大手企業が損害の修復に努める中、中小メーカーは DeepSeek を事業拡大のチャンスと捉えています。
「開発者からは、高価な独自のOpenAIモデルをDeepSeek R1のようなオープンソースモデルに置き換えたいという要望が非常に多い」と、AIチップを専門とする新興企業Cerebras SystemsのCEO、アンドリュー・フェルドマン氏は語った。 Cerebras Systems は Nvidia の直接の競合企業であり、プライベート クラスター上でクラウド サービスを提供しています。
DeepSeekが中小企業にAI開発の機会を開く
CNBCによると、DeepSeek R1の発売により、同社の歴史上最大のサービス需要の急増が起きたという。フェルドマン氏によると、オープンモデルは特定のハードウェアやソフトウェアに縛られていないため、AI市場の成長は単一の企業に依存しないことを示しているという。 DeepSeek は、同社の推論モデルは米国の競合他社よりも計算能力を消費せず、高度な GPU を必要とせずにトレーニングできると主張している。
DeepSeek は、モデルのトレーニングや展開など、AI アクセラレーション分野における新技術の展開を加速するのに貢献してきました。現在、AIトレーニングハードウェア市場はNvidiaが独占していますが、DeepSeekの登場により、多くの競合他社が、低コストでより高いパフォーマンスを約束する事前トレーニング済みモデルの実行において存在感を拡大する機会を得ています。
AI のトレーニングには大量の計算リソースが必要ですが、トレーニング済みのシステムを実行するには、低性能のハードウェアでも十分です。これにより、DeepSeek モデルからのソリューションを求める顧客が増え、代替プログラム開発者に対する需要が高まりました。
DeepSeek は AI の普及を促進
AIサーバーのニーズに応えるNvidia GPUのコストは安くない
アナリストや業界の専門家は、中国の AI システムのトレーニングと展開ラボが業界全体の発展に影響を与えると考えています。訓練済みモデルを展開するサービスが安価になれば、AI技術が広く採用され、需要の増加につながるだろう。これは「ジェボンのパラドックス」と呼ばれる現象だ。
需要の増加は、スタートアップ向けの AI プログラムの開発を専門とする d-Matrix や Etched などの企業によって確認されています。 「小規模モデルが利用可能になったことで、推論 AI 時代の触媒としての役割を果たしました」と d-Matrix は述べています。一方、同社はDeepSeek R1の使用開始以来、数十社の企業顧客を獲得しているとエッチド氏は言う。「企業は支出をトレーニング クラスターから推論クラスターへとシフトしています。」
最後に、Nvidia のリソースは無限ではないことに注意する必要があります。 Nvidia のようなテクノロジー大手でさえ、AI アクセラレーターの世界的な需要全体を満たすことはできないため、DeepSeek のアプローチは業界の中小企業にチャンスをもたらします。
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出典: https://thanhnien.vn/deepseek-khong-phai-la-moi-de-doa-ma-la-co-hoi-185250209060643913.htm
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