តើនរណាជាក្រុមហ៊ុន AI យក្សទាំង ៥ ដែលទើបតែទទួលបានកិត្តិយសដោយ VinFuture 2024?

កាលពីយប់មិញ (ថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ) រង្វាន់ធំ VinFuture 2024 ដែលមានតម្លៃ 3 លានដុល្លារអាមេរិក (ជាង 76 ពាន់លានដុង) ត្រូវបានប្រគល់ជូនអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 5 នាក់៖ Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun, និង Fei-Fei Li សម្រាប់ការរួមចំណែកឈានមុខគេក្នុងការជំរុញវឌ្ឍនភាពនៃការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ។

គណៈកម្មាធិការផ្តល់រង្វាន់បានកត់សម្គាល់ថា ភាពជឿនលឿនក្នុងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅបានឈានទៅរកយុគសម័យថ្មីនៃការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីន "រៀន" ពីទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន និងសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវមិនគួរឱ្យជឿនៅក្នុងកិច្ចការដូចជា ការទទួលស្គាល់រូបភាព ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងការសម្រេចចិត្ត។

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2012 មក ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅបានក្លាយទៅជាឧបករណ៍សំខាន់ដែលជំរុញឱ្យមានការជឿនលឿនធំៗនៅក្នុងផ្នែកដូចជា ការថែទាំសុខភាព ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ បង្កើតការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគត។ កម្មវិធីអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាថ្មីអាចជួយមនុស្សរាប់លាននាក់ផ្លាស់ប្តូរជីវិតរបស់ពួកគេដោយនាំមកនូវប្រសិទ្ធភាពដល់អាជីវកម្ម និងការថែទាំសុខភាព។

សាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio

សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio គឺជាស្ថាបនិកនៃវិទ្យាស្ថាន Mila ដែលផ្តោតលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត រួមទាំងការជឿនលឿនសំខាន់ៗក្នុងការរៀនតំណាង និងគំរូបង្កើត។

ការរួមចំណែករបស់គាត់បានក្លាយជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃប្រព័ន្ធសិក្សាស៊ីជម្រៅទំនើប ជាពិសេសនៅក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP)។ ការងាររបស់គាត់បានធ្វើឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ដូចជាជំនួយការនិម្មិត និងឧបករណ៍បកប្រែភាសា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សរាប់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោកមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់បន្តបង្កើតផ្នែកដែលទាក់ទងនឹងការរៀនសូត្រយ៉ាងស៊ីជម្រៅពីមនុស្សយន្តរហូតដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំផ្ទាល់ខ្លួន។

សាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio (ឆ្វេង)

ការច្នៃប្រឌិតរបស់ Bengio អនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធ "រៀន" និងបង្កើតទិន្នន័យជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវមិនគួរឱ្យជឿ។ ការបង្កើតថ្មីទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសក្នុងការបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមជាសកល ដូចជាការកែលម្អការថែទាំសុខភាព និងការលើកកម្ពស់ការអភិវឌ្ឍន៍បរិស្ថានប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ថ្លែងនៅក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់ សាស្ត្រាចារ្យបានរំលឹកពីដំណើររបស់គាត់ជាមួយ AI ដែលបានចាប់ផ្តើមកាលពី 20 ឆ្នាំមុន នៅពេលដែលគាត់ចាប់អារម្មណ៍លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងចង់ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍នៅពីក្រោយភាពវៃឆ្លាត។ នៅពេលនោះ គាត់មិនបានគិតថា តើការរីកចំរើន និងភាពជោគជ័យរបស់វា នឹងមានផលប៉ះពាល់ខ្លាំងដល់សង្គមបច្ចុប្បន្នយ៉ាងណានោះទេ។

លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "AI អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំប្រសិនបើយើងដឹកនាំវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ យើងត្រូវយល់ពីទំហំនៃបញ្ហាប្រឈម និងទទួលខុសត្រូវក្នុងការធ្វើឱ្យ AI ទទួលបានជោគជ័យ" ។

សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton

សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton នៃសាកលវិទ្យាល័យ Toronto ប្រទេសកាណាដាត្រូវបានទទួលស្គាល់សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានរបស់គាត់លើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ក្រដាសឆ្នាំ 1986 របស់គាត់ជាមួយ David Rumelhart និង Ronald Williams បានបង្ហាញការចែកចាយតំណាងនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយក្បួនដោះស្រាយ backpropagation ។ វិធីសាស្រ្តនេះបានក្លាយជាឧបករណ៍ស្ដង់ដារក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ហើយនាំទៅរកភាពជឿនលឿនក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការនិយាយ។

សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton ។ (រូបថត៖ TVP)

ដោយការកែលម្អស្ថាបត្យកម្មនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ និងប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យធំដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលពួកគេ សាស្រ្តាចារ្យ Hinton បានបើកទិសដៅថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដោយហេតុនេះត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ភាពជឿនលឿនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធស្វយ័ត។

ចែករំលែកនៅក្នុងពិធីប្រគល់ពានរង្វាន់ សាស្ត្រាចារ្យ Geoffrey E. Hinton បាននិយាយថា គាត់សាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio និង Yann LeCun បានលះបង់ជីវិតរបស់ពួកគេដើម្បីអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ គាត់ក៏រីករាយដែលឃើញក្រុមហ៊ុន VinFuture ទទួលស្គាល់ការរួមចំណែករបស់លោក Jen-Hsun Huang ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលចាំបាច់សម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ក៏ដូចជាដោយសាស្រ្តាចារ្យ Fei-Fei Li ក្នុងការផ្តល់នូវទិន្នន័យធំ ដែលជាកត្តាមួយបានបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។

លោក Jensen Huang

លោក Jensen Huang ប្រធាន NVIDIA ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយចក្ខុវិស័យរបស់គាត់ក្នុងការបំលែងអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPUs) ទៅជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ និងបង្កើនល្បឿនកុំព្យូទ័រ។

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃវេទិកា CUDA (Compute Unified Device Architecture) ជួយកម្មវិធី GPU ដើម្បីដោះស្រាយយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនូវតម្រូវការគណនាដ៏ធំនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។ របកគំហើញនេះបានអនុញ្ញាតឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងបានធ្វើឱ្យ GPUs ជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទាំងពិភពលោក។

លោក Jensen Huang ថ្លែងក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់។

GPUs បានក្លាយជាធាតុសំខាន់ក្នុងការស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្តទំនើប ដោយបង្កើនល្បឿនការបង្កើតថ្មីក្នុងផ្នែកដូចជា ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ដំណើរការរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្ត និងដំណើរការភាសា។ សព្វថ្ងៃនេះ ការរៀនស៊ីជម្រៅដែលបង្កើនល្បឿន GPU កំពុងផ្តល់ថាមពលដល់ភាពជឿនលឿនជាច្រើន ដូចជាគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏ពេញនិយមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ឬឧបករណ៍ថែទាំសុខភាព និងឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្សរាប់លាននាក់ជុំវិញពិភពលោក។

"ខ្ញុំមានកិត្តិយសណាស់ដែលបានទទួលរង្វាន់ធំ VinFuture នៅក្នុងវត្តមានរបស់មិត្តភក្តិ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏អស្ចារ្យដូចជាសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton និង Yann LeCun ។

នេះគឺជាការទទួលស្គាល់មួយសម្រាប់ពួកយើងពីមូលនិធិ VinFuture សម្រាប់សក្តានុពលរបកគំហើញនៃ AI នៅក្នុងគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ ខ្ញុំមានកិត្តិយសណាស់ដែលបានទទួលពានរង្វាន់នេះក្នុងនាមសហសេវិករបស់ខ្ញុំនៅ NVIDIA ដែលបានលះបង់ជីវិតរបស់ពួកគេចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងមុខជំនាញដែលពាក់ព័ន្ធ” Jen-Hsun Huang បាននិយាយ។

សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun

សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun ដែលជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI នៅ Meta ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់សម្រាប់ការងារត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បណ្តាញសរសៃប្រសាទ (CNNs) ។ នេះគឺជាគំរូដ៏សំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាស៊ីជម្រៅ។

ការងាររបស់គាត់នៅលើ CNNs នៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 បានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវលក្ខណៈពិសេសរូបភាពតាមឋានានុក្រម ដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងកិច្ចការដូចជាការរកឃើញវត្ថុ និងការសម្គាល់មុខ។

សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun ។

ការបង្កើតថ្មីរបស់សាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានជំរុញឱ្យមានការទម្លាយភាពជឿនលឿននៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃរូបភាព ចាប់ពីការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត រហូតដល់ការបើកបរដោយស្វ័យភាព។ ឥឡូវនេះ CNNs បានក្លាយជាស្តង់ដារនៅក្នុងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលប្រើប្រាស់ដោយមនុស្សរាប់លាននាក់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដោយដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាដូចជាការសម្គាល់ផ្ទៃមុខ និងដំណើរការរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្ត។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានចែករំលែកថា ពានរង្វាន់ VinFuture 2024 មានរូបរាងស្រដៀងទៅនឹងគំរូសរសៃប្រសាទ ដោយមានទំនាក់ទំនងរវាងណឺរ៉ូន។ និមិត្តសញ្ញានេះពិតជាសាកសមនឹងការងាររបស់គាត់។

"ម៉ាស៊ីនអាចរៀនបាន មិនទាន់ដូចមនុស្សទេ ប៉ុន្តែយើងកំពុងទៅដល់ទីនោះ។ ខ្ញុំគិតថា AI អាចអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងមុន។ AI ជួយយើងពង្រីកភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស តាមពិត AI បានធ្វើរឿងនេះតាំងពីជំនាន់មុន" ។

អ្នកជំនាញបាននិយាយថា ជំនួយការ AI អាចកាន់តែឆ្លាតវៃ ហើយនៅពេលដែលយើងបន្តបណ្តុះបណ្តាល AI លើភាសា វប្បធម៌ និងតម្លៃ វានឹងបង្កើតកំណប់ទិន្នន័យរបស់មនុស្សដែលត្រូវការចែករំលែក ផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងទៅកាន់ពិភពលោក លើកកម្ពស់វឌ្ឍនភាពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ វេជ្ជសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។

សាស្រ្តាចារ្យ Fei-Fei Li

សាស្រ្តាចារ្យ Fei-Fei Li នៃសាកលវិទ្យាល័យ Stanford សហរដ្ឋអាមេរិក ត្រូវបានទទួលស្គាល់ចំពោះការរួមចំណែកត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់ក្នុងវិស័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការអភិវឌ្ឍន៍សំណុំទិន្នន័យ ImageNet ។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់នាងនៃគម្រោង ImageNet បានធ្វើបដិវត្តការទទួលស្គាល់រូបភាពដោយបង្កើតសំណុំទិន្នន័យដែលមានស្លាកសញ្ញាធំ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនទទួលស្គាល់ និងចាត់ថ្នាក់វត្ថុបានកាន់តែត្រឹមត្រូវ។

សាស្ត្រាចារ្យ Fei-Fei Li ជាប់រវល់ ហើយមិនអាចមកប្រទេសវៀតណាមដើម្បីទទួលរង្វាន់បានទេ។

ImageNet បានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់បណ្ដុះបណ្ដាលគំរូនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ និងជំរុញការអភិវឌ្ឍនៃកិច្ចការដូចជា ការរកឃើញវត្ថុ ការសម្គាល់មុខ និងការចាត់ថ្នាក់រូបភាព។ ការងាររបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់នៃសារៈសំខាន់នៃទិន្នន័យក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលមានឥទ្ធិពលលើវិធីសាស្រ្តជំរុញទិន្នន័យដែលប្រើក្នុងវិស័យជាច្រើន។

ការរួមចំណែករបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li បានផ្លាស់ប្តូរវិធីដំណើរការប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅជ្រះ និងយល់អំពីព័ត៌មានដែលមើលឃើញ ធ្វើឱ្យមានភាពជឿនលឿនលើផ្នែកនានាដូចជាការបើកបរដោយស្វ័យភាព ការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត និងប្រព័ន្ធសន្តិសុខឆ្លាតវៃ។ តាមរយៈការរុញច្រានព្រំដែននៃអ្វីដែលម៉ាស៊ីនអាចមើលឃើញ និងបកស្រាយ ការងាររបស់នាងបានជំរុញការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់សង្គមទាំងមូល។

ពានរង្វាន់នេះត្រូវបានផ្តួចផ្តើមឡើងដោយមូលនិធិ VinFuture ក្នុងឆ្នាំ 2020 ហើយត្រូវបានប្រគល់ជូនជារៀងរាល់ឆ្នាំដើម្បីទម្លាយការច្នៃប្រឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាដែលមានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានអត្ថន័យនៅក្នុងជីវិតរបស់មនុស្ស។ បន្ទាប់ពីរដូវកាលចំនួន 4 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 37 នាក់ត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយស។ រង្វាន់សរុបមានតម្លៃ 4.5 លានដុល្លារអាមេរិក រួមទាំងរង្វាន់ធំចំនួន 3 លានដុល្លារអាមេរិក និងរង្វាន់ពិសេសចំនួន 3 រង្វាន់ 500,000 ដុល្លារអាមេរិក ម្នាក់ៗមាន 3 ប្រភេទ៖ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រី អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវលើវិស័យថ្មីៗ។

ហាគឿង

ប្រភព: https://vtcnews.vn/5-ong-lon-ai-vua-duoc-vinfuture-2024-vinh-danh-la-ai-ar911993.html