របៀបដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការថែទាំសុខភាព

AI ថែមទាំងអាចជួយមនុស្សជាតិឱ្យដើរលើផ្លូវវិញ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាពរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិនៃការគ្របដណ្តប់សុខភាពជាសកលនៅឆ្នាំ 2030។

AI ជួយវាយតម្លៃតម្រូវការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់រថយន្តសង្គ្រោះ។ រូបថត៖ Weforum.org

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាមានការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ វិស័យថែទាំសុខភាពគឺ "ទាបជាងមធ្យម" នៅក្នុងការអនុម័ត AI បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឧស្សាហកម្មដទៃទៀត នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក "អនាគតនៃការថែទាំសុខភាពដែលប្រើដោយ AI: ដឹកនាំផ្លូវ" ។

របាយការណ៍នេះបាននិយាយថា "ការផ្លាស់ប្តូរ AI មិនមែនគ្រាន់តែអំពីការទទួលយកឧបករណ៍ថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារឱ្យមានការគិតឡើងវិញនូវវិធីដែលការថែទាំសុខភាពទាំងមូលត្រូវបានផ្តល់ និងទទួលបាន" ។

ជាមួយនឹងទីផ្សារ AI បង្កើតផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរំពឹងថានឹងឈានដល់ $ 2.7 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះ - និងជិត 17 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2034 - នេះគឺជាវិធីដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការថែទាំសុខភាព៖

AI អាចវិភាគរូបភាពខួរក្បាល

កម្មវិធី AI ថ្មីមានភាពត្រឹមត្រូវពីរដងដូចអ្នកជំនាញក្នុងការវិភាគរូបភាពខួរក្បាលរបស់អ្នកជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល។ សាកលវិទ្យាល័យចំនួនពីរក្នុងចក្រភពអង់គ្លេសបានបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធីលើការស្កេនខួរក្បាលចំនួន 800 ហើយបន្ទាប់មកបានធ្វើតេស្តលើអ្នកជំងឺ 2,000 ។ លទ្ធផលគឺគួរអោយចាប់អារម្មណ៍។ បន្ថែមពីលើភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ កម្មវិធីក៏អាចកំណត់ពេលវេលាដែលជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលកើតឡើងផងដែរ ដែលជាកត្តាដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត។

លោក Paul Bentley អ្នកជំនាញខាងសរសៃប្រសាទបានប្រាប់កាសែត Health Tech Newsថា "សម្រាប់ជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលភាគច្រើនដែលបណ្តាលមកពីការកកឈាម ប្រសិនបើអ្នកជំងឺមកដល់ក្នុងរយៈពេល 4.5 ម៉ោងនៃការកើតជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលនោះ ពួកគេមានសិទ្ធិទទួលបានទាំងការព្យាបាលវេជ្ជសាស្រ្ត និងការវះកាត់" ។ "ក្នុងរយៈពេល 6 ម៉ោង អ្នកជំងឺនៅតែអាចធ្វើការវះកាត់បាន ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីនោះ ការសម្រេចចិត្តកាន់តែពិបាក ដោយសារករណីជាច្រើនមិនអាចត្រឡប់វិញបាន។ ដូច្នេះហើយ ការកំណត់ពេលវេលាពិតប្រាកដនៃការចាប់ផ្តើម និងលទ្ធភាពនៃការជាសះស្បើយគឺមានសារៈសំខាន់"។

AI រកឃើញការបាក់ឆ្អឹងល្អជាងមនុស្ស

ការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការវិភាគដំបូងអាចជួយជៀសវាងការថតកាំរស្មី X ដែលមិនចាំបាច់ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបាក់ឆ្អឹងដែលបាត់។ វិទ្យាស្ថានជាតិសម្រាប់ឧត្តមភាពសុខភាព និងការថែទាំ (NICE) និយាយថា បច្ចេកវិទ្យានេះមានសុវត្ថិភាព ភាពជឿជាក់ និងអាចកាត់បន្ថយចំនួននៃការតាមដាន។

ការវាយតម្លៃតម្រូវការរថយន្តសង្គ្រោះបន្ទាន់ដោយប្រើ AI

នៅចក្រភពអង់គ្លេស មនុស្សប្រហែល 350,000 នាក់ត្រូវបានបញ្ជូនទៅមន្ទីរពេទ្យដោយរថយន្តសង្គ្រោះជារៀងរាល់ខែ។ ការសម្រេចចិត្តថាអ្នកណាត្រូវផ្ទេរ ឬមិនផ្ទេរ គឺស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់បុគ្គលិកពេទ្យមុនមន្ទីរពេទ្យ ក្នុងបរិបទដែលតែងតែមានការខ្វះខាតគ្រែក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ ការសិក្សាមួយនៅ Yorkshire (ភាគខាងជើងនៃប្រទេសអង់គ្លេស) បានរកឃើញថាក្នុង 80% នៃករណី AI អាចទស្សន៍ទាយបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាតើអ្នកជំងឺណាដែលត្រូវផ្ទេរទៅមន្ទីរពេទ្យមួយផ្សេងទៀត។ គំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើកត្តាមួយចំនួនដូចជា ភាពចល័ត ចង្វាក់បេះដូង កម្រិតអុកស៊ីសែនក្នុងឈាម និងការឈឺទ្រូង - គួរឲ្យកត់សម្គាល់ AI មិនបានបង្ហាញពីភាពលំអៀងក្នុងដំណើរការទិន្នន័យ។

រកឃើញជំងឺ 1,000 មុន។

គំរូរៀនម៉ាស៊ីនថ្មីពី AstraZeneca មានសក្តានុពលក្នុងការរកឃើញជំងឺមុនពេលមនុស្សមានរោគសញ្ញាណាមួយ។ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យវេជ្ជសាស្រ្តពីមនុស្ស 500,000 នាក់នៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសុខភាពចក្រភពអង់គ្លេស គំរូនេះអាច "ព្យាករណ៍ពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺច្រើនឆ្នាំក្រោយ" ។

ការសិក្សាមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេសបានរកឃើញថាឧបករណ៍ AI អាចរកឃើញ 64% នៃដំបៅខួរក្បាលដែលទាក់ទងនឹងជំងឺឆ្កួតជ្រូកដែលអ្នកវិទ្យុសកម្មបានខកខាន។ ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើការស្កែន MRI ជាង 1,100 នៃមនុស្សពេញវ័យ និងកុមារនៅទូទាំងពិភពលោក AI មិនត្រឹមតែអាចរកឃើញបានលឿនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបៅតូចៗ ឬលាក់កំបាំង ដែលមើលមិនឃើញដោយភ្នែកមនុស្សផងដែរ។

chatbots វេជ្ជសាស្រ្ដគាំទ្រការធ្វើការសម្រេចចិត្តខាងគ្លីនិក

វេជ្ជបណ្ឌិតត្រូវធ្វើការសម្រេចចិត្តឱ្យបានរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ AI អាចជួយបង្កើនល្បឿនដំណើរការ ប៉ុន្តែក៏មានហានិភ័យនៃការផ្តល់ព័ត៌មានមិនពិត ឬលំអៀងផងដែរ។

ការសិក្សានៅសហរដ្ឋអាមេរិកបង្ហាញថាគំរូភាសាខ្នាតធំស្តង់ដារ (LLMs) ដូចជា ChatGPT, Claude ឬ Gemini មិនអាចផ្តល់ឱ្យគ្រូពេទ្យនូវចម្លើយពេញលេញ និងផ្អែកលើវិទ្យាសាស្ត្របានទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ChatRWD - ប្រព័ន្ធបង្កើតជាមួយនឹងការទាញយកព័ត៌មានដែលប្រសើរឡើង - ដំណើរការបានប្រសើរជាងមុន ជាមួយនឹងចម្លើយដែលមានប្រយោជន៍ 58% (បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 2%-10% ពី LLMs ធម្មតា)។

ចំណុចប្រទាក់ឌីជីថលក៏ត្រូវបានដាក់ពង្រាយផងដែរ ដើម្បីជួយដល់អ្នកជំងឺ។ របាយការណ៍ឆ្នាំ 2024 ពីគំនិតផ្តួចផ្តើមការផ្លាស់ប្តូរសុខភាពឌីជីថលរបស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក និយាយថា វេទិកាអ្នកជំងឺឌីជីថល Huma អាចកាត់បន្ថយការចូលមន្ទីរពេទ្យបាន 30% កាត់បន្ថយពេលវេលាដែលវាត្រូវការគ្រូពេទ្យដើម្បីពិនិត្យមើលកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺរហូតដល់ 40% និង "កាត់បន្ថយបន្ទុកការងារលើបុគ្គលិកថែទាំសុខភាព"។

របាយការណ៍រំពឹងថាបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះនឹង "ផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍នៃការថែទាំសុខភាពរបស់អ្នកជំងឺយ៉ាងខ្លាំង។ មនុស្សដែលមានសុខភាពល្អនឹងអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសុខភាពផ្លូវកាយ និងផ្លូវចិត្តរបស់ពួកគេ ខណៈដែលអ្នកដែលមានលក្ខខណ្ឌសុខភាពនឹងមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយឌីជីថលជាច្រើន"។

(យោងតាមគេហទំព័រ Weforum.org)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html