コロラド州ハイランズランチにあるSTEMスクールの女子高校生4人は、ドライバーが抱える恐怖の1つである野生動物との衝突をなくそうと努めています。
少女グループ「ラバー・ダッキーズ」は、野生動物を検知して運転手に警告できる赤外線装置を設計した。このアイデアは、動物への愛情と交通参加者の安全を確保したいという願いから生まれました。
「誰もが自分の車に取り付けることができるデバイスを作ることが私たちの究極の目標です」と「ラバー・ダッキーズ」の創設者シッディ・シン氏は語った。
コロラド州運輸局は、毎年、運転手と野生動物との衝突事故が約4,000件発生していると報告しており、同州の運転手に推定8,000万ドルの損害を与えている。
「Samsung Solve for Tomorrow」コンテストでチームを率いる機会が訪れたとき、Siddhi Singh は友人の Dhriti Sinha、Robyn Ballheim、Bri Scoville を参加するよう招待しました。
「このコンテストでは、各チームがコミュニティに影響を与えている問題を見つけ、テクノロジーを使ってその問題を解決することが求められます」と、ハイランズランチのSTEMスクールでコンピューターサイエンスを教えるタイラー・チャコン氏は語った。
「ラバー・ダッキーズ」は野生動物探知装置を発明するのに何ヶ月も費やした。グループの製品は州の最終候補に選ばれました。コンテストが進むにつれて、「ラバー・ダッキーズ」はプロジェクトを遂行するための機材を購入するために数千ドルを受け取りました。
全国選手権では優勝できなかったものの、チームには来年の3月までデバイスの開発を続ける時間はまだある。 「失敗したとは思わない。デバイスの開発を続ければ成功すると思う」とメンバーのロビン・ボールハイムさんは語った。
当初、「ラバー・ダッキーズ」の少女たちは、動物検知システムと組み合わせ、音を使って野生動物を車から遠ざけ、運転手に警告する装置を作ることを計画していた。
デバイスは野生動物を検知し、ドライバーが動物との衝突を避けるのを助ける
しかし、研究の結果、音を使うのは動物を撃退するのにあまり効果的ではないことが研究チームによって判明した。そこでチームはドライバー認識システムの設計に着手しました。チームは動きを追跡して警告灯を点灯させるセンサーをプログラムした。
次に、カメラを通して動物の熱移動を追跡し、動物が道路に近づいているのか、それとも道路から遠ざかっているのかを判断するアルゴリズムを開発します。
「このシステムでは、基本的に、熱データ、距離データ、物体追跡データを参照して画像内の問題領域を特定し、人工知能を使用してそれらを分類します」とタイラー・チャコン氏は語った。
すべてのデータが一致すれば、動物が視界に近づいている可能性が高いことが確認できます。」
次の旅では、「Rubber Duckies」チームは、より多くのフィルターを統合するデバイスの開発に注力します。チームは、これをフロントガラスに取り付けるダッシュカムに似た設計にすることを計画している。
さらに、彼女たちはBluetooth経由でデバイスを車に接続する方法についても研究している。 「ラバー・ダッキーズ」は来年、改良したデバイスで「サムスン・ソルブ・フォー・トゥモロー」コンテストにも参加する予定だ。
しかし、チームの目標は単に勝つことではなく、将来この技術が量産車に採用されることを期待することだ。
「私たちは他の女の子たちにも変化を起こすよう促したいと思っています」とブリ・スコヴィルさんは語った。 「私たち自身の想像力から興味深いアプローチを取るだけで、これまで不可能だった方法で革新を起こし、画期的な解決策を見つけ、影響を与えることができます。」
彼女たちは運転できる年齢に達していない高校生だが、「ラバー・ダッキー」はより安全な道路と、より多くの女性が科学、技術、工学、数学（STEM）の分野に進むための道を切り開いている。
出典: CBSニュース、コロラドコミュニティメディア
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出典: https://phunuvietnam.vn/nhom-nu-sinh-che-tao-thiet-bi-phat-hien-dong-vat-hoang-da-20241201143713429.htm
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