品質、生産コスト、納期に対する厳しい要件を伴う競争の激化する世界経済の状況において、繊維・衣料業界は大きな変革を遂げています。自動化はもはや選択肢ではなく、競争力を維持し強化するための重要な要素です。バングラデシュ、インド、中国などの主要な繊維輸出国は、生産に自動化技術を適用する大きな動きを見せており、生産性の向上、コストの削減、市場変動への耐性強化に貢献している。
自動化はもはや選択肢ではなく、繊維産業における競争力の維持と強化に不可欠な要素です。図 |
バングラデシュ:生産性向上と品質向上のための技術投資
繊維産業が経済の重要な牽引役の一つであるバングラデシュでは、自動化技術の導入により製造プロセスに大きな変化が起こりました。近年、バングラデシュの繊維・衣料品企業は、生地の裁断、織り、縫製などの段階で自動化システムを導入し始めています。これにより、手作業への依存が減り、エラーが最小限に抑えられ、生産速度が向上します。
バングラデシュでは、自動織物裁断機、織機、自動縫製機などの機械を使った基本レベルの自動化に主に重点を置いています。これは生産性の向上に役立つだけでなく、製品の品質も向上させます。これは、ここの工場の主要パートナーであるH&M、Zara、Guessなどの国際ブランドからのますます厳しい要件です。
典型的な例は、各ミシンに統合されたリアルタイムの生産性監視システムである「Nidle」デバイスの実装です。この装置は、赤(遅れ)から緑(目標通り)までのカラーコードを使用して生産の進捗状況を画面に直接表示し、労働生産性の向上へのプレッシャーを生み出します。これは、デジタル監視と半自動機械(袋詰めやボタン掛けなどの作業を最小限の人間の指示で実行する装置)を組み合わせた「スマート製造」戦略の一部である。 Nidle などのテクノロジーやその他の自動化システムを導入することで、多くの工場が短期間で 7~10% の生産量増加を記録しています。
インド:デジタルトランスフォーメーションと製造プロセスの最適化
繊維大国の一つであるインド市場では、生産プロセスを最適化し、労働効率を向上させるために強力な自動化戦略が実施されています。アルビンド社やヴァルドマン・テキスタイルズ社のような大企業は、糸から織り、染色、縫製までの自動化生産ラインに投資してきた。
『The Textile Magazine』のデータによると、Arvind Ltdは2022年から、政府のPLI制度のインセンティブを活用するために、レジャー用生地、化学繊維、先端素材などの製品に重点を置き、今後2~3年で30億~40億インドルピーを投資する計画を発表した。特に、バーラトテックス2025では、ヴァードマンテキスタイル社が、水と化学薬品の使用量を大幅に削減する高度な染色技術を含む、紡績、織物、アパレルソリューションの最新の進歩を展示しました。
さらに、インドは自動化システムの運用と保守における人材の重要性を認識し、熟練した人材の育成に重点を置いています。これらの研修プログラムは大学や職業訓練センターで広く実施されており、繊維産業向けの高度なスキルを持つ労働力を育成するのに役立っています。
ATDC India の情報によると、アパレル トレーニング & デザイン センター (ATDC) は、主要な衣料品産業クラスターに約 100 のセンターを擁するインド最大の職業訓練ネットワークの 1 つです。 ATDC は 313,500 人以上の学生を訓練し、社会的に恵まれない人々に雇用の機会を提供してきました。
ハリヤナ州の繊維・科学技術研究所(TIT&S)やベルハンプールの政府工学・繊維技術大学などの多くの研修機関では、業界の高まる需要に応えるため、理論と実践を組み合わせた繊維技術に関する徹底的な研修プログラムを提供しています。
中国:産業革命4.0とスマート製造
世界第2位の経済大国である中国は、自動化とスマート製造技術を繊維産業に適用する先駆者となっている。自動化された縫製ラインからインテリジェントな管理システムまで、中国は生産のあらゆる段階にハイテクをうまく統合し、コストと労働生産性の最適化に貢献しています。
中国が採用している主要戦略の1つは、繊維工場を自動化された監視・管理システムに接続する「スマート製造」である。製造プロセスから収集されたデータは分析され、プロセスを最適化し、問題が発生する前に予測するために使用されます。中国はまた、縫製や品質検査などの高精度工程における自動化ロボットの応用でも先駆者となっている。
Textspace Todayによると、中国政府は生産能力と国際競争力の向上を目指し、「中国製造2025」構想を通じて自動化とスマート製造の応用を強力に推進している。国際ロボット連盟のデータによると、中国のロボット密度は2023年に製造業労働者1万人あたり392台に達し、世界平均の141台を大きく上回る見込みだ。
Sewingtechのような企業は、3D自動縫製技術を開発しており、これにより、さまざまな形状の布パネルを高精度に縫製する自動化が可能になり、エラーを最小限に抑え、生産効率を向上させることができます(Chinadaily HKによると)。
さらに、中国の繊維工場では、品質管理の改善、廃棄物の削減、生産性の向上のために人工知能 (AI) も導入しています。 AI は製造プロセスの早い段階でエラーを検出するのに役立ち、不良品を最小限に抑え、製造プロセスを最適化します。しかし、自動化と AI の導入には、新しいテクノロジーに適応するために従業員を再訓練するという課題も伴います。作業員のスキルを向上させ、自動化システムを効果的に操作および保守できるようにするためのトレーニング プログラムが数多く実施されています。
ベトナムの繊維産業における自動化投資の難しさ
ベトナムの繊維・衣料産業は、自動化への投資を決定する際に大きな困難に直面している。この業界は大きな可能性を秘めていますが、特に技術変革と生産プロセスの革新において、依然として大きな課題が残っています。
繊維業界では労働生産性の向上を目指し、デジタル変革に取り組んでいます。図 |
高い投資コスト:自動化への投資には多額の資本が必要であり、ベトナムの繊維・衣料産業の大部分を占める中小企業にとっては困難です。自動化技術への投資は必要ではあるものの、依然としてコストと財務能力の障壁に直面しています。
質の高い人材の不足:自動化への移行には、高度に専門化されたスキルを持つ労働力が必要です。しかし、現在、ベトナムの繊維産業の労働者の大多数は、自動化システムを操作および保守するために必要な技術的スキルをまだ備えていません。
内部抵抗: 多数の企業が依然として手作業による生産習慣を維持しており、技術的な変更に躊躇しています。管理者と従業員にデジタル変革への参加を説得するのは大きな課題です。
ベトナムへの公開授業
これらの困難を克服するために、ベトナムの繊維産業は次のことを行う必要があります。
まず、基本的な自動化技術への投資を増やす:ベトナムの繊維・アパレル企業、特に中小企業は、基本的な自動化技術への投資から始めるべきです。シンプルだが効果的な自動機械を導入することで、初期投資をあまりかけずに労働生産性を高め、製品の品質を向上させることができます。ベトナムは、繊維・アパレル企業が、特に生地の裁断、縫製、生産管理などの段階において、小さいながらも影響力のある一歩を踏み出すことを積極的に奨励する必要がある。
第二に、デジタル変革と生産の最適化:ベトナムは、繊維・衣料産業において、生産プロセスだけでなく、管理と監督においてもデジタル変革に重点を置く必要があります。企業は、プロセスを最適化するために、生産管理ソフトウェア、作業進捗追跡システム、自動化システムに投資する必要があります。同時に、高度なスキルを持った人材の育成も非常に重要です。政府と企業は協力して、繊維・衣料産業の労働者に高度な技術的スキルを身につけさせるための職業訓練プログラムを開発する必要がある。
第三に、人材の育成と開発:自動化技術の維持・発展には、高度なスキルを持つ人材の育成が重要な要素となります。政府と企業は連携して、繊維・衣料品労働者向けの専門的な研修プログラムを組織する必要がある。
第4に、スマート製造と高度な自動化の適用:ベトナムは繊維・衣料産業にスマート製造を適用する方向に進む必要があります。特に、縫製や品質管理などの高精度なプロセスに自動化ロボットや人工知能を活用することで、製品の品質向上、エラーの最小化、プロセスの最適化に貢献します。しかし、これを実現するためには、ベトナムは高度な技術を開発し、自動化システムを運用・保守できる有能な人材を育成するための長期戦略を必要としている。
ベトナムは、インフラのアップグレードから技術革新、適切なスキルを持つ労働力の訓練に至るまで、包括的な自動化戦略を策定する必要があります。そうして初めて、ベトナムの繊維・アパレル産業は競争力を維持し、インダストリー4.0の時代に力強く発展することができるのです。 |
出典: https://congthuong.vn/tu-dong-hoa-nganh-det-may-viet-nam-dang-o-dau-383257.html
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