10月時点で、中国の企業や研究機関によって200を超える大規模言語モデル（LLM）が立ち上げられており、世界第2位の経済大国中国では激しい「内紛」が巻き起こっている。

イノベーションを促進するには競争が必要ですが、北京の特定の状況では、法学修士課程の数が急増すると、莫大な資源の無駄遣いとなるでしょう。

中国の混雑した AI 市場は、高度なチップへのアクセスの欠如、敏感なテーマに対する政府の厳しい規制、高い開発コスト、そして非常に細分化されたテクノロジー市場によって制約を受けている。

計算能力の不足

「GPTとグーグルのジェミニの出現により西側諸国との技術格差が拡大しており、中国はLLMの発展において多くの課題に直面している」とオムディアの主任アナリスト、スー・リアン・ジェイ氏は述べた。

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米国は中国市場へのNvidia代替品の輸出を禁止する可能性がある。

最大の課題は、米国の貿易制裁により、NVIDIA の高度なグラフィック処理装置 (GPU) にアクセスできないことです。 Nvidia の H100 などのこれらの GPU は、最新の LLM の中核であると考えられており、モデルの性能を大きく左右します。

OpenAIがGPTを立ち上げる1か月前、ワシントンは国家安全保障上の理由で北京がNvidiaのH100やA100などの先進チップにアクセスすることを禁止する命令を出した。 1年後、米国政府はA800やH800などの中国市場向けプロセッサに対する規制をさらに強化し、将来の代替品を禁止すると脅した。

天津師範大学でAIと機械学習を専門とする王樹義教授は、中国におけるAIモデル開発の大きな障害の一つは計算能力の不足だと述べた。

「中国が先進的な半導体にアクセスすることはますます困難になるだろう」と王氏は語った。 「中国企業は資金不足ではないが、コンピューティング能力がなければ、高品質のデータソースを十分に活用することはできないだろう。」

そして、国内企業は依然としてチップ製造で遅れをとっており、中国がすぐにこれらの限界を克服できる可能性は低い。

資源の莫大な無駄

検索エンジン大手、百度の共同創業者兼CEOのロビン・リー・ヤンホン氏は、中国で複数の競合する法学修士課程を立ち上げるのは「莫大な資源の無駄遣い」であり、企業はアプリケーションにもっと注力すべきだと述べた。

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LLM の数が急増しても、中国がすぐに AI 強国になれるわけではない。

AIスタートアップ企業、百川のCEO、王小川氏は北京で開催されたテンセントの技術フォーラムで、より多くの企業が自社モデルのトレーニングを控え、「代わりにクラウドを通じて既存のモデルを活用し、商業的に実現可能で拡張可能なAI製品を見つけることに注力するべきだ」と語った。

一方、深セン燕図知能創新の羅宇塵CEOは、「現時点では技術面でも市場規模の面でも優位に立つプラットフォームは現れていないが、GPT-4でさえ、人間が行う日常業務を企業が解決するのに十分ではない可能性があるため、モデル開発は継続されるべきだ」と評価した。

オムディアのスー・リアン・ジェ氏によると、英語圏に比べて中国語ベースのインターネットから得られるデータの質が限られていることも、北京がAI大国になるという野望の障害になる可能性があるという。

英語と中国語の言語構造の違いと、中国と西洋諸国間の政治的な敏感さが相まって、AI チャットボットの応答に関して国内市場と世界市場の間には明確な隔たりが生じています。

（サウスカロライナ州立大学モーニングサーカスによると）

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