវកម្មក៏ត្រូវយល់ថាដំណើរនៃការរួមបញ្ចូល AI មិនមែនជាបន្ទាត់ត្រង់ដែលគ្រប់អាជីវកម្មឆ្លងកាត់នោះទេ ដូច្នេះក្រុមហ៊ុននីមួយៗត្រូវតែកំណត់គោលដៅជាក់លាក់នៅពេលអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើត ពីទីនោះសម្របសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រ និងមានជំហានរៀបចំសមស្រប។

ជាឧទាហរណ៍ គេហទំព័រព័ត៌មានអាចប្រើ AI ជំនាន់ថ្មី ដើម្បីពង្រាងរឿងព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ខណៈពេលដែលភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មអាចប្រើបច្ចេកវិទ្យាក្នុងដំណាក់កាលគំនិតនៅពេលសរសេរពាក្យស្លោកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ អ្នកជំនាញមកពីសាកលវិទ្យាល័យ RMIT ប្រទេសវៀតណាមបានវិភាគថា "គោលដៅរបស់ពួកគេសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI គឺខុសគ្នា គេហទំព័រព័ត៌មានត្រូវការល្បឿន ខណៈពេលដែលភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មត្រូវការភាពច្នៃប្រឌិតដែលសាកសមនឹងម៉ាកយីហោ។

តើអាជីវកម្មអាចអនុវត្ត AI ជំនាន់ថ្មីប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

ចូលកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងរឿងរ៉ាវនៃអាជីវកម្មដែលអនុវត្ត AI ជំនាន់នោះ សាស្ត្រាចារ្យរង Pham Cong Hiep បានចង្អុលបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនត្រូវរួមបញ្ចូល AI ជាមួយនឹងជំនាញមនុស្ស និងកំណត់គោលដៅអាជីវកម្មច្បាស់លាស់នៅពេលអនុវត្ត AI ជំនាន់។

យោងតាមអ្នកជំនាញមកពីមហាវិទ្យាល័យធុរកិច្ច សាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម ដើម្បីគាំទ្រដល់អាជីវកម្មក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រ និងកែសម្រួលការអនុវត្ត AI ឱ្យសមស្របនឹងគោលដៅរបស់អង្គការ អាជីវកម្មអាចចាត់ថ្នាក់ការលើកទឹកចិត្តអាជីវកម្មនៅពេលរួមបញ្ចូល AI; អាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពីរ៖ តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការជំនួស ឬពង្រឹងជំនាញបច្ចុប្បន្ន និងថាតើកម្មវិធី AI ជាផ្នែកខាងក្នុង ឬតម្រង់ទិសអតិថិជន។

ទីមួយ អាជីវកម្មត្រូវតែកំណត់ថាតើបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលពួកគេត្រូវការនឹងជំនួស ឬពង្រឹងជំនាញដែលមានស្រាប់។ ដើម្បីអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនជំនាញ អាជីវកម្មត្រូវបង្កើតកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលសមស្រប យន្តការផ្តល់យោបល់ និងប្រព័ន្ធវាស់វែងការអនុវត្ត។

ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលណែនាំ AI ដើម្បីជំនួសជំនាញ អាជីវកម្មត្រូវការយុទ្ធសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយដែលផ្តោតលើការគិតលើការលូតលាស់របស់ស្ថាប័ន ការគាំទ្រការផ្លាស់ប្តូរអាជីព និងការធ្វើផែនការបន្ទាន់។

"គម្រោង Swiss AutoBus ដែលមានគោលបំណងជំនួសអ្នកបើកបររថយន្តក្រុងជាមួយនឹងរថយន្តដែលគ្រប់គ្រងដោយ AI គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយ។ ដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ប្រកបដោយជោគជ័យ បុគ្គលិករបស់ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា ហើយក្រុមហ៊ុនចាំបាច់ត្រូវមានផែនការបន្ទាន់សម្រាប់ការរំខានដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន ដូចជាការផ្តល់អ្នកបើកបរបម្រុងទុកមនុស្ស" ។

អ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ថា អាជីវកម្មចាំបាច់ត្រូវកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេ ដើម្បីធានាបាននូវទំនាក់ទំនងចុះសម្រុងគ្នារវាងអ្នកជំនាញមនុស្ស និង AI ដើម្បីទទួលបានប្រសិទ្ធភាពអតិបរមា។ (រូបភាព៖ Pexels)

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទីពីរ - ថាតើត្រូវអនុវត្ត AI ខាងក្នុងឬចំពោះអតិថិជន - ក៏ទាមទារវិធីសាស្រ្តផ្សេងដែរ។ ប្រសិនបើអាជីវកម្មចង់អនុវត្ត AI ដល់អតិថិជន ពួកគេត្រូវតែនាំមុខគេក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI សង្កត់ធ្ងន់លើការរចនាផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ និងយល់ពីតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ ដោយយកក្រុមហ៊ុន Tesla ជាឧទាហរណ៍ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ពួកគេត្រូវតែស្ថិតនៅជួរមុខនៃការច្នៃប្រឌិត AI ផ្តល់អាទិភាពដល់ការរចនាផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ និងកំណត់ទីតាំងផលិតផលរបស់ពួកគេជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅលើទីផ្សារ។

នៅក្នុងករណីនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសម្រួលដំណើរការផ្ទៃក្នុង យោងតាមអ្នកជំនាញ Pham Cong Hiep ការផ្តោតអារម្មណ៍ផ្លាស់ប្តូរម្តងទៀត។ នៅពេលនោះ អ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មត្រូវតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការអភិវឌ្ឍជំនាញវិភាគទិន្នន័យ និងការបកស្រាយរបស់បុគ្គលិក។

កិច្ចការសំខាន់មួយទៀតគឺការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ជួយបុគ្គលិកសម្របខ្លួន និងសហការជាមួយឧបករណ៍ AI ថ្មី។

ដំណើរការបែបនេះត្រូវការបុគ្គលិកដែលមានជំនាញខ្ពស់ក្នុងការបកស្រាយទិន្នន័យ ក៏ដូចជាយុទ្ធសាស្រ្តគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធពីក្រុមអ្នកដឹកនាំ។

អ្នកជំនាញ Pham Cong Hiep បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "AI វិលជុំវិញសមតុល្យដ៏វិសេសវិសាលរវាងជំនាញរបស់មនុស្ស និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ មិនមានរូបមន្តមួយទំហំសមសម្រាប់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងស្ថាប័នមួយនោះទេ ហើយវាប្រែប្រួលអាស្រ័យលើគោលដៅអាជីវកម្ម តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការបំពេញបន្ថែម ឬជំនួសការងាររបស់មនុស្ស និងការផ្តោតសំខាន់នៃកម្មវិធី AI"។

ក្រសួងព័ត៌មាននិងទំនាក់ទំនងជំរុញការអភិវឌ្ឍវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាគំរូភាសាវៀតណាមដ៏ធំ ។ ក្រសួងព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងមានបំណងថានៅឆ្នាំ 2025 វៀតណាមនឹងមានវេទិកាបច្ចេកវិទ្យាគំរូភាសាវៀតណាមដ៏ធំមួយ ដែលអាចផ្តល់សេវាកម្មសម្រាប់វេទិកាកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្សេងទៀត។

ប្រភព