AIがベトナムの労働市場に与える影響

多くの専門家は、生成AIの人気は2024年も加速し続けると予測しています。テクノロジー企業シスコのASEAN社長、ビー・ケン氏によると、AIは「あれば良い」技術から、重要かつ必須の技術へと進化するでしょう。

シスコのASEAN代表は、AI業界が今後10年間で世界経済の主要な原動力の一つになると予測されていると分析した。しかし、すべての組織がこの機会を活用する準備が完全に整っているわけではありません。シスコの調査によると、ベトナムの組織のうち、AI の導入と活用の準備が完全に整っているのはわずか 27% で、84% の組織が、今後 12 か月間 AI に消極的であれば、業務運営に AI が及ぼす影響について懸念を抱いていると認めています。

ベトナムの労働市場におけるAIの影響に関する最近の分析で、RMIT大学ビジネス学部の人材管理および起業家精神の上級講師であるジョン・ウー・ハン博士は、AIツールは人間の生産性の向上に役立つが、一般的に労働力を完全に置き換えるにはまだ不十分であると述べた。

「急速に発展するAI分野は近い将来に大きな脅威となる可能性があるものの、その影響はまだ一定規模に限定されるだろうと専門家は考えている。具体的には、製造業よりもサービス業に従事する人々がより大きな影響を受けるだろう」とジョン・ウー・ハン博士は述べた。

人工知能2 1.jpg
ジョン・ウー・ハン博士、RMIT大学ビジネススクール、人材管理および起業家精神の上級講師。

特に、RMITの専門家によると、コンテンツ作成や反復的なオフィス業務は、かつては大学卒業生の安定した仕事と考えられていた市場分析、技術文書作成、ウェブサイト開発などの生成型AIに置き換えられる可能性が高いとのことだ。

ジョン・ウー・ハン博士は、ベトナムの労働市場をさらに詳しく分析し、ベトナムは依然として製造業と農業部門に大きく依存する新興経済国であるため、AIの影響は少ないだろうと述べた。したがって、ベトナムの雇用市場に対する AI の短期的な影響は、先進国と比較して比較的低くなります。

しかし、RMITの専門家は次のように指摘した。「これはベトナムの雇用市場が破壊的技術の影響を受けないことを意味するものではなく、観光業などの特定のサービス部門は今後数年間で急速に成長すると予想されており、より大きな影響を受けるだろう。」高度な AI が最新のロボット技術と融合するにつれ、さまざまな分野の雇用市場が「激変」する可能性がある。

ジョン・ウー・ハン博士は、その主張を証明するために、ChatGPTの開発元であるOpenAIの情報を引き合いに出し、大学の学位を必要とする仕事は高校の学位のみを必要とする仕事よりもリスクが高いと述べました。なぜなら、サービス部門で働く高学歴の人には、コンテンツ作成に対する要求がより強いからです。それだけでなく、Sapiaと呼ばれるAIが採用プロセス中にチャットボットを使用して候補者を面接する方法など、ライブインタラクティブ要素を組み込んだコンテンツを作成する機能は、最前線のサービス従業員にも脅威を与えます。

「新興AIスキルの開発が重要」

ベトナムの労働者にアドバイスをするジョン・ウー・ハン博士は、仕事を維持する方法について心配しすぎるのではなく、新しいAIスキルを開発することが重要だと勧めています。 「あらゆるスキルと知識は徐々にAIに置き換えられる可能性を秘めていますが、どんなテクノロジーにも決して置き換えられない領域が一つあります。それは、生産性文化を構築し、イノベーションと創造性を育み、組織の無限の可能性を解き放つための前向きな姿勢です」と、ジョン・ウー・ハン博士は述べています。

人工知能1 1.jpg
RMITの専門家は、AIの学習は新しい言語の学習のように考えるべきだと提言している（写真提供：Freepik）

「RMIT-デロイト人事2023」パネルディスカッションの調査結果を共有したジョン・ウー・ハン博士は次のように述べた。「ベトナムの企業は、AIが日常業務に具体的な価値をどのように生み出すことができるかをまだ明確に認識していません。」 「セミナーでは、RMITベトナム経営学部の研究・イノベーション担当副学部長代理のファム・コン・ヒエップ准教授が、AIは会話型インターフェースを通じて人間とコミュニケーションをとるように設計されているという重要な問題を提起した」とジョン・ウー・ハン博士は付け加えた。

RMIT の専門家によると、AI について学ぶことは新しい言語を学ぶことに似ていると考えられるそうです。 AI と効果的にコミュニケーションをとるためのトレーニングを受ける人が増えるにつれて、AI はより価値のある結果を生み出し、提供できるようになります。同時に、社会における知識創造を支配する AI の信頼性と倫理性に対して、大きな懸念が生じています。なぜなら、生成 AI は「私たちの質問を明確に理解していない場合でも、質問に答えようとする」からです。

AIが生成した回答の信頼性と妥当性はしばしば疑問視され、著作権や盗作の問題が生じます。市場で支配的なAIに基づいて生成されるコンテンツが増えれば、そのAIアルゴリズムは特定のバイアスを生み出すことになります。さらに、AIが人間社会における人種差別やその他の差別を悪化させる可能性があることを示す報告書や研究も数多くあります。したがって、こうした悪影響を防ぐための法的枠組みが必要です」と、ジョン・ウー・ハン博士は提言しました。