チュオン・ジア・ビン氏は、インドとベトナムには多くの国が夢見るような技術系労働力があると信じています。この人物によれば、NvidiaのCEOがベトナムを第二の故郷に選んだのは偶然ではないという。
会議で講演するチュオン・ジア・ビン氏 - 写真:HN
2030 年までに現在の雇用の 75% が消滅する可能性があるとき、どうすればよいでしょうか?
12月3日、SSI Digitalが主催したベトナムテクノロジーインパクトカンファレンス2024で講演したFPTコーポレーションの取締役会長、チュオン・ジア・ビン氏は、人工知能(AI)やデータ分析、そして情報技術が社会にもたらす影響について言及しました。
「私たちの世界は、かつてないほど多くの変化を伴う歴史的な時期を迎えています。世界はかつてないほど不安定で予測不可能です。新たな世界が徐々に姿を現しつつあります」とビン氏は語り始め、こう問いかけた。「2030年までに私たちが担っている仕事の75%が消滅する可能性がある未来に、私たちはどう対応すべきでしょうか?」
ビン氏によると、人工知能(AI)は労働市場に大きな影響を与えており、人々は学習してスキルを向上させ、作業プロセスでAIとテクノロジーを習得することでこの変化に適応する必要がある。
ベトナムは世界の主要国と外交関係を発展させ、自由貿易協定で市場とつながっている。さらに、ベトナムは世界のテクノロジー地図上で地位を確立し、輝いています。
インフォシス・テクノロジーズの創業者ナラヤナ・ムルティ氏は、「インドとベトナムは、売上高が10億ドルを超えるソフトウェア輸出事業を展開しています。インドとベトナムには、多くの国が憧れる技術系人材がいます」と述べ、ビン氏は強調した。
ビン氏によれば、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏がこの時期にベトナムを第二の故郷に選んだのは偶然ではないという。
「人工知能の時代においても、多くの企業がベトナムを拠点として選び続けるだろうと信じている」とビン氏は予想し、ベトナムのように、あらゆる新技術について学び、参加できるソフトウェアエンジニアの力がある場所は多くないと述べた。
最後に、ビン氏は、最も重要だと考えるものについて言及しました。それはデータです。なぜなら、あらゆるテクノロジーはデータを中心に発展するからです。
「データはベトナムにとっても世界にとっても貴重な資源です。十分なデータ、クリーンなデータ、そしてデータの所有権はどうすれば得られるのでしょうか。この点について慎重に考える必要があります」とビン氏は問いかけました。
ベトナムのブロックチェーン・デジタル資産ビジネスはシンガポールやタイに比べて競争上の優位性を失う
SSI証券のグエン・デュイ・フン会長も、ブロックチェーンや暗号通貨はもはや奇妙な概念ではないと述べた。
有形資産は税関を通じて管理できますが、デジタル資産には国境がなく、ベトナム国内でその存在を保存、開発、確保するための法的根拠がない限り、どの国にも持ち込むことができます。
SSI会長によると、法的枠組みがあれば、ベトナムの企業がシンガポールや米国などの先進国に渡航して事業を開始し、その後ベトナムに戻って人材を採用するという状況が制限されるという。
グエン・ズイ・フン氏 - 写真: HN
「ベトナムのブロックチェーン・デジタル資産分野の企業は依然として方向性を欠いたまま事業を運営せざるを得ず、シンガポールやタイなどの近隣諸国と比べて競争上の優位性を失っている」とフン氏は懸念する。
一方、Aura NetworkのCTOであるロン・グエン氏は、ブロックチェーンをビジネスに適用するのはまだ難しいと認めた。たとえば、多くの企業のデータはベトナムで安全に保管する必要がありますが、ブロックチェーン上に置かれる場合は話は別です。
「一般的に、信頼があればブロックチェーンは多くの利点をもたらすが、そうでなければ多くの困難がある」とロン氏は語った。現在、ブロックチェーンは主に金融分野で応用されていますが、他の多くの分野への拡大を促進するための取り組みが必要です。
会議で技術専門家は、金融分野ではブロックチェーンが銀行などの従来の仲介業者を必要とせずに暗号通貨取引、スマートコントラクト、分散型金融サービスをサポートしていると指摘した。取引コストの削減、処理速度の向上に役立ちます...
しかし、利点や機会以外にも、ベトナムにおけるブロックチェーン開発は、質の高い人材の不足、市場の認知度、法的規制の制限など、多くの課題に直面しています...
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出典: https://tuoitre.vn/ong-truong-gia-binh-an-do-va-viet-nam-co-luc-luong-cong-nghe-nhieu-nuoc-mo-khong-co-duoc-2024120316435017.htm
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