En octobre, plus de 200 grands programmes de langues (LLM) ont été lancés par des entreprises et des instituts de recherche chinois, provoquant une féroce « lutte intestine » au sein de la deuxième économie mondiale.
La concurrence est nécessaire pour promouvoir l’innovation, mais dans le contexte spécifique de Pékin, l’augmentation rapide du nombre de LLM constituerait un énorme gaspillage de ressources.
Le marché chinois de l’IA, déjà encombré, est limité par le manque d’accès aux puces avancées, par des réglementations gouvernementales strictes sur des sujets sensibles, par des coûts de développement élevés et par un marché technologique profondément fragmenté.
Manque de puissance de calcul
« La Chine est confrontée à de nombreux défis dans le développement du LLM alors que l'écart technologique avec l'Occident se creuse en raison de l'émergence de GPT et de Gemini de Google », a déclaré Su Lian Jye, analyste en chef chez Omdia.
Le plus grand défi est le manque d’accès aux unités de traitement graphique avancées (GPU) de Nvidia en raison des sanctions commerciales américaines. Ces GPU, comme le H100 de Nvidia, sont considérés comme le cœur des derniers LLM, déterminant en grande partie la puissance du modèle.
Un mois avant le lancement de GPT par OpenAI, Washington a imposé un ordre interdisant à Pékin d'accéder aux puces avancées comme les H100 et A100 de Nvidia pour des raisons de sécurité nationale. Un an plus tard, le gouvernement américain a encore resserré son emprise sur les processeurs spécifiques au marché chinois comme l'A800 et le H800, menaçant d'interdire toute alternative future.
Wang Shuyi, professeur spécialisé en IA et en apprentissage automatique à l'Université normale de Tianjin, a déclaré que la puissance de calcul insuffisante est l'un des principaux obstacles au développement de modèles d'IA en Chine.
« Il deviendra de plus en plus difficile pour la Chine d’accéder à des puces avancées », a déclaré Wang. « Les entreprises chinoises ne manquent pas d’argent, mais sans puissance de calcul, elles ne pourront pas exploiter pleinement les sources de données de haute qualité. »
Et comme les entreprises nationales sont toujours à la traîne en matière de fabrication de puces, il est peu probable que la Chine parvienne à surmonter ces limitations dans un avenir proche.
Un énorme gaspillage de ressources
Robin Li Yanhong, cofondateur et PDG du géant des moteurs de recherche Baidu, a déclaré que le lancement de plusieurs LLM concurrents en Chine était un « énorme gaspillage de ressources » et que les entreprises devraient se concentrer davantage sur les candidatures.
Wang Xiaochuan, PDG de la start-up d'IA Baichuan, a déclaré lors d'un forum technologique Tencent à Pékin que davantage d'entreprises devraient s'abstenir de former leurs propres modèles et « plutôt concentrer leurs efforts sur la recherche de produits d'IA commercialement viables et évolutifs en exploitant les modèles existants via le cloud ».
Parallèlement, Luo Yuchen, PDG de Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, a estimé que « bien qu'aucune plateforme ne soit actuellement apparue comme dominante en termes de technologie ou de taille de marché », le développement du modèle devrait « se poursuivre car même GPT-4 pourrait ne pas être assez bon pour aider les entreprises à résoudre les tâches quotidiennes qui sont gérées par des humains ».
La qualité limitée des données de l'Internet en mandarin par rapport au monde anglophone pourrait également constituer un obstacle aux ambitions de Pékin de devenir une puissance de l'IA, selon Su Lian Jye d'Omdia.
Les différences de structure linguistique entre l’anglais et le chinois, associées aux sensibilités politiques entre la Chine et l’Occident, signifient qu’il existe une nette division entre les marchés nationaux et mondiaux des réponses des chatbots IA.
(Selon SCMP)
La révolution de l'IA est en marche en Chine
En 2020, la Chine a dominé 7 des 10 industries stratégiques
L'industrie sidérurgique chinoise sur la « voie verte »
Source
Comment (0)