セキュリティの脆弱性への対処
ある調査によると、接続された医療機器の 53% に、患者のプライバシーと安全を脅かす重大なセキュリティ上の脆弱性が存在します。その結果、医療機関はハッカーの標的になっていることを認識しているものの、医療機器のセキュリティ強化に関してはサプライチェーンの弱点を見落としがちだとブラッド・ジョリー氏は述べた。
これらの脅威を防ぐために、デバイスメーカーはプロトコル ファジングと呼ばれる包括的なテスト メカニズムを実装する必要があります。このプロセスにより、情報交換にさまざまなエラーが導入され、接続のもう一方の端にあるエンティティに障害が発生し、プロトコル レベルでのセキュリティの脆弱性が特定される可能性があります。次世代医療機器の導入時にデバイスの侵害を一貫して防止し、患者のプライバシーと安全を確保するために、プロトコル ストレス テストを全体的なサイバーセキュリティ検証戦略に統合することもベスト プラクティスです。
ポジティブなユーザーエクスペリエンスの確保
ユーザー エクスペリエンスの問題に対処することは、ヘルスケアにおけるイノベーションをサポートするためのもう 1 つの重要なステップです。デバイスやアプリケーションは複数のユーザーによって使用されることが多いため、テストの観点からはこれが困難な場合があります。さらに、ユーザーは、医療アプリケーションがさまざまな物理プラットフォームやオペレーティング システム間で適切に動作することを期待しています。
そのため、Brad Jolly 氏は、AI ベースのテストを自動化することがユーザー エクスペリエンスを評価するより良い方法になると考えています。さらに、これらのソリューションは、従来のテストよりも大幅に速く結果を提供し、障害が頻繁に発生する、より重点的なテスト領域を自動化できるため、メーカーは効率的で安全な高性能デバイスをあらゆるユーザー セグメントに時間どおりに提供できます。
適切なバッテリータイプを選択する
適切なタイプのバッテリーを使用していることを確認するには、シミュレーション ソフトウェアを使用して実際のバッテリーのプロファイルを作成すると Brad Jolly 氏は提案しています。これらのプロファイルは、実際のバッテリーを必要とせずにインポートして測定に使用できます。
チームは放電時にバッテリーの状態を測定および記録し、バッテリーの動作に関する洞察を得て、これらの洞察を使用して調査対象のデバイスに最適なバッテリーを決定できます。
増加するデータを処理する際の信号整合性の確保
接続されたデバイスに必要なデータ処理が増加すると、信号の整合性に関する課題が生じる可能性があり、接続されたデバイスが増加するにつれて、これらの課題はさらに深刻になります。時間とコストを節約するには、ボードを製造する前にシミュレーション ソフトウェア ツールを使用して問題を特定し、排除します。
もう 1 つの効果的なアプローチは、学んだ教訓を品質管理システムに文書化して、リスクを軽減し、将来の設計の市場投入までの時間を短縮することです。
測定エラーを減らしてより良い意思決定を行う
最後に、製造業者は、一貫性があり、正確で、再現性のある測定を保証するために、バイアスの問題に対処する必要があります。機器が正確であり、仕様通りに動作し、トレーサビリティが認定されていることを確認するには、定期的かつ一貫した検証が不可欠です。
定期的な校正により、チームは労力を削減し、遅延を回避し、接続された新しい医療機器が患者に最大限の価値を提供できるようにすることができます。
ブラッド・ジョリー氏は、今後数年間で、接続された医療機器はより複雑になり、それに伴い、市場に投入される方向も変化すると考えています。ワークフローを再構築する組織は、安全で効率的なテクノロジーを開発し、市場での地位を維持できる組織になります。
(出典: キーサイト・テクノロジー)
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ソース
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