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オープンソースAIのサポートにより、Taobao電子商取引プラットフォームでの販売が容易になります

VietNamNetVietNamNet09/11/2023

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中国浙江省で毎年開催される世界インターネット会議(中国のトップインターネット幹部や多くの政府関係者が集まる会議)で、呉氏は「アリババはオープンテクノロジープラットフォームを持つ企業になりつつあり、さまざまな分野でAIの革新と変革のためのインフラを提供している」と断言した。

アリババの共同創業者が、創業24年の巨大IT企業のビジョンについて公に語ったのは今回が初めて。同社は現在、中核事業を電子商取引、クラウドコンピューティング、エンターテインメントなど6つの部門に大々的に再編している。

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毎年開催される世界インターネット会議は、中国の大手インターネット企業が集まる場です。

SCMPは、中国最大のインターネット企業のトップの発言を引用し、タオバオや天猫グループを含むアリババの電子商取引事業は依然として同社の柱だが、同グループの将来はAIにかかっていると報じた。

「過去20年間、中国のデジタル変革は主に消費者主導で進み、同国は世界有数の消費者インターネット大国の一つへと変貌を遂げた」とウー氏は述べた。 「AI時代において、アリババは、どこでも簡単にビジネスを行えるようにするという当初の使命に沿って、革新と新技術への変革を通じて社会に貢献するテクノロジープラットフォームになりたいと考えています。」

この目標を念頭に置き、中国本土の電子商取引大手は、「ユーザー」と「AIダイナミクス」に焦点を当てた2つの主要テーマを中心に戦略を打ち出しました。

「近い将来、当社が提供するすべての製品が変化し、よりスマートな世代の製品が人々の生活に入り込むようになるでしょう」とウー氏は断言した。 「AIアシスタントは、学習と仕事の両方で当たり前のものになると信じています。あらゆる企業が市場への適応力を高めるために、AIアシスタントを導入するようになるでしょう。」

先週、アリババの蔡英文会長も、AIを「中小企業」にとって効果的な生産性向上ツールにするというクラウド部門の目標を強調した。 9月に、Alibaba Cloudは、OpenAIのGPTと同じ種類のアプリケーションとツールをサポートするように設計されたLLM、Tongyi Qianwenをリリースしました。現在、ChatGPTやGPT-4 TurboなどのOpenAIのサービスは中国本土市場では利用できません。

アリババの公開データによると、中国の大規模言語モデル(LLM)の半分以上が同グループのクラウドサービス上で稼働している。

オンライン市場におけるパーソナルバーチャルアシスタント

発売後、アリババは顧客ケアをサポートするとともに、より適切な検索提案を提供するために、Tongyi Qianwen を Taobao 電子商取引プラットフォームに導入しました。電子商取引プラットフォームのチャットボットは、テキストや短い動画など、複数の形式で対話し、推奨を行うことができます。

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OpenAI のチャットボットは中国本土市場では利用できないため、Tongyi Qianwen は GPT の代替として考えられています。

AI アシスタントは検索機能を超えて、詳細な旅行計画の作成から製品マーケティング投稿の下書きまで、さまざまなタスクを実行できます。使用するには、ユーザーは Taobao アプリで Tongyi Qianwen を検索し、チャットボットをクリックして対話するだけです。

しかし、この電子商取引複合企業の目標は、単なるアシスタントチャットボットではなく、ユーザーがTongyi Qianwenをベースに独自の生成AIソリューションを構築できるようにすることです。 Alibaba は、クラウド上でホストされる数百の事前トレーニング済みの生成ツールへのアクセスを提供するサービス プラットフォーム、Modelscope を立ち上げました。

オープンソース プラットフォームとは、誰でも自由にコードを変更できることを意味します。しかしその代わり、誰でも内部をのぞいてシステムがどのように機能するかを正確に知ることができます。これは、OpenAI が提供している GPT モデルでは不可能なことです。

フォーブスによると、アリババがオープンソースAIの採用を決めた理由の一つは、北京が最近発表したAI規制に従うためかもしれないとのことだ。この規則は急成長しているAI分野を規制するための暫定措置とみなされており、公的AIプロバイダーに「サービスの透明性を向上させるための効果的な措置を講じる」ことを義務付けている。

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アリババは10月31日、OpenAIのChatGPTに似たアプリケーションを開発者が構築するためのプラットフォームとなることを目標に、膨大な量のデータでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)の最新バージョンをリリースした。


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