មហាក្សត្រីនៃបច្ចេកវិទ្យា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកបានចាប់ផ្តើមជាអ្នកលាងចាន

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Li Feifei កើតនៅឆ្នាំ 1976 ក្នុងគ្រួសារអ្នកមានបញ្ញវន្តម្នាក់នៅស៊ីឈួន (ប្រទេសចិន)។ នៅឆ្នាំ 1992 នៅអាយុ 16 ឆ្នាំនាងនិងគ្រួសាររបស់នាងបានធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នៅទីនេះ ជីវិតរបស់ពួកគេគឺលំបាកខ្លាំងណាស់ សូម្បីតែឈានដល់បាតថ្មក៏ដោយ។ នៅពេលនេះ មិនត្រឹមតែឪពុកម្តាយរបស់នាងចេញទៅធ្វើការរកប្រាក់ចិញ្ចឹមជីវិតប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងត្រូវទៅរៀន និងធ្វើការជាអ្នកបម្រើទៀតផង។

ដើម្បីជួយគ្រួសារនាង Ly Phi Phi ធ្វើការបន្ថែមនៅថ្ងៃដែលនាងមិនទៅសាលា។ ការងារ​របស់​នាង​គឺ​ជា​អ្នក​មើលការខុសត្រូវ​ក្នុង​ភោជនីយដ្ឋាន​ចិន​១២​ម៉ោង​ក្នុង​មួយថ្ងៃ​ចាប់ពី​ម៉ោង​១១​ព្រឹក​ដល់​១១​យប់​តម្លៃ​២​ដុល្លារ​ក្នុង​មួយ​ម៉ោង​។

នៅពេលនាងមកអាមេរិកដំបូង ក្រៅពីបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុរបស់គ្រួសារនាង Phi Phi ក៏ប្រឈមនឹងបញ្ហាមិនពូកែភាសាអង់គ្លេសផងដែរ។ នៅប្រទេសចិន ការអប់រំរបស់នាងគឺជាមោទនភាពរបស់គ្រួសារនាង ប៉ុន្តែនៅពេលដែលនាងមកសហរដ្ឋអាមេរិក លទ្ធផលសិក្សារបស់នាងធ្លាក់ចុះ។

ជាសំណាងល្អ មានតែមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យារបស់នាងប៉ុណ្ណោះ ដែលមិនត្រូវបានប៉ះពាល់។ ដើម្បី​មាន​លុយ​បង់​ថ្លៃ​សិក្សា​របស់​ភីភី​រយៈពេល​៣​ឆ្នាំ​នៅ​វិទ្យាល័យ ឪពុកម្ដាយ​របស់​នាង​ត្រូវ​លក់​ពលកម្ម​ទាំង​យប់​ទាំង​ថ្ងៃ។ ដូច្នេះ​ហើយ​ពេល​នេះ​នាង​មាន​បំណង​ដាក់​ពាក្យ​ចូល​មហាវិទ្យាល័យ​ដើម្បី​បញ្ចប់​ការ​សិក្សា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការលើកទឹកចិត្តពីលោកគ្រូ អ្នកគ្រូ និងមិត្តភ័ក្តិ ភីភី បានតាំងចិត្តថានឹងយក SAT ឲ្យបានពិន្ទុល្អ។ សមិទ្ធិផលនេះបានជួយនាងឱ្យទទួលបានអាហារូបករណ៍ពេញលេញទៅសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុនក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ នៅឆ្នាំ 1999 នាងបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែករូបវិទ្យាជាមួយនឹងកិត្តិយស។ អំឡុង​ពេល​សិក្សា​នៅ​មហាវិទ្យាល័យ នាង​ក៏​បាន​បន្ត​ការ​សិក្សា​ផ្នែក​វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ និង​វិស្វកម្ម។

សាស្ត្រាចារ្យ​វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ​ឈានមុខ​គេ​លើ​ពិភពលោក​សព្វថ្ងៃ​គឺ​លោក លី ភីភី។ រូបថត៖ Baidu

ដើម្បីបន្តអាជីពក្នុងការស្រាវជ្រាវ ក្នុងឆ្នាំ 2000 នាងបានទៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដើម្បីចាប់ផ្តើមកម្មវិធីក្រោយឧត្តមសិក្សា។ ក្នុងឆ្នាំ 2005 នាងបានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សានេះ នាងបានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ចំពោះបច្ចេកទេសរៀនបាញ់តែមួយ។ នេះគឺជាបច្ចេកទេសដែលអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតិចតួច ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

ការរួមចំណែកដ៏ធំបំផុតមួយរបស់នាងបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2006 នៅពេលដែលនាងបានផ្តួចផ្តើម និងបង្កើត ImageNet ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃរូបភាពរាប់លានដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ភ្នែកនៃ AI" ។ ImageNet គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់បណ្តុះបណ្តាលគំរូសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដែលដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ស្របជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ ImageNet នាងក៏បានបង្រៀននៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គិសនីនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois (សហរដ្ឋអាមេរិក) ផងដែរ។ ពីឆ្នាំ 2007-2009 នាងបានធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ជាសាស្ត្រាចារ្យនៅនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ នៅខែសីហា 2009 នាងបានចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ Stanford ជាជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ ហើយក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅឆ្នាំ 2018។

មុនពេលក្លាយជាសាស្ត្រាចារ្យពីឆ្នាំ 2013 ដល់ 2018 នាងក៏បានកាន់តំណែងជានាយកនៃមន្ទីរពិសោធន៍ AI នៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផងដែរ។ ចាប់ពីខែមករា ឆ្នាំ 2017 ដល់ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2018 នាងក៏បានបម្រើការជាអនុប្រធាន និងជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI/Machine Learning នៅ Google Cloud ផងដែរ។

ក្នុងអំឡុងពេលនេះ បន្ថែមពីលើការងារបង្រៀន និងការគ្រប់គ្រង នាងក៏បានផ្តោតលើគម្រោង Maven ដែលជាគម្រោងអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេស AI ដើម្បីបកស្រាយរូបភាពដែលថតចេញពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក)។ នាង​បាន​ជួយ​បង្កើត​ប្រព័ន្ធ​មើលឃើញ​ដែល​អាច​ឱ្យ​ម៉ាស៊ីន​យល់​ពី AI ក្នុង​កម្រិត​កាន់តែ​ស៊ីជម្រៅ។ ការ​ស្រាវជ្រាវ​របស់​នាង​ក្នុង​ការ​មើល​កុំព្យូទ័រ​គឺ​ជា​បដិវត្តន៍ ហើយ​មាន​កម្មវិធី​ក្នុង​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួនឯង។

ក្នុងឆ្នាំ 2019 នាងបានត្រលប់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford វិញក្នុងនាមជាសហនាយកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Stanford HAI)។ សព្វថ្ងៃនេះ ការងាររបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផ្តោតលើការជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ការអប់រំ គោលនយោបាយ និងការអនុវត្ត។

យោងតាម ​​QQ News នៅដើមខែកុម្ភៈ នាង និងអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងសាកលវិទ្យាល័យ Washington បានដាក់ពង្រាយដោយជោគជ័យនូវគំរូ S1 AI inference ជាមួយនឹងការចំណាយលើ cloud computing ក្រោម $50។ ការអនុវត្តរបស់ម៉ូដែលលើការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពគណិតវិទ្យា និងសរសេរកូដត្រូវបានវាយតម្លៃដូចគ្នាជាមួយនឹងកំណែ OpenAI's O1 និង DeepSeek's R1 AI។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei កំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការស្នើរក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលអាចធ្វើការងារផ្ទះ ឬហៅថា "Behavioral Robot Toolkit"។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីការយកសំរាមចេញ សម្អាតសម្លៀកបំពាក់ រហូតដល់ជូតបង្គន់។

បន្ទាប់ពីសិក្សានៅបរទេសអស់រយៈពេល 8 ឆ្នាំ សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសន្តិសុខអ៊ីនធឺណេតត្រលប់មកផ្ទះវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ ប្រទេសចិន - បន្ទាប់ពីរយៈពេល 8 ឆ្នាំនៃការសិក្សានិងធ្វើការនៅបរទេសនោះនៅពាក់កណ្តាលខែមីនា សាស្រ្តាចារ្យ Trieu Mang បានសម្រេចចិត្តត្រលប់ទៅប្រទេសកំណើតវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html