TS。 Zoom Corporation(米国)の最高技術責任者であり、米国工学アカデミー会員、VinFuture Prize CouncilのメンバーでもあるXuedong David Huang氏は、VinFuture Main Prizeはディープラーニング革命を称える画期的な賞であると語った。世界を代表する AI の専門家は、ディープラーニングは 3 つの要素によって達成された人類の前進であると主張しています。まず1つ目はディープラーニングアルゴリズムです。これは教授たちが抱える問題です。ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカン、ヨシュア・ベンジオは容赦なく限界を押し広げてきた。しかし、彼によれば、アルゴリズムだけでは不十分だという。世界が目撃しているディープラーニング革命には、膨大な量のデータと GPU アクセラレーション コンピューティング プラットフォームが必要です。したがって、今年の VinFuture 賞では、ImageNet とそれに付随するデータセットに根本的な貢献をした Fei-Fei Li 教授も表彰されます。 TS。 Huang 氏は、GPU のパワーをコミュニティ全体にもたらす先駆者である Jensen Huang 氏の貢献に感謝しています。 「ディープラーニング革命の爆発的な発展には、NVIDIA CEOの貢献が極めて重要だ」と黄博士は強調した。同意します、GS。 VinFuture Prize Council のメンバーであるオックスフォード大学 (英国) の Soumitra Dutta 氏は、AI は過去 10 年間で爆発的に成長した分野であると評価しました。今年のVinFutureメイン賞は、AI開発に多大な貢献をした個人に授与されました。同氏によると、VinFuture は優れた知性を称えるだけでなく、ディープラーニングが単なるアルゴリズムではないことを認識することで重要なことを行ったという。ディープラーニングは、アルゴリズム、データ、ハードウェアの組み合わせです。 「NVIDIAの先駆的なリソースがなければ、計算アプリケーションは実行できず、私たちが目撃した驚異的な計算や予測、AIの急速な発展を生み出すことはできなかっただろう」とソウミトラ・ダッタ教授は分析する。 4年間にわたりVinFuture賞評議会の委員を務めたマンチェスター大学(英国)のコスティア・S・ノボセロフ教授は、受賞プロジェクトの決定は困難なプロセスであったことを認めています。 VinFuture の科学評議会は、今年の主要賞によって、近年世界を変えた技術を称える正しい決定を下すという高いコンセンサスを獲得しました。 「コンピューティング、最新のGPUやTPU、データベース、特定のアルゴリズムを組み合わせたパワーがなければ、このような成果は不可能だっただろう」と、2010年のノーベル物理学賞受賞者は、実業家のジェンセン・フアン氏に「賛成票を投じた」理由を説明した。
Nvidia Corporation CEO ジェンスン・フアン氏:「VinFuture 2024 メイン賞を受賞できて光栄です」(写真:組織委員会)。
VinFuture - Different Award Nvidia Corporation の CEO を直接指名した人物として、モニカ・ラム教授 (米国スタンフォード大学) も、自身の指名が「いつもとは少し違う」と感じたそうです。ハードウェアの専門家を指名することは、テクノロジー業界の優れた貢献を認める方法だと彼女は述べた。ノーベル賞は AI 研究者を表彰してきましたが、AI がこれほど大きな影響を与えるには、ハードウェアなしでは不可能です。 GSによると。ラム氏によれば、起業家のジェンセン・フアン氏の商業的成功は、科学を実践することの重要性を明確に証明している。 「VinFutureは優秀な個人だけでなく、全員を公平に評価します。それが私がNvidiaのCEOを指名した理由です」とラム教授は明らかにした。 GS。 VinFuture Prize Council の会長、リチャード・ヘンリー・フレンド氏は、過去 50 年間に初めて現れた異常現象を指摘したことがあります。産業界で働く人と研究だけを行う人の間には、あまりに区別されすぎる傾向があります。彼によれば、世界がうまく機能するためには、両者を結びつける必要がある。
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