Il s'agit d'un modèle de langage à grande échelle (LLM) développé par des scientifiques chinois qui peut commander des drones militaires pour attaquer les systèmes radar ennemis.
 |
Selon le SCMP, des scientifiques de l'industrie de la défense chinoise ont développé un type d'IA qui peut améliorer les performances des drones de guerre électronique.
Ce grand modèle de langage (LLM), similaire à ChatGPT, peut commander des drones équipés d'armes de guerre électronique pour attaquer les radars ou les systèmes de communication des avions ennemis.
Les résultats des tests montrent que ses performances en matière de prise de décision en combat aérien surpassent non seulement les techniques traditionnelles d'intelligence artificielle (IA) telles que l'apprentissage par renforcement, mais surpassent également celles des experts expérimentés.
Il s’agit de la première étude largement publiée à appliquer directement de grands modèles linguistiques aux armes.
Auparavant, cette technologie d’IA était largement confinée à la salle de guerre, fournissant des analyses de renseignements ou une aide à la décision aux commandants humains.
Le projet de recherche a été mené conjointement par l'Institut de conception d'aéronefs de Chengdu, dépendant de l'Aviation Industry Corporation of China, et l'Université polytechnique du Nord-Ouest de Xi'an, dans la province du Shaanxi.
L'institut est le concepteur du chasseur furtif lourd chinois J-20.
Le travail est encore en phase expérimentale, selon un article publié par l'équipe du projet le 24 octobre dans la revue à comité de lecture Detection & Control. Parmi les technologies d’intelligence artificielle existantes, le LLM est celle qui est la plus à même de comprendre le langage humain.
L'équipe du projet a fourni au LLM une variété de ressources, notamment « une série de livres sur le radar et la guerre électronique et des collections de documents connexes ».
D’autres documents, notamment des registres de combat aérien, des registres d’inventaire d’armes et des manuels d’opérations de guerre électronique, ont également été intégrés au modèle.
Selon les chercheurs, la plupart des supports de formation sont en chinois.
 |
| Le concepteur du chasseur furtif chinois J-20 fait partie d'une équipe de recherche impliquée dans le projet d'IA. Photo : Weibo |
Dans la guerre électronique, l’attaquant émet des ondes électromagnétiques spécifiques pour supprimer les signaux radar émis par la cible.
À l’inverse, le défenseur tentera d’échapper à ces attaques en changeant constamment le signal, forçant l’adversaire à ajuster sa stratégie en temps réel en fonction des données de surveillance.
Auparavant, on pensait que les LLM n’étaient pas adaptés à de telles tâches en raison de leur incapacité à interpréter les données collectées à partir des capteurs.
L’intelligence artificielle nécessite également souvent des temps de réflexion plus longs, inférieurs aux vitesses de réaction de l’ordre de la milliseconde requises dans la guerre électronique.
Pour éviter ces défis, les scientifiques ont externalisé le traitement des données brutes vers un modèle d’apprentissage par renforcement moins complexe. Cet algorithme d’IA traditionnel excelle dans la compréhension et l’analyse de grandes quantités de données numériques.
Les « paramètres vectoriels de valeurs observés » extraits de ce processus préliminaire sont ensuite convertis en langage humain via un traducteur automatique. Le grand modèle linguistique prend alors le contrôle, traite et analyse ces informations.
Le compilateur convertit les réponses du grand modèle en commandes de sortie, qui contrôlent en fin de compte le brouilleur de guerre électronique.
Selon les chercheurs, les résultats des tests ont confirmé la faisabilité de cette technologie. Grâce à des algorithmes d’apprentissage par renforcement, l’IA générative peut ajuster rapidement les stratégies d’attaque jusqu’à 10 fois par seconde.
Comparé à l’IA traditionnelle et à l’expertise humaine, LLM s’est avéré supérieur dans la génération de nombreuses fausses cibles sur les écrans radar ennemis. Cette stratégie est considérée comme plus précieuse dans le domaine de la guerre électronique que le simple blocage par le bruit ou la déviation des ondes radar loin des cibles réelles.
Source
Comment (0)